本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 布林值 (Boolean) 類型
<a name="s_Boolean_type"></a>

使用 BOOLEAN 資料類型，在單位元組資料欄中儲存 true 和 false 值。下表說明 Boolean 值的三種可能狀態，以及導致狀態的字面值。無論輸入的字串為何，Boolean 資料欄都會分別將「t」和「f」儲存和輸出為 true 與 false。

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/clean-rooms/latest/sql-reference/s_Boolean_type.html)

您只可以透過 WHERE 子句中述詞的形式使用 IS 比較來檢查布林值。您無法使用 IS 比較來搭配 SELECT 清單中的布林值。

## 範例
<a name="Boolean_type-examples"></a>

您可以使用 BOOLEAN 資料欄，將每位客戶的「作用中/非作用中」狀態存放在 CUSTOMER 資料表中。

```
select * from customer;
custid | active_flag
-------+--------------
   100 | t
```

在此範例中，下列查詢會從 USERS 資料表中選取喜歡運動但不喜歡戲劇的使用者：

```
select firstname, lastname, likesports, liketheatre
from users
where likesports is true and liketheatre is false
order by userid limit 10;

firstname |  lastname  | likesports | liketheatre
----------+------------+------------+-------------
Alejandro | Rosalez    | t          | f
Akua      | Mansa      | t          | f
Arnav     | Desai      | t          | f
Carlos    | Salazar    | t          | f
Diego     | Ramirez    | t          | f
Efua      | Owusu      | t          | f
John      | Stiles     | t          | f
Jorge     | Souza      | t          | f
Kwaku     | Mensah     | t          | f
Kwesi     | Manu       | t          | f
(10 rows)
```

下列範例中的查詢會從 USERS 資料表中選取不確定是否喜歡搖滾樂的使用者。

```
select firstname, lastname, likerock
from users
where likerock is unknown
order by userid limit 10;

firstname | lastname | likerock
----------+----------+----------
Alejandro | Rosalez   |      
Carlos    | Salazar   |      
Diego     | Ramirez   |  
John      | Stiles    |      
Kwaku     | Mensah    |  
Martha    | Rivera    |  
Mateo     | Jackson   |      
Paulo     | Santos    | 
Richard   | Roe       |      
Saanvi    | Sarkar    |
(10 rows)
```

下列範例會傳回錯誤，因為它在 SELECT 清單中使用 IS 比較。

```
select firstname, lastname, likerock is true as "check"
from users
order by userid limit 10;

[Amazon](500310) Invalid operation: Not implemented
```

下列範例成功，因為它在 SELECT 清單中使用相等比較 ( = )，而不是IS比較。

```
select firstname, lastname, likerock = true as "check"
from users
order by userid limit 10;

firstname | lastname  | check
----------+-----------+------
Alejandro | Rosalez   |      
Carlos    | Salazar   |      
Diego     | Ramirez   | true 
John      | Stiles    |      
Kwaku     | Mensah    | true 
Martha    | Rivera    | true 
Mateo     | Jackson   |      
Paulo     | Santos    | false
Richard   | Roe       |      
Saanvi    | Sarkar    |
```

# 布林值常值
<a name="Boolean_literals-spark"></a>

下列規則適用於使用 Spark SQL 支援的 AWS Clean Rooms 布林值常值。

使用布林值常值來指定布林值，例如 `TRUE`或 `FALSE`。

## 語法
<a name="boolean_literals_syntax"></a>

```
TRUE | FALSE
```

## 範例
<a name="boolean_literals_example"></a>

下列範例顯示指定值為 `TRUE` 的資料欄。

```
SELECT TRUE AS col;
+----+
| col|
+----+
|true|
+----+
```