了解 AWS Glue 資料目錄資料表 - Amazon Chime SDK

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了解 AWS Glue 資料目錄資料表

下表列出並描述 Amazon Chime SDK呼叫分析 Glue 資料目錄中的資料欄、資料類型和元素。

call_analytics_metadata

欄名稱

資料類型

元素

定義

time

string

事件產生時間戳記 ISO 8601。

詳細資訊類型

string

與服務類型相關的功能類型。

service-type

string

AWS 服務的名稱, VoiceAnalytics 或 CallAnalytics。

details-subtype

string

用於錄製和 CallAnalyticsMetadata 詳細資訊類型。

callevent-type

string

與 相關聯的事件類型SIP,例如 Update、Pause、Reume

mediaInsightsPipelineID

string

Amazon Chime SDK 媒體洞察管道 ID。

中繼資料

string

voiceConnectorId

Amazon Chime SDK Voice Connector ID。

callId

相關聯用量的參與者呼叫 ID。

transactionId

通話的交易 ID。

fromNumber

E.164 原始電話號碼。

toNumber

E.164 目的地電話號碼。

方向

呼叫方向、傳出或傳入。

oneTimeMetadata.s3RecordingUrl

Transcribe Call Analytics 發出之媒體物件URL的 Amazon S3 儲存貯體。

oneTimeMetadata.s3RecordingUrlRedacted

Transcribe Call Analytics 發出的已編輯媒體物件URL的 Amazon S3 儲存貯體。

oneTimeMetadata.siprecMetadata

SIPREC 與呼叫相關聯的XML格式中繼資料。

oneTimeMetadata.siprecMetadataJson

SIPREC 與呼叫相關聯的JSON格式中繼資料。

oneTimeMetadata.InviteHeaders

邀請標頭。

call_analytics_recording_metadata

欄名稱

資料類型

元素

定義

time

string

事件產生時間戳記 ISO 8601。

詳細資訊類型

string

與服務類型相關的功能類型。

service-type

string

AWS 服務的名稱, VoiceAnalytics 或 CallAnalytics。

details-subtype

string

用於錄製和 CallAnalyticsMetadata 詳細資訊類型。

callevent-type

string

與 相關聯的事件類型 SIP

mediaInsightsPipelineID

string

Amazon Chime SDK 媒體洞察管道 ID。

s3MediaObjectConsoleUrl

string

媒體物件URL的 S3 儲存貯體。

中繼資料

string

voiceConnectorId

Amazon Chime SDK Voice Connector ID。

callId

相關聯用量的參與者呼叫 ID。

transactionId

通話的交易 ID。

fromNumber

E.164 原始電話號碼。

toNumber

E.164 目的地電話號碼。

方向

呼叫方向、傳出或傳入。

語音增強

與服務類型相關的功能子類型。

oneTimeMetadata.siprecMetadata

SIPREC 與呼叫相關聯的XML格式中繼資料。

oneTimeMetadata.siprecMetadataJson

SIPREC 與呼叫相關聯的JSON格式中繼資料。

oneTimeMetadata.InviteHeaders

邀請標頭。

transcribe_call_analytics

欄名稱

資料類型

元素

定義

time

string

事件產生時間戳記 ISO 8601。

詳細資訊類型

string

與服務類型相關的功能類型。

service-type

string

AWS 服務的名稱, VoiceAnalytics 或 CallAnalytics。

mediaInsightsPipelineID

string

Amazon Chime SDK 媒體洞察管道 ID。

中繼資料

string

voiceConnectorId

Amazon Chime Voice Connector ID。

callId

相關聯用量的參與者呼叫 ID。

transactionId

通話的交易 ID。

fromNumber

E.164 原始電話號碼。

toNumber

E.164 目的地電話號碼。

方向

呼叫的方向,OutboundInbound

UtteranceEvent

struct

UtteranceId

與指定 相關聯的唯一識別碼UtteranceEvent

IsPartial

指示 中的區段UtteranceEvent是已完成 (FALSE) 還是部分 (TRUE)。

ParticipantRole

為每個音訊頻道提供發言者的角色,可以是 CUSTOMER或 AGENT。

BeginOffsetMillis

從音訊串流開始到 開始的時間,以毫秒為單位UtteranceEvent

EndOffsetMillis

從音訊串流開始到 開始的時間,以毫秒為單位UtteranceEvent

文字記錄

包含轉錄的文字。

情緒

提供指定區段中偵測到的情緒。

Items.beginoffsetmillis

已轉錄項目的開始時間,以毫秒為單位。

Items.endoffsetmillis

已轉錄項目的結束時間,以毫秒為單位。

Items.itemtype

識別的項目類型。選項: PRONUNCIATION (口語) 和 PUNCTUATION

Items.content

轉錄的單字或標點符號。

Items.confidence

與文字記錄中的單字或片語相關聯的可信度分數。分數是介於 0 和 1 之間的值。較大的值表示識別的項目正確符合媒體中所說項目的機率較高。

Items.vocabularyfiltermatch

指示指定的項目是否與請求中包含的詞彙篩選條件中的單字相符。如果為 true,則表示有詞彙篩選條件相符。

Items.stable

部分結果穩定已啟用,穩定表示指定項目是否穩定 (true),或區段完成時是否可能變更 (false)。

IssuesDetected.characteroffsets_begin

提供識別相符項目的第一個字元的字元計數。例如,與 問題相關聯的第一個字元或區段文字記錄中的類別相符。

IssuesDetected.characteroffsets_end

提供識別相符項目之最後一個字元的字元計數。例如,與 問題或區段文字記錄中的類別相符相關聯的最後一個字元。

Entities.beginoffsetmillis

識別為 的發音開始時間,以毫秒為單位PII

Entities.endoffsetmillis

識別為 的表達式結束時間,以毫秒為單位PII

Entities.category

識別的資訊類別。唯一的類別是 PII

Entities.type

PII 已識別的類型。例如 NAMECREDIT_DEBIT_NUMBER

Entities.content

識別為 的單字或單字PII

Entities.confidence

與音訊中已識別PII實體相關聯的可信度分數。可信度分數範圍介於 0 到 1 之間。較大的值表示識別的實體正確比對媒體中發言的實體的機率較高。

transcribe_call_analytics_category_events

欄名稱

資料類型

元素

定義

time

string

事件產生時間戳記 ISO 8601。

詳細資訊類型

string

與服務類型相關的功能類型。

service-type

string

AWS 服務的名稱, VoiceAnalytics 或 CallAnalytics。

mediaInsightsPipelineID

string

Amazon Chime SDK 媒體洞察管道 ID。

中繼資料

string

voiceConnectorId

Amazon Chime Voice Connector ID。

callId

相關聯用量的參與者通話 ID。

transactionId

通話的交易 ID。

fromNumber

E.164 原始電話號碼。

toNumber

E.164 目的地電話號碼。

方向

呼叫、傳出或傳入的方向。

CategoryEvent

陣列

MatchedCategories

在使用者定義的類別中列出相符項目。

transcribe_call_analytics_post_call

欄名稱

資料類型

元素

定義

JobStatus

string

事件產生時間戳記 ISO 8601。

LanguageCode

string

與服務類型相關的功能類型。

文字記錄

struct

LoudnessScores

測量每個參與者說話的音量。使用此指標來查看來電者或客服人員是否大聲說話或大吼大叫,這通常表示憤怒。

此指標以 0 到 100 的範圍表示為標準化值 (指定區段中每秒語音的語音層級),其中較高的值表示聲音越大。

內容

包含轉錄的文字。

Id

與指定 相關聯的唯一識別碼 UtteranceEvent

BeginOffsetMillis

從音訊串流開始到 開始的時間,以毫秒為單位UtteranceEvent

EndOffsetMillis

從音訊串流開始到 開始的時間,以毫秒為單位UtteranceEvent

情緒

提供指定轉錄區段中偵測到的情緒。

ParticipantRole

為每個音訊通道提供發言者的角色,可以是 CUSTOMERAGENT

IssuesDetected.CharacterOffsets.開始

為識別相符項目的第一個字元提供字元偏移。例如,與轉錄區段中的問題相關聯的第一個字元。

IssuesDetected.CharacterOffsets.結束

為識別相符項目的最後一個字元提供字元偏移。例如,與轉錄區段中問題相關聯的最後一個字元。

OutcomesDetected.CharacterOffsets.開始

提供通話中識別的結果或解決方案。

OutcomesDetected.CharacterOffsets.結束

ActionItemsDetected.CharacterOffsets.開始

列出通話中識別的任何動作項目。

ActionItemsDetected.CharacterOffsets.結束

AccountId

string

AWS 帳戶 ID

類別

struct

MatchedCategories

列出相符的類別。

MatchedDetails

以毫秒為單位,列出從音訊串流開始到偵測到類別中的相符的時間。

頻道

string

頻道

指示語音頻道。

參與者

陣列

ParticipantRole

為每個音訊通道CUSTOMER或 提供發言者的角色AGENT

ConversationCharacteristics

struct

NonTalkTime

測量不包含語音的時段。使用此指標來尋找長時間的沉默,例如客戶長時間保留。

中斷

測量一位參與者是否和何時切斷另一位參與者的中音。頻繁的干擾可能與粗魯或憤怒有關,並且可能與一或兩個參與者的負面情緒相關。

TotalConversationDurationMillis

對話的總長度。

情緒.OverallSentiment.AGENT

OverallSentiment 客服人員的標籤。

情緒.OverallSentiment.CUSTOMER

OverallSentiment 標籤Customer

情緒.SentimentByPeriodQUARTER.AGENT

每個季度的 情緒標籤Agent

情緒.SentimentByPeriodQUARTER.CUSTOMER

每個季度的 情緒標籤Customer

TalkSpeed

測量兩個參與者說話的速度。如果一個參與者說得太快,理解力可能會受到影響。此指標單位為每分鐘字數。

TalkTime

測量每個參與者在通話期間發言的時間量 (以毫秒為單位)。使用此指標以協助識別一位參與者是否主導通話,或對話是否達到平衡。

SessionId

string

SessionId 通話

ContentMetadata

string

根據客戶指定的組態標記原始內容和編輯內容的欄位。

transcribe

欄名稱

資料類型

元素

定義

time

string

事件產生時間戳記 ISO 8601。

詳細資訊類型

string

與服務類型相關的功能類型。

service-type

string

AWS 服務的名稱, VoiceAnalytics 或 CallAnalytics。

mediaInsightsPipelineID

string

Amazon Chime SDK 媒體洞察管道 ID。

中繼資料

string

voiceConnectorId

Amazon Chime Voice Connector ID。

callId

相關聯用量的參與者通話 ID。

transactionId

通話的交易 ID。

fromNumber

E.164 原始電話號碼。

toNumber

E.164 目的地電話號碼。

方向

呼叫的方向,OutboundInbound

TranscriptEvent

struct

ResultId

的唯一識別碼Result

StartTime

的開始時間,以毫秒為單位Result

EndTime

的結束時間,以毫秒為單位Result

IsPartial

指示區段是否已完成。如果 IsPartialtrue,則區段未完成。否則,區段會完成。

ChannelId

與音訊串流相關聯的頻道 ID。

替代方案。實體

包含轉錄輸出中識別為個人識別資訊的實體 (PII)。

Alternatives.Items.Confidence

與文字記錄中單字或片語相關聯的可信度分數。可信度分數是介於 0 和 1 之間的值。較大的值表示識別的項目正確符合媒體中所說項目的機率較高。

Alternatives.Items.Content

轉錄的單字或標點符號。

替代方案。項目。EndTime

已轉錄項目的結束時間,以毫秒為單位。

Alternatives.Items.Speaker

如果已啟用揚聲器分割,請Speaker標記指定項目的揚聲器。

Alternatives.Items.Stable

如果啟用部分結果穩定功能。 Stable 會指示指定的項目是否穩定 (是),或是否可能在區段完成時變更 (是)。

替代方案。項目。StartTime

已轉錄項目的開始時間,以毫秒為單位。

Alternatives.Items.Type

識別的項目類型。選項: PRONUNCIATION (口語) 和 PUNCTUATION

Alternatives.Items。VocabularyFilterMatch

指示指定的項目是否與請求中包含的詞彙篩選條件中的字詞相符。如果為 true,則表示有詞彙篩選條件相符。

Alternatives.Transcript

包含轉錄的文字。

voice_analytics_status

欄名稱

資料類型

元素

定義

time

string

事件產生時間戳記 ISO 8601。

詳細資訊類型

string

與服務類型相關的功能類型。

service-type

string

AWS 服務的名稱, VoiceAnalytics 或 CallAnalytics。

source

string

AWS 產生事件的 服務。

帳戶

string

AWS 帳戶 ID。

region

string

AWS 帳戶區域。

version

string

事件結構描述的版本。

id

string

事件的唯一 ID

詳細資訊

struct

taskId

任務的唯一 ID。

isCaller

指示參與者是否為來電者。

streamStartTime

串流的開始時間。

transactionId

通話的交易 ID。

voiceConnectorId

Amazon Chime Voice Connector ID。

callId

相關聯用量的參與者通話 ID。

detailStatus

與服務類型相關的詳細功能類型。

statusMessage

任務 ID 成功或失敗的狀態。

mediaInsightsPipelineID

Amazon Chime SDK 媒體洞察管道 ID。只有透過媒體管道 而非語音 啟動的發言者搜尋任務SDK才會填入此欄位SDK。

sourceArn

執行任務ARN的資源

streamArn

執行ARN任務的 Kinesis Video Stream。只有透過媒體管道 而非語音 啟動的發言者搜尋任務SDK才會填入此欄位SDK。

channelId

streamArn 任務執行的通道。只有透過媒體管道 而非語音 啟動的發言者搜尋任務SDK才會填入此欄位SDK。

speakerSearchDetails.voiceProfileId

已註冊的語音設定檔 ID,其語音內嵌與通話中的發言者緊密匹配。

speakerSearchDetails.confidenceScore

介於 【0, 1】 之間的數字,其中較大的數字表示機器學習模型對語音設定檔比對更有信心。

speaker_search_status

欄名稱

資料類型

元素

定義

time

string

事件產生時間戳記 ISO 8601。

詳細資訊類型

string

與服務類型相關的功能類型。

service-type

string

AWS 服務的名稱, VoiceAnalytics 或 CallAnalytics。

source

string

AWS 產生事件的 服務。

帳戶

string

AWS 帳戶 ID。

region

string

AWS 帳戶區域。

version

string

事件結構描述的版本。

id

string

事件的唯一 ID

詳細資訊

struct

taskId

任務的唯一 ID。

isCaller

指示參與者是否為來電者。

transactionId

通話的交易 ID。如果任務來自透過語音連接器進行的呼叫,則此欄位會填入。

voiceConnectorId

Amazon Chime Voice Connector ID。如果任務來自透過語音連接器進行的呼叫,則此欄位會填入。

mediaInsightsPipelineID 媒體洞察管道 ID。只有透過媒體管道 而非語音 啟動的發言者搜尋任務SDK才會填入此欄位SDK。
sourceArn 執行任務ARN的資源。
streamArn 執行ARN任務的 Kinesis Video Stream。只有透過媒體管道 而非語音 啟動的發言者搜尋任務SDK才會填入此欄位SDK。
channelId streamArn 任務執行的通道。只有透過媒體管道 而非語音 啟動的發言者搜尋任務SDK才會填入此欄位SDK。
participantRole channelId 中與 相關聯的參與者角色streamArn。只有透過媒體管道 而非語音 啟動的發言者搜尋任務SDK才會填入此欄位SDK。

detailStatus

與服務類型相關的詳細功能類型。

statusMessage

任務 ID、成功或失敗的狀態。

speakerSearchDetails.voiceProfileId

已註冊的語音設定檔 ID,其語音內嵌與通話中的發言者緊密匹配。

speakerSearchDetails.confidenceScore

介於 【0, 1】 之間的數字,其中較大的數字表示機器學習模型對語音設定檔比對更有信心。

voice_tone_analysis_status

欄名稱

資料類型

元素

定義

time

string

事件產生時間戳記 ISO 8601。

詳細資訊類型

string

與服務類型相關的功能類型。

service-type

string

AWS 服務的名稱, VoiceAnalytics 或 CallAnalytics。

source

string

AWS 產生事件的 服務。

帳戶

string

AWS 帳戶 ID。

region

string

AWS 帳戶區域。

version

string

事件結構描述的版本。

id

string

事件的唯一 ID

詳細資訊

struct

taskId

任務的唯一 ID。

isCaller

指示參與者是否為來電者。

transactionId

通話的交易 ID。如果任務來自透過語音連接器進行的呼叫,則此欄位會填入。

voiceConnectorId

Amazon Chime Voice Connector ID。如果任務來自透過語音連接器進行的呼叫,則此欄位會填入。

mediaInsightsPipelineID 媒體洞察管道 ID。只有透過媒體管道 而非語音 啟動的發言者搜尋任務SDK才會填入此欄位SDK。
sourceArn 執行任務ARN的資源。
streamArn 執行ARN任務的 Kinesis Video Stream。只有透過媒體管道 而非語音 啟動的發言者搜尋任務SDK才會填入此欄位SDK。
channelId streamArn 任務執行的通道。只有透過媒體管道 而非語音 啟動的發言者搜尋任務SDK才會填入此欄位SDK。
participantRole 在 channelId 中與 相關聯的參與者角色streamArn。只有透過媒體管道 而非語音 啟動的發言者搜尋任務SDK才會填入此欄位SDK。

statusMessage

任務 ID 成功或失敗的狀態。

voiceToneAnalysis詳細資訊。startFragmentNumber 與 相關聯的起始片段編號streamArn。

voiceToneAnalysisDetails.currentAverageVoiceTone。startTime

目前平均情緒所根據之發言者的通話音訊,以 ISO8601 格式啟動時間戳記。

voiceToneAnalysisDetails.currentAverageVoiceTone。endTime

以 ISO8601 格式結束目前平均情緒所根據之發言者的通話音訊時間戳記。

voiceToneAnalysisDetails.currentAverageVoiceTone。beginOffsetMillis 以毫秒為單位,從目前平均情緒所根據之發言者通話音訊的起始片段開始偏移。
voiceToneAnalysisDetails.currentAverageVoiceTone。endOffsetMillis 以毫秒為單位,結束目前平均情緒所根據之發言者通話音訊的起始片段的偏移。

voiceToneAnalysisDetails.currentAverageVoiceTone.voiceToneScore.positive

【0, 1】 之間發言者情緒為正面的可能性。

voiceToneAnalysisDetails.currentAverageVoiceTone.voiceToneScore.negative

【0, 1】 之間發言者情緒為負的可能性。

voiceToneAnalysisDetails.currentAverageVoiceTone.voiceToneScore.neutral

【0, 1】 之間發言者情緒為中性的可能性。

voiceToneAnalysisDetails.currentAverageVoiceTone。voiceToneLabel

平均語氣分數機率最高的標籤。

voiceToneAnalysisDetails.overallAverageVoiceTone。startTime

以 ISO8601 格式啟動的時間戳記,表示整體平均情緒所根據的發言者通話音訊。

voiceToneAnalysisDetails.overallAverageVoiceTone。endTime

針對整體平均情緒所根據的發言者的通話音訊,以 ISO8601 格式結束時間戳記。

voiceToneAnalysisDetails.overallAverageVoiceTone。beginOffsetMillis 從發言者通話音訊的起始片段開始,以毫秒為單位偏移,整體平均情緒根據。
voiceToneAnalysisDetails.overallAverageVoiceTone。endOffsetMillis 以毫秒為單位,結束與發言者通話音訊的起始片段的偏移,整體平均情緒的基礎。

voiceToneAnalysisDetails.overallAverageVoiceTone.voiceToneScore.positive

【0, 1】 之間發言者情緒為正面的可能性。

voiceToneAnalysisDetails.overallAverageVoiceTone.voiceToneScore.negative

【0, 1】 之間發言者情緒為負的可能性。

voiceToneAnalysisDetails.overallAverageVoiceTone.voiceToneScore.neutral

【0, 1】 之間發言者情緒為中性的可能性。

voiceToneAnalysisDetails.overallAverageVoiceTone。voiceToneLabel

情緒標籤 (正面、負面或中性),具有最高的情緒分數。