文件 AWS 開發套件範例 GitHub 儲存庫中有更多可用的 [AWS SDK 範例](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# `CreateJobQueue` 搭配 AWS SDK 或 CLI 使用
<a name="batch_example_batch_CreateJobQueue_section"></a>

下列程式碼範例示範如何使用 `CreateJobQueue`。

動作範例是大型程式的程式碼摘錄，必須在內容中執行。您可以在下列程式碼範例的內容中看到此動作：
+  [了解基本概念](batch_example_batch_Scenario_section.md) 
+  [開始使用 Batch 和 Fargate](batch_example_fargate_GettingStarted_section.md) 

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#### [ CLI ]

**AWS CLI**  
**使用單一運算環境建立低優先順序任務佇列**  
此範例建立一個名為 LowPriority 的任務佇列，該佇列使用 M4Spot 運算環境。  
命令：  

```
aws batch create-job-queue --cli-input-json file://<path_to_json_file>/LowPriority.json
```
JSON 檔案格式：  

```
{
  "jobQueueName": "LowPriority",
  "state": "ENABLED",
  "priority": 10,
  "computeEnvironmentOrder": [
    {
      "order": 1,
      "computeEnvironment": "M4Spot"
    }
  ]
}
```
輸出：  

```
{
    "jobQueueArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/LowPriority",
    "jobQueueName": "LowPriority"
}
```
**建立具有兩個運算環境的高優先順序任務佇列**  
此範例建立名為 HighPriority 的任務佇列，該佇列使用順序為 1 的 C4OnDemand 運算環境，以及順序為 2 的 M4Spot 運算環境。排程器會先嘗試在 C4OnDemand 運算環境中放置任務。  
命令：  

```
aws batch create-job-queue --cli-input-json file://<path_to_json_file>/HighPriority.json
```
JSON 檔案格式：  

```
{
  "jobQueueName": "HighPriority",
  "state": "ENABLED",
  "priority": 1,
  "computeEnvironmentOrder": [
    {
      "order": 1,
      "computeEnvironment": "C4OnDemand"
    },
    {
      "order": 2,
      "computeEnvironment": "M4Spot"
    }
  ]
}
```
輸出：  

```
{
    "jobQueueArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/HighPriority",
    "jobQueueName": "HighPriority"
}
```
+  如需 API 詳細資訊，請參閱《AWS CLI 命令參考》**中的 [CreateJobQueue](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/batch/create-job-queue.html)。

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#### [ Java ]

**SDK for Java 2.x**  
 GitHub 上提供更多範例。尋找完整範例，並了解如何在 [AWS 程式碼範例儲存庫](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/batch#code-examples)中設定和執行。

```
    /**
     * Creates a job queue asynchronously.
     *
     * @param jobQueueName the name of the job queue to create
     * @param computeEnvironmentName the name of the compute environment to associate with the job queue
     * @return a CompletableFuture that completes with the Amazon Resource Name (ARN) of the job queue
     */
    public CompletableFuture<String> createJobQueueAsync(String jobQueueName, String computeEnvironmentName) {
        if (jobQueueName == null || jobQueueName.isEmpty()) {
            throw new IllegalArgumentException("Job queue name cannot be null or empty");
        }
        if (computeEnvironmentName == null || computeEnvironmentName.isEmpty()) {
            throw new IllegalArgumentException("Compute environment name cannot be null or empty");
        }

        CreateJobQueueRequest request = CreateJobQueueRequest.builder()
            .jobQueueName(jobQueueName)
            .priority(1)
            .computeEnvironmentOrder(ComputeEnvironmentOrder.builder()
                .computeEnvironment(computeEnvironmentName)
                .order(1)
                .build())
            .build();

        CompletableFuture<CreateJobQueueResponse> response = getAsyncClient().createJobQueue(request);
        response.whenComplete((resp, ex) -> {
            if (ex != null) {
                String errorMessage = "Unexpected error occurred: " + ex.getMessage();
                throw new RuntimeException(errorMessage, ex);
            }
        });

        return response.thenApply(CreateJobQueueResponse::jobQueueArn);
    }
```
+  如需 API 詳細資訊，請參閱《AWS SDK for Java 2.x API 參考》**中的 [CreateJobQueue](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/batch-2016-08-10/CreateJobQueue)。

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