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# WHERE 子句
<a name="WHERE_clause"></a>

WHERE 子句包含聯結資料表或套用述詞至資料表中資料欄的條件。資料表可以藉由在 WHERE 子句或 FROM 子句中使用適當的語法進行內部聯結。外部連結條件必須在 FROM 子句中指定。

## 語法
<a name="WHERE_clause-synopsis"></a>

```
[ WHERE condition ]
```

## *條件*
<a name="WHERE_clause-synopsis-condition"></a>

任何產生布林值結果的搜尋條件，例如，資料表資料欄的聯結條件或述詞。以下範例為有效的聯結條件：

```
sales.listid=listing.listid
sales.listid<>listing.listid
```

以下範例對於資料表中的資料欄是有效的條件：

```
catgroup like 'S%'
venueseats between 20000 and 50000
eventname in('Jersey Boys','Spamalot')
year=2008
length(catdesc)>25
date_part(month, caldate)=6
```

條件可分成簡單和複雜；若是複雜條件，您可以使用括號來隔離邏輯單位。在下列範例中，聯結條件會以括號包圍。

```
where (category.catid=event.catid) and category.catid in(6,7,8)
```

## 使用須知
<a name="WHERE_clause_usage_notes"></a>

您無法在 WHERE 子句中使用別名來參考選取清單表達式。

您無法限制 WHERE 子句中彙整函數的結果；請使用 HAVING 子句達成此目的。

WHERE 子句中限制的資料欄必須衍生自 FROM 子句中的資料表參考。

## 範例
<a name="SELECT_synopsis-example"></a>

以下查詢使用不同 WHERE 子句限制的組合，包括 SALES 和 EVENT 資料表的聯結條件、EVENTNAME 資料欄上的述詞，以及 STARTTIME 資料欄上的兩個述詞。

```
select eventname, starttime, pricepaid/qtysold as costperticket, qtysold
from sales, event
where sales.eventid = event.eventid
and eventname='Hannah Montana'
and date_part(quarter, starttime) in(1,2)
and date_part(year, starttime) = 2008
order by 3 desc, 4, 2, 1 limit 10;

eventname    |      starttime      |   costperticket   | qtysold
----------------+---------------------+-------------------+---------
Hannah Montana | 2008-06-07 14:00:00 |     1706.00000000 |       2
Hannah Montana | 2008-05-01 19:00:00 |     1658.00000000 |       2
Hannah Montana | 2008-06-07 14:00:00 |     1479.00000000 |       1
Hannah Montana | 2008-06-07 14:00:00 |     1479.00000000 |       3
Hannah Montana | 2008-06-07 14:00:00 |     1163.00000000 |       1
Hannah Montana | 2008-06-07 14:00:00 |     1163.00000000 |       2
Hannah Montana | 2008-06-07 14:00:00 |     1163.00000000 |       4
Hannah Montana | 2008-05-01 19:00:00 |      497.00000000 |       1
Hannah Montana | 2008-05-01 19:00:00 |      497.00000000 |       2
Hannah Montana | 2008-05-01 19:00:00 |      497.00000000 |       4
(10 rows)
```