使用 的 Auto Scaling Plans 範例 AWS CLI - AWS SDK 程式碼範例
動作

文件 AWS SDK AWS 範例 SDK 儲存庫中有更多可用的 GitHub 範例。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

使用 的 Auto Scaling Plans 範例 AWS CLI

下列程式碼範例示範如何使用 AWS Command Line Interface 搭配 Auto Scaling Plans 來執行動作和實作常見案例。

Actions 是大型程式的程式碼摘錄，必須在內容中執行。雖然動作會示範如何呼叫個別服務函數，但您可以在相關案例中查看內容中的動作。

每個範例都包含完整原始程式碼的連結，您可以在其中找到如何在內容中設定和執行程式碼的指示。

主題

動作

下列程式碼範例示範如何使用 create-scaling-plan。

AWS CLI

建立擴展計畫

下列create-scaling-plan範例my-scaling-plan會使用已建立的 JSON 檔案 （名為 config.json) 建立名為 的擴展計畫。擴展計畫的結構包含名為 的 Auto Scaling 群組的擴展指示my-asg。它會將 TagFilters 屬性指定為應用程式來源，並啟用預測擴展和動態擴展。

aws autoscaling-plans create-scaling-plan \
    --scaling-plan-name my-scaling-plan \
    --cli-input-json file://~/config.json

config.json 檔案的內容：

{
    "ApplicationSource": {
        "TagFilters": [
            {
                "Key": "purpose",
                "Values": [
                    "my-application"
                ]
            }
        ]
    },
    "ScalingInstructions": [
        {
            "ServiceNamespace": "autoscaling",
            "ResourceId": "autoScalingGroup/my-asg",
            "ScalableDimension": "autoscaling:autoScalingGroup:DesiredCapacity",
            "ScheduledActionBufferTime": 300,
            "PredictiveScalingMaxCapacityBehavior": "SetForecastCapacityToMaxCapacity",
            "PredictiveScalingMode": "ForecastAndScale",
            "PredefinedLoadMetricSpecification": {
                "PredefinedLoadMetricType": "ASGTotalCPUUtilization"
            },
            "ScalingPolicyUpdateBehavior": "ReplaceExternalPolicies",
            "MinCapacity": 1,
            "MaxCapacity": 4,
            "TargetTrackingConfigurations": [
                {
                    "PredefinedScalingMetricSpecification": {
                        "PredefinedScalingMetricType": "ASGAverageCPUUtilization"
                    },
                    "TargetValue": 50
                }
            ]
        }
    ]
}

輸出：

{
"ScalingPlanVersion": 1
}

如需詳細資訊，請參閱 AWS Auto Scaling 使用者指南。

  • 如需 API 詳細資訊，請參閱 AWS CLI 命令參考中的 CreateScalingPlan。

下列程式碼範例示範如何使用 delete-scaling-plan。

AWS CLI

若要刪除擴展計畫

下列delete-scaling-plan範例會刪除指定的擴展計畫。

aws autoscaling-plans delete-scaling-plan \
    --scaling-plan-name my-scaling-plan \
    --scaling-plan-version 1

此命令不會產生輸出。

如需詳細資訊，請參閱 AWS Auto Scaling 使用者指南。

  • 如需 API 詳細資訊，請參閱 AWS CLI 命令參考中的 DeleteScalingPlan。

下列程式碼範例示範如何使用 describe-scaling-plan-resources。

AWS CLI

描述擴展計劃的可擴展資源

下列describe-scaling-plan-resources範例顯示與指定擴展計畫相關聯的單一可擴展資源 (Auto Scaling 群組） 的詳細資訊。

aws autoscaling-plans describe-scaling-plan-resources \
    --scaling-plan-name my-scaling-plan \
    --scaling-plan-version 1

輸出：

{
    "ScalingPlanResources": [
        {
            "ScalableDimension": "autoscaling:autoScalingGroup:DesiredCapacity",
            "ScalingPlanVersion": 1,
            "ResourceId": "autoScalingGroup/my-asg",
            "ScalingStatusCode": "Active",
            "ScalingStatusMessage": "Target tracking scaling policies have been applied to the resource.",
            "ScalingPolicies": [
                {
                    "PolicyName": "AutoScaling-my-asg-b1ab65ae-4be3-4634-bd64-c7471662b251",
                    "PolicyType": "TargetTrackingScaling",
                    "TargetTrackingConfiguration": {
                        "PredefinedScalingMetricSpecification": {
                            "PredefinedScalingMetricType": "ALBRequestCountPerTarget",
                            "ResourceLabel": "app/my-alb/f37c06a68c1748aa/targetgroup/my-target-group/6d4ea56ca2d6a18d"
                        },
                        "TargetValue": 40.0
                    }
                }
            ],
            "ServiceNamespace": "autoscaling",
            "ScalingPlanName": "my-scaling-plan"
        }
    ]
}

如需詳細資訊，請參閱 AWS Auto Scaling 使用者指南中的什麼是 Auto Scaling？。 AWS Auto Scaling

下列程式碼範例示範如何使用 describe-scaling-plans。

AWS CLI

描述擴展計畫

下列describe-scaling-plans範例顯示指定擴展計畫的詳細資訊。

aws autoscaling-plans describe-scaling-plans \
    --scaling-plan-names scaling-plan-with-asg-and-ddb

輸出：

{
    "ScalingPlans": [
        {
            "LastMutatingRequestTime": 1565388443.963,
            "ScalingPlanVersion": 1,
            "CreationTime": 1565388443.963,
            "ScalingInstructions": [
                {
                    "ScalingPolicyUpdateBehavior": "ReplaceExternalPolicies",
                    "ScalableDimension": "autoscaling:autoScalingGroup:DesiredCapacity",
                    "TargetTrackingConfigurations": [
                        {
                            "PredefinedScalingMetricSpecification": {
                                "PredefinedScalingMetricType": "ASGAverageCPUUtilization"
                            },
                            "TargetValue": 50.0,
                            "EstimatedInstanceWarmup": 300,
                            "DisableScaleIn": false
                        }
                    ],
                    "ResourceId": "autoScalingGroup/my-asg",
                    "DisableDynamicScaling": false,
                    "MinCapacity": 1,
                    "ServiceNamespace": "autoscaling",
                    "MaxCapacity": 10
                },
                {
                    "ScalingPolicyUpdateBehavior": "ReplaceExternalPolicies",
                    "ScalableDimension": "dynamodb:table:ReadCapacityUnits",
                    "TargetTrackingConfigurations": [
                        {
                            "PredefinedScalingMetricSpecification": {
                                "PredefinedScalingMetricType": "DynamoDBReadCapacityUtilization"
                            },
                            "TargetValue": 50.0,
                            "ScaleInCooldown": 60,
                            "DisableScaleIn": false,
                            "ScaleOutCooldown": 60
                        }
                    ],
                    "ResourceId": "table/my-table",
                    "DisableDynamicScaling": false,
                    "MinCapacity": 5,
                    "ServiceNamespace": "dynamodb",
                    "MaxCapacity": 10000
                },
                {
                    "ScalingPolicyUpdateBehavior": "ReplaceExternalPolicies",
                    "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits",
                    "TargetTrackingConfigurations": [
                        {
                            "PredefinedScalingMetricSpecification": {
                                "PredefinedScalingMetricType": "DynamoDBWriteCapacityUtilization"
                            },
                            "TargetValue": 50.0,
                            "ScaleInCooldown": 60,
                            "DisableScaleIn": false,
                            "ScaleOutCooldown": 60
                        }
                    ],
                    "ResourceId": "table/my-table",
                    "DisableDynamicScaling": false,
                    "MinCapacity": 5,
                    "ServiceNamespace": "dynamodb",
                    "MaxCapacity": 10000
                }
            ],
            "ApplicationSource": {
                "TagFilters": [
                    {
                        "Values": [
                            "my-application-id"
                        ],
                        "Key": "application"
                    }
                ]
            },
            "StatusStartTime": 1565388455.836,
            "ScalingPlanName": "scaling-plan-with-asg-and-ddb",
            "StatusMessage": "Scaling plan has been created and applied to all resources.",
            "StatusCode": "Active"
        }
    ]
}

如需詳細資訊，請參閱 AWS Auto Scaling 使用者指南中的什麼是 Auto Scaling？。 AWS Auto Scaling

下列程式碼範例示範如何使用 get-scaling-plan-resource-forecast-data。

AWS CLI

若要擷取負載預測資料

此範例會擷取與指定擴展計畫相關聯的可擴展資源 (Auto Scaling 群組） 的負載預測資料。

aws autoscaling-plans get-scaling-plan-resource-forecast-data \
    --scaling-plan-name my-scaling-plan \
    --scaling-plan-version 1 \
    --service-namespace "autoscaling" \
    --resource-id autoScalingGroup/my-asg \
    --scalable-dimension "autoscaling:autoScalingGroup:DesiredCapacity" \
    --forecast-data-type "LoadForecast" \
    --start-time "2019-08-30T00:00:00Z" \
    --end-time "2019-09-06T00:00:00Z"

輸出：

{
    "Datapoints": [...]
}

如需詳細資訊，請參閱 AWS Auto Scaling 使用者指南中的什麼是AWS Auto Scaling。

下列程式碼範例示範如何使用 update-scaling-plan。

AWS CLI

更新擴展計畫

下列update-scaling-plan範例會修改指定擴展計畫中 Auto Scaling 群組的擴展指標。

aws autoscaling-plans update-scaling-plan \
    --scaling-plan-name my-scaling-plan \
    --scaling-plan-version 1 \
    --scaling-instructions '{"ScalableDimension":"autoscaling:autoScalingGroup:DesiredCapacity","ResourceId":"autoScalingGroup/my-asg","ServiceNamespace":"autoscaling","TargetTrackingConfigurations":[{"PredefinedScalingMetricSpecification": {"PredefinedScalingMetricType":"ALBRequestCountPerTarget","ResourceLabel":"app/my-alb/f37c06a68c1748aa/targetgroup/my-target-group/6d4ea56ca2d6a18d"},"TargetValue":40.0}],"MinCapacity": 1,"MaxCapacity": 10}'

此命令不會產生輸出。

如需詳細資訊，請參閱 AWS Auto Scaling 使用者指南中的什麼是 Auto Scaling？。 AWS Auto Scaling

  • 如需 API 詳細資訊，請參閱 AWS CLI 命令參考中的 UpdateScalingPlan。