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使用 Amazon Braket 混合任務執行混合任務
若要使用 Amazon Braket 混合任務執行混合任務,您必須先定義演算法。您可以使用 Amazon Braket Python SDK
在任何一種情況下,您接下來都會使用 Amazon Braket 建立混合式工作 API,您可以在其中提供演算法指令碼或容器,選取混合任務要使用的目標量子裝置,然後從各種選用設定中進行選擇。這些選用設定的預設值適用於大多數使用案例。若要讓目標裝置執行混合任務,您可以在 、QPU隨需模擬器 (例如 SV1, DM1 或 TN1),或傳統混合式任務執行個體本身。透過隨需模擬器或 QPU,您的混合作業容器會API呼叫遠端裝置。使用內嵌模擬器時,模擬器會內嵌在與演算法指令碼相同的容器中。來自 的閃電模擬器
如果您的目標裝置是隨需或嵌入式模擬器,Amazon Braket 會立即開始執行混合式任務。它會啟動混合式任務執行個體 (您可以在 中自訂執行個體類型 API 呼叫)、執行演算法、將結果寫入 Amazon S3,以及釋出您的 資源。此資源版本可確保您只需支付使用的費用。
每個量子處理單元 (QPU) 的並行混合任務總數受到限制。目前,QPU在任何指定時間, 上只能執行一個混合式任務。佇列用於控制允許執行的混合式任務數量,以免超過允許的限制。如果您的目標裝置是 QPU,您的混合任務會先進入所選 的任務佇列QPU。Amazon Braket 會啟動所需的混合式任務執行個體,並在裝置上執行混合式任務。在演算法的持續時間內,您的混合任務具有優先順序存取,這表示混合任務的量子任務在裝置上排入佇列的其他 Braket 量子任務之前執行,前提是任務量子任務每隔幾分鐘提交QPU一次至 。混合作業完成後,就會釋出資源,這表示您只需支付使用的費用。
注意
裝置是區域性的,您的混合任務在 AWS 區域 與主要裝置相同的 中執行。
在模擬器和QPU目標案例中,您可以選擇定義自訂演算法指標,例如漢密爾頓的能源,作為演算法的一部分。這些指標會自動報告給 Amazon, CloudWatch 並從那裡,它們會在 Amazon Braket 主控台中近乎即時地顯示。
注意
如果您想要使用 GPU型執行個體,請務必使用與 Braket 上的內嵌模擬器 (例如 lightning.gpu
) 搭配使用的其中一個 GPU型模擬器。如果您選擇其中一個 CPU型嵌入式模擬器 (例如 lightning.qubit
或 braket:default-simulator
),GPU則不會使用 ,而且可能會產生不必要的成本。