的 Amazon DynamoDB 教學課程 AWS Cloud9

若要為 AWS CLI 或 設定憑證管理， AWS CloudShell 並在您的環境中安裝 AWS CLI、 AWS CloudShell或兩者，請遵循 和AWS CLIAWS CloudShell 範例 中的步驟 1 和 2，然後返回此主題。如果您已在環境中安裝並設定 AWS CLI、 AWS CloudShell或兩者，則不需要再次執行。

測試 AWS CLI、aws-shell 或兩者的安裝和組態，方法是從環境中的終端機工作階段執行 DynamoDB list-tables 命令，如果有的話，列出現有的 DynamoDB 資料表。若要啟動新終端機工作階段，請在選單列上，選擇 Windows (視窗)、New Terminal (新增終端機)。

aws dynamodb list-tables # For the AWS CLI.
dynamodb list-tables     # For the aws-shell.

如果此命令成功，則輸出的 TableNames 陣列會包含您可能已有的現有 DynamoDB 資料表清單。如果您還沒有 DynamoDB 資料表，則 TableNames 陣列會是空白。

{
  "TableNames": []
}

如果您有任何 DynamoDB 資料表，則 TableNames 陣列會包含資料表名稱清單。

建立名為 weather-item.json 且具有下列內容的檔案。若要建立新檔案，請在選單列上，選擇 File (檔案)、New File (新增檔案)。若要儲存檔案，請選擇 File (檔案)、Save (儲存)。

{
  "CityID": { "N": "1" },
  "Date": { "S": "2017-04-12" },
  "City": { "S": "Seattle" },
  "State": { "S": "WA" },
  "Conditions": { "S": "Rain" },
  "Temperatures": { "M": {
      "HighF": { "N": "59" },
      "LowF": { "N": "46" }
    }
  }
}

在此程式碼中，N 代表 number 屬性值。S 是 string 屬性值。M 是 map 屬性，其為一對屬性值組。只要您使用項目，就必須指定屬性的資料類型。如需了解其他可用的屬性資料類型，請參閱 Amazon DynamoDB 開發人員指南中的資料類型。

執行 DynamoDB put-item 命令，指定資料表的名稱 （--table-name） 和JSON格式化項目的路徑 （--item）。

aws dynamodb put-item \
--table-name Weather \
--item file://weather-item.json

如果命令成功，則執行時未發生錯誤，而且未顯示任何確認訊息。

若要確認資料表的目前內容，請執行 DynamoDB scan 命令，並指定資料表名稱 (--table-name)。

aws dynamodb scan --table-name Weather

如果命令成功，則會顯示資料表和您剛新增之項目的摘要。

建立名為 more-weather-items.json 且具有下列內容的檔案。

{
  "Weather": [
    {
      "PutRequest": {
        "Item": {
          "CityID": { "N": "1" },
          "Date": { "S": "2017-04-13" },
          "City": { "S": "Seattle" },
          "State": { "S": "WA" },
          "Conditions": { "S": "Rain" },
          "Temperatures": { "M": {
              "HighF": { "N": "52" },
              "LowF": { "N": "43" }
            }
          }
        }
      }
    },
    {
      "PutRequest": {
        "Item": {
          "CityID": { "N": "1" },
          "Date": { "S": "2017-04-14" },
          "City": { "S": "Seattle" },
          "State": { "S": "WA" },
          "Conditions": { "S": "Rain" },
          "Temperatures": { "M": {
              "HighF": { "N": "49" },
              "LowF": { "N": "43" }
            }
          }
        }
      }
    },
    {
      "PutRequest": {
        "Item": {
          "CityID": { "N": "2" },
          "Date": { "S": "2017-04-12" },
          "City": { "S": "Portland" },
          "State": { "S": "OR" },
          "Conditions": { "S": "Thunderstorms" },
          "Temperatures": { "M": {
              "HighF": { "N": "59" },
              "LowF": { "N": "43" }
            }
          }
        }
      }
    },
    {
      "PutRequest": {
        "Item": {
          "CityID": { "N": "2" },
          "Date": { "S": "2017-04-13" },
          "City": { "S": "Portland" },
          "State": { "S": "OR" },
          "Conditions": { "S": "Rain" },
          "Temperatures": { "M": {
              "HighF": { "N": "51" },
              "LowF": { "N": "41" }
            }
          }
        }
      }
    },
    {
      "PutRequest": {
        "Item": {
          "CityID": { "N": "2" },
          "Date": { "S": "2017-04-14" },
          "City": { "S": "Portland" },
          "State": { "S": "OR" },
          "Conditions": { "S": "Rain Showers" },
          "Temperatures": { "M": {
              "HighF": { "N": "49" },
              "LowF": { "N": "39" }
            }
          }
        }
      }
    },
    {
      "PutRequest": {
        "Item": {
          "CityID": { "N": "3" },
          "Date": { "S": "2017-04-12" },
          "City": { "S": "Portland" },
          "State": { "S": "ME" },
          "Conditions": { "S": "Rain" },
          "Temperatures": { "M": {
              "HighF": { "N": "59" },
              "LowF": { "N": "40" }
            }
          }
        }
      }
    },
    {
      "PutRequest": {
        "Item": {
          "CityID": { "N": "3" },
          "Date": { "S": "2017-04-13" },
          "City": { "S": "Portland" },
          "State": { "S": "ME" },
          "Conditions": { "S": "Partly Sunny" },
          "Temperatures": { "M": {
              "HighF": { "N": "54" },
              "LowF": { "N": "37" }
            }
          }
        }
      }
    },
    {
      "PutRequest": {
        "Item": {
          "CityID": { "N": "3" },
          "Date": { "S": "2017-04-14" },
          "City": { "S": "Portland" },
          "State": { "S": "ME" },
          "Conditions": { "S": "Mostly Sunny" },
          "Temperatures": { "M": {
              "HighF": { "N": "53" },
              "LowF": { "N": "37" }
            }
          }
        }
      }
    }
  ]
}

在此程式碼中，8 個 Item 物件定義新增到資料表的 8 個項目，這與先前步驟中定義的單一項目類似。不過，在下一個步驟中執行 DynamoDB batch-write-item 命令時，您必須提供包含包含物件中每個Item物件的JSON格式化PutRequest物件。然後，您必須將這些 PutRequest 物件包含在名稱與資料表相同的父陣列中。

執行 DynamoDB batch-write-item 命令，指定要新增的JSON格式化項目路徑 （--request-items）。

aws dynamodb batch-write-item \
--request-items file://more-weather-items.json

如果命令成功，則會顯示下列訊息，確認已成功新增項目。

{
  "UnprocessedItems": {}
}

若要確認資料表的目前內容，請再次執行 DynamoDB scan 命令。

aws dynamodb scan --table-name Weather

如果命令成功，則現在會顯示 9 個項目。

建立名為 weather-global-index.json 且具有下列內容的檔案。

[
  {
    "Create": {
      "IndexName": "weather-global-index",
      "KeySchema": [
        {
          "AttributeName": "City",
          "KeyType": "HASH"
        },
        {
          "AttributeName": "Date",
          "KeyType": "RANGE"
        }
      ],
      "Projection": {
        "ProjectionType": "INCLUDE",
        "NonKeyAttributes": [
          "State",
          "Conditions",
          "Temperatures"
        ]
      },
      "ProvisionedThroughput": {
        "ReadCapacityUnits": 5,
        "WriteCapacityUnits": 5
      }
    }
  }
]

在此程式碼中：

執行 DynamoDB update-table 命令。

aws dynamodb update-table \
--table-name Weather \
--attribute-definitions \
  AttributeName=City,AttributeType=S AttributeName=Date,AttributeType=S \
--global-secondary-index-updates file://weather-global-index.json

在此命令中：

如果此命令成功，則會顯示所建立之新全域輔助索引的摘要資訊。若要確認已成功建立全域輔助索引，請執行 DynamoDB describe-table 命令，並指定資料表名稱 (--table-name)。

aws dynamodb describe-table --table-name Weather

成功建立全域輔助索引時，TableStatus 值會從 UPDATING 變更為 ACTIVE，而 IndexStatus 值會從 CREATING 變更為 ACTIVE。除非成功建立全域輔助索引，否則請不要跳過此步驟。這可能需要幾分鐘的時間。

若要執行 DynamoDB get-item 命令，請指定資料表名稱 (--table-name)、主索引鍵值 (--key) 以及要顯示的項目屬性值 (--projection-expression)。由於 Date 是 DynamoDB 保留的關鍵字，您也必須為 Date 屬性值 (--expression-attribute-names) 提供別名。(State 也是保留的關鍵字，您會在後續步驟看到專為它提供的別名)。

aws dynamodb get-item \
--table-name Weather \
--key '{ "CityID": { "N": "1" }, "Date": { "S": "2017-04-12" } }' \
--projection-expression \
  "City, #D, Conditions, Temperatures.HighF, Temperatures.LowF" \
--expression-attribute-names '{ "#D": "Date" }'

在這個和其他命令中，若要顯示項目的所有屬性，請不要包含 --projection-expression。在此範例中，因為您未包含 --projection-expression，所以也不需要包含 --expression-attribute-names。

aws dynamodb get-item \
--table-name Weather \
--key '{ "CityID": { "N": "1" }, "Date": { "S": "2017-04-12" } }'

若要執行 DynamoDB scan 命令，請指定：

aws dynamodb scan \
--table-name Weather \
--filter-expression "(CityID = :cityID) and (#D = :date)" \
--expression-attribute-values \
  '{ ":cityID": { "N": "1" }, ":date": { "S": "2017-04-12" } }' \
--select SPECIFIC_ATTRIBUTES \
--projection-expression \
  "City, #D, Conditions, Temperatures.HighF, Temperatures.LowF" \
--expression-attribute-names '{ "#D": "Date" }'

若要執行 DynamoDB query 命令，請指定：

aws dynamodb query \
--table-name Weather \
--key-condition-expression "(CityID = :cityID) and (#D = :date)" \
--expression-attribute-values \
  '{ ":cityID": { "N": "1" }, ":date": { "S": "2017-04-12" } }' \
--select SPECIFIC_ATTRIBUTES \
--projection-expression \
  "City, #D, Conditions, Temperatures.HighF, Temperatures.LowF" \
--expression-attribute-names '{ "#D": "Date" }'

請注意， scan 命令需要掃描全部 9 個項目才能取得結果，而 query 命令只需要掃描 1 個項目。