AWS Cloud9 不再提供給新客戶。的現有客戶 AWS Cloud9 可以繼續正常使用服務。進一步了解

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

的 Python 教學課程 AWS Cloud9

本教學課程說明如何在 AWS Cloud9 開發環境中執行 Python 程式碼。

遵循本教學課程可能會向 AWS 您的帳戶收取費用。這包括 Amazon Elastic Compute Cloud （Amazon EC2） 和 Amazon Simple Storage Service （Amazon S3） 等服務的可能費用。如需詳細資訊，請參閱 Amazon EC2 Pricing 和 Amazon S3 Pricing 。

必要條件

在您使用此教學前，請務必符合下列要求。

步驟 1：安裝 Python

步驟 2：新增程式碼

在 中 AWS Cloud9 IDE，建立具有下列內容的檔案，並使用名稱 儲存檔案hello.py。(若要建立檔案，請在選單列上選擇 File (檔案)、New File (新增檔案)。若要儲存檔案，請選擇 File (檔案)、Save (儲存)。)

import sys

print('Hello, World!')

print('The sum of 2 and 3 is 5.')

sum = int(sys.argv[1]) + int(sys.argv[2])

print('The sum of {0} and {1} is {2}.'.format(sys.argv[1], sys.argv[2], sum))

步驟 3：執行程式碼

步驟 4：安裝和設定 AWS SDK for Python (Boto3)

AWS SDK for Python (Boto3) 可讓您使用 Python 程式碼與 Amazon S3 等 AWS 服務互動。例如，您可以使用 SDK建立 Amazon S3 儲存貯體、列出可用的儲存貯體，然後刪除剛建立的儲存貯體。

安裝 pip

在 中 AWS Cloud9 IDE，執行 python -m pip --version命令，確認pip是否已為作用中版本的 Python 安裝 。如果已安裝 pip，請跳到下一節。

若要安裝 pip，請執行以下命令。由於 sudo 與使用者的環境不同，如果它與目前別名版本不同，則必須指定要使用的 Python 版本。

curl -O https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py # Get the install script.
sudo python3 get-pip.py                     # Install pip for Python 3.
python -m pip --version                      # Verify pip is installed.
rm get-pip.py                                # Delete the install script.

如需詳細資訊，請參閱 pip 網站文章安裝。

安裝 AWS SDK for Python (Boto3)

安裝 之後pip， AWS SDK for Python (Boto3) 請執行 pip install命令來安裝 。

sudo python3 -m pip install boto3  # Install boto3 for Python 3.
python -m pip show boto3            # Verify boto3 is installed for the current version of Python.

如需詳細資訊，請參閱《》快速入門 AWS SDK for Python (Boto3)的「安裝」一節。

在環境中設定憑證

每次使用 AWS SDK for Python (Boto3) 呼叫 AWS 服務時，您必須隨呼叫提供一組憑證。這些憑證會判斷 是否SDK具有撥打電話所需的許可。如果登入資料未涵蓋必要的許可，呼叫會失敗。

若要將憑證存放在環境中，請遵循 AWS 服務 從 中的環境呼叫 AWS Cloud9 中的指示，然後返回本主題。

如需詳細資訊，請參閱《》章節登入資料 AWS SDK for Python (Boto3)。

步驟 5：新增 AWS SDK程式碼

新增使用 Amazon S3 來建立儲存貯體的程式碼、列出可用的儲存貯體，並選擇性刪除您剛建立的儲存貯體。

在 中 AWS Cloud9 IDE，建立具有下列內容的檔案，並使用名稱 儲存檔案s3.py。

import sys
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError


def list_my_buckets(s3_resource):
    print("Buckets:\n\t", *[b.name for b in s3_resource.buckets.all()], sep="\n\t")


def create_and_delete_my_bucket(s3_resource, bucket_name, keep_bucket):
    list_my_buckets(s3_resource)

    try:
        print("\nCreating new bucket:", bucket_name)
        bucket = s3_resource.create_bucket(
            Bucket=bucket_name,
            CreateBucketConfiguration={
                "LocationConstraint": s3_resource.meta.client.meta.region_name
            },
        )
    except ClientError as e:
        print(
            f"Couldn't create a bucket for the demo. Here's why: "
            f"{e.response['Error']['Message']}"
        )
        raise

    bucket.wait_until_exists()
    list_my_buckets(s3_resource)

    if not keep_bucket:
        print("\nDeleting bucket:", bucket.name)
        bucket.delete()

        bucket.wait_until_not_exists()
        list_my_buckets(s3_resource)
    else:
        print("\nKeeping bucket:", bucket.name)


def main():
    import argparse

    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("bucket_name", help="The name of the bucket to create.")
    parser.add_argument("region", help="The region in which to create your bucket.")
    parser.add_argument(
        "--keep_bucket",
        help="Keeps the created bucket. When not "
        "specified, the bucket is deleted "
        "at the end of the demo.",
        action="store_true",
    )

    args = parser.parse_args()
    s3_resource = (
        boto3.resource("s3", region_name=args.region)
        if args.region
        else boto3.resource("s3")
    )
    try:
        create_and_delete_my_bucket(s3_resource, args.bucket_name, args.keep_bucket)
    except ClientError:
        print("Exiting the demo.")


if __name__ == "__main__":
    main()

步驟 6：執行 AWS SDK程式碼

步驟 7：清除

若要避免在完成本教學課程後持續向 AWS 您的帳戶收取費用，請刪除 AWS Cloud9 環境。如需說明，請參閱「刪除 AWS Cloud9 中的環境」。