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# 列出 AWS Cloud Map 服務執行個體
<a name="listing-instances"></a>

若要檢視您使用服務註冊的服務執行個體清單，請執行以下程序。

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#### [ AWS 管理主控台 ]

1. 登入 AWS 管理主控台 並開啟位於 https：//[https://console.aws.amazon.com/cloudmap/](https://console.aws.amazon.com/cloudmap/) 的 AWS Cloud Map 主控台。

1. 在導覽窗格中，選擇 **Namespaces (命名空間)**。

1. 選擇包含您要列出服務執行個體之服務的命名空間名稱。

1. 選擇您用來建立服務執行個體的服務名稱。您會在**服務執行個體下看到執行個體**清單。您可以在搜尋欄位中輸入執行個體 ID，以列出特定執行個體。**Created by** 欄位會顯示 AWS 帳戶 註冊執行個體的 ID。
**注意**  
如果執行個體註冊的命名空間是共用命名空間，則**由 建立**下的 AWS 帳戶 ID 可能與您的帳戶 ID 不同。如需共用命名空間的詳細資訊，請參閱 [共用 AWS Cloud Map 命名空間](sharing-namespaces.md)。

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#### [ AWS CLI ]
+ 使用 `[list-instances](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/servicediscovery/list-instances.html)`命令列出服務執行個體 （使用您自己的值取代{{紅色}}值）。

  ```
  aws servicediscovery list-instances --service-id {{srv-xxxxxxxxx}}
  ```

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#### [ AWS SDK for Python (Boto3) ]

1. 如果您尚未`Boto3`安裝 ，您可以`Boto3`[在這裡](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/guide/quickstart.html#installation)找到安裝、設定和使用 的指示。

1. 匯入`Boto3`並使用 `servicediscovery`做為您的服務。

   ```
   import boto3
   client = boto3.client('servicediscovery')
   ```

1. 使用 列出服務執行個體 `list_instances()`（使用您自己的值取代{{紅色}}值）。

   ```
   response = client.list_instances(
       ServiceId='srv-xxxxxxxxx',
   )
   # If you want to see the response
   print(response)
   ```

   回應輸出範例

   ```
   {
       'Instances': [
           {
               'Attributes': {
                   'AWS_INSTANCE_IPV4': '172.2.1.3',
                   'AWS_INSTANCE_PORT': '808',
               },
               'Id': 'i-xxxxxxxxxxxxxxxxx',
           },
       ],
       'ResponseMetadata': {
           '...': '...',
       },
   }
   ```

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