AWS Cloud9 不再提供給新客戶。 AWS Cloud9 的現有客戶可以繼續正常使用該服務。進一步了解

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

的 Python 教學課程 AWS Cloud9

本教學課程說明如何在 AWS Cloud9 開發環境中執行 Python 程式碼。

遵循本教學課程可能會導致 AWS 您的帳戶產生費用。包括 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 和 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 等服務的可能費用。如需詳細資訊，請參閱 Amazon EC2 定價和 Amazon S3 定價。

先決條件

在您使用此教學前，請務必符合下列要求。

步驟 1：安裝 Python

步驟 2：新增程式碼

在 AWS Cloud9 IDE 中，使用下列內容建立檔案，並使用名稱 儲存檔案hello.py。(若要建立檔案，請在選單列上選擇 File (檔案)、New File (新增檔案)。若要儲存檔案，請選擇 File (檔案)、Save (儲存)。)

import sys

print('Hello, World!')

print('The sum of 2 and 3 is 5.')

sum = int(sys.argv[1]) + int(sys.argv[2])

print('The sum of {0} and {1} is {2}.'.format(sys.argv[1], sys.argv[2], sum))

步驟 3：執行程式碼

步驟 4：安裝和設定 AWS SDK for Python (Boto3)

AWS SDK for Python (Boto3) 可讓您使用 Python 程式碼與 Amazon S3 等 AWS 服務互動。例如，您可以使用 SDK 來建立 Amazon S3 儲存貯體、列出可用的儲存貯體，然後刪除您剛建立的儲存貯體。

安裝 pip

在 AWS Cloud9 IDE 中，執行 python -m pip --version命令，確認pip是否已為作用中版本的 Python 安裝 。如果已安裝 pip，請跳到下一節。

若要安裝 pip，請執行以下命令。由於 sudo 與使用者的環境不同，如果它與目前別名版本不同，則必須指定要使用的 Python 版本。

curl -O https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py # Get the install script.
sudo python3 get-pip.py                     # Install pip for Python 3.
python -m pip --version                      # Verify pip is installed.
rm get-pip.py                                # Delete the install script.

如需詳細資訊，請參閱 pip 網站文章安裝。

安裝 AWS SDK for Python (Boto3)

安裝 之後pip， AWS SDK for Python (Boto3) 請執行 pip install命令來安裝 。

sudo python3 -m pip install boto3  # Install boto3 for Python 3.
python -m pip show boto3            # Verify boto3 is installed for the current version of Python.

如需詳細資訊，請參閱《》快速入門 AWS SDK for Python (Boto3)的「安裝」一節。

在環境中設定憑證

每次使用 AWS SDK for Python (Boto3) 呼叫 AWS 服務時，您必須隨呼叫提供一組登入資料。這些登入資料會判斷 SDK 是否具備適當許可，能夠發出該次呼叫。如果登入資料未涵蓋必要的許可，呼叫會失敗。

若要將憑證存放在環境中，請遵循 AWS 服務 從 中的環境呼叫 AWS Cloud9 中的指示，然後返回本主題。

如需詳細資訊，請參閱《》章節登入資料 AWS SDK for Python (Boto3)。

步驟 5：新增 AWS SDK 程式碼

新增使用 Amazon S3 來建立儲存貯體的程式碼、列出可用的儲存貯體，並選擇性刪除您剛建立的儲存貯體。

在 AWS Cloud9 IDE 中，使用下列內容建立檔案，並使用名稱 儲存檔案s3.py。

import sys
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError


def list_my_buckets(s3_resource):
    print("Buckets:\n\t", *[b.name for b in s3_resource.buckets.all()], sep="\n\t")


def create_and_delete_my_bucket(s3_resource, bucket_name, keep_bucket):
    list_my_buckets(s3_resource)

    try:
        print("\nCreating new bucket:", bucket_name)
        bucket = s3_resource.create_bucket(
            Bucket=bucket_name,
            CreateBucketConfiguration={
                "LocationConstraint": s3_resource.meta.client.meta.region_name
            },
        )
    except ClientError as e:
        print(
            f"Couldn't create a bucket for the demo. Here's why: "
            f"{e.response['Error']['Message']}"
        )
        raise

    bucket.wait_until_exists()
    list_my_buckets(s3_resource)

    if not keep_bucket:
        print("\nDeleting bucket:", bucket.name)
        bucket.delete()

        bucket.wait_until_not_exists()
        list_my_buckets(s3_resource)
    else:
        print("\nKeeping bucket:", bucket.name)


def main():
    import argparse

    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("bucket_name", help="The name of the bucket to create.")
    parser.add_argument("region", help="The region in which to create your bucket.")
    parser.add_argument(
        "--keep_bucket",
        help="Keeps the created bucket. When not "
        "specified, the bucket is deleted "
        "at the end of the demo.",
        action="store_true",
    )

    args = parser.parse_args()
    s3_resource = (
        boto3.resource("s3", region_name=args.region)
        if args.region
        else boto3.resource("s3")
    )
    try:
        create_and_delete_my_bucket(s3_resource, args.bucket_name, args.keep_bucket)
    except ClientError:
        print("Exiting the demo.")


if __name__ == "__main__":
    main()

步驟 6：執行 AWS SDK 程式碼

步驟 7：清除

若要避免在您完成本教學課程後持續向您的 AWS 帳戶收取費用，請刪除 AWS Cloud9 環境。如需說明，請參閱在 中刪除環境 AWS Cloud9。