文件 AWS 開發套件範例 GitHub 儲存庫中有更多可用的 [AWS SDK 範例](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples)。

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# 建立提供遊樂場的範例應用程式，以使用 AWS SDK 與 Amazon Bedrock 基礎模型互動
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下列程式碼範例示範如何建立演練場，透過不同的模態與 Amazon Bedrock 基礎模型互動。

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#### [ .NET ]

**適用於 .NET 的 SDK**  
 .NET 基礎模型 (FM) 演練場是 .NET MAUI Blazor 範例應用程式，展示如何從 C\$1 程式碼使用 Amazon Bedrock。此範例顯示 .NET 和 C\$1 開發人員如何使用 Amazon Bedrock 建置啟用生成式 AI 技術的應用程式。您可以使用下列四個演練場，測試 Amazon Bedrock 基礎模型並與之互動：  
+ 文字演練場。
+ 聊天演練場。
+ 語音聊天演練場。
+ 影像演練場。
此範例也列出並顯示您有權存取的基礎模型及其特性。如需原始程式碼和部署的說明，請參閱 [GitHub](https://github.com/build-on-aws/dotnet-fm-playground) 中的專案。  

**此範例中使用的服務**
+ Amazon Bedrock 執行時期

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#### [ Java ]

**適用於 Java 2.x 的 SDK**  
 Java 基礎模型 (FM) 演練場是 Spring Boot 範例應用程式，展示如何搭配 Java 使用 Amazon Bedrock。此範例顯示 Java 開發人員如何使用 Amazon Bedrock 建置啟用生成式 AI 技術的應用程式。您可以使用下列三個演練場，測試 Amazon Bedrock 基礎模型並與之互動：  
+ 文字演練場。
+ 聊天演練場。
+ 影像演練場。
此範例也列出並顯示您有權存取的基礎模型及其特性。如需原始程式碼和部署的說明，請參閱 [GitHub](https://github.com/build-on-aws/java-fm-playground) 中的專案。  

**此範例中使用的服務**
+ Amazon Bedrock 執行時期

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#### [ Python ]

**適用於 Python 的 SDK (Boto3)**  
 Python 基礎模型 (FM) 演練場是 Python/FastAPI 範例應用程式，展示如何搭配 Python 使用 Amazon Bedrock。此範例示範 Python 開發人員如何使用 Amazon Bedrock 建置啟用生成式 AI 技術的應用程式。您可以使用下列三個演練場，測試 Amazon Bedrock 基礎模型並與之互動：  
+ 文字演練場。
+ 聊天演練場。
+ 影像演練場。
此範例也列出並顯示您有權存取的基礎模型及其特性。如需原始程式碼和部署的說明，請參閱 [GitHub](https://github.com/build-on-aws/python-fm-playground) 中的專案。  

**此範例中使用的服務**
+ Amazon Bedrock 執行時期

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