使用 Tools for PowerShell 的 Amazon ML 範例 - AWS SDK 程式碼範例
動作

文件 AWS SDK AWS 範例 SDK 儲存庫中有更多可用的 GitHub 範例。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

使用 Tools for PowerShell 的 Amazon ML 範例

下列程式碼範例示範如何使用 AWS Tools for PowerShell 搭配 Amazon ML 來執行動作和實作常見案例。

Actions 是大型程式的程式碼摘錄，必須在內容中執行。雖然動作會示範如何呼叫個別服務函數，但您可以在相關案例中查看內容中的動作。

每個範例都包含完整原始程式碼的連結，您可以在其中找到如何在內容中設定和執行程式碼的指示。

主題

動作

下列程式碼範例示範如何使用 Get-MLBatchPrediction。

for PowerShell 工具

範例 1：傳回具有 ID 的批次預測的詳細中繼資料。

Get-MLBatchPrediction -BatchPredictionId ID

  • 如需 API 詳細資訊，請參閱 AWS Tools for PowerShell Cmdlet 參考中的 GetBatchPrediction。

下列程式碼範例示範如何使用 Get-MLBatchPredictionList。

for PowerShell 工具

範例 1：傳回符合請求中提供之搜尋條件的 all BatchPredictions 及其相關資料記錄清單。

Get-MLBatchPredictionList

範例 2：傳回狀態為 BatchPredictions 的 allCOMPLETED 清單。

Get-MLBatchPredictionList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED

下列程式碼範例示範如何使用 Get-MLDataSource。

for PowerShell 工具

範例 1：傳回 ID 為 的 a DataSource 中繼資料、狀態和資料檔案資訊

Get-MLDataSource -DataSourceId ID

  • 如需 API 詳細資訊，請參閱 AWS Tools for PowerShell Cmdlet 參考中的 GetDataSource。

下列程式碼範例示範如何使用 Get-MLDataSourceList。

for PowerShell 工具

範例 1：傳回 all DataSources 及其相關資料記錄的清單。

Get-MLDataSourceList

範例 2：傳回狀態為 DataSources 的 allCOMPLETED 清單。

Get-MLDataDourceList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED

  • 如需 API 詳細資訊，請參閱 AWS Tools for PowerShell Cmdlet 參考中的 DescribeDataSources。

下列程式碼範例示範如何使用 Get-MLEvaluation。

for PowerShell 工具

範例 1：傳回 ID 為 之評估的中繼資料和狀態。

Get-MLEvaluation -EvaluationId ID

  • 如需 API 詳細資訊，請參閱 AWS Tools for PowerShell Cmdlet 參考中的 GetEvaluation。

下列程式碼範例示範如何使用 Get-MLEvaluationList。

for PowerShell 工具

範例 1：傳回所有評估資源的清單

Get-MLEvaluationList

範例 2：傳回狀態為 COMPLETED 的所有疏散清單。

Get-MLEvaluationList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED

  • 如需 API 詳細資訊，請參閱 AWS Tools for PowerShell Cmdlet 參考中的 DescribeEvaluations。

下列程式碼範例示範如何使用 Get-MLModel。

for PowerShell 工具

範例 1：傳回 ID 為 MLModel 的詳細資訊中繼資料、狀態、結構描述和資料檔案資訊。

Get-MLModel -ModelId ID

  • 如需 API 詳細資訊，請參閱 AWS Tools for PowerShell Cmdlet 參考中的 GetMLModel。

下列程式碼範例示範如何使用 Get-MLModelList。

for PowerShell 工具

範例 1：傳回所有模型及其相關資料記錄的清單。 

Get-MLModelList

範例 2：傳回狀態為 COMPLETED 的所有模型清單。

Get-MLModelList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED

  • 如需 API 詳細資訊，請參閱 AWS Tools for PowerShell Cmdlet 參考中的 DescribeMLModels。

下列程式碼範例示範如何使用 Get-MLPrediction。

for PowerShell 工具

範例 1：將記錄傳送至 ID 為 的即時預測端點 URL for Model。

Get-MLPrediction -ModelId ID -PredictEndpoint URL -Record @{"A" = "B"; "C" = "D";}

  • 如需 API 詳細資訊，請參閱在 AWS Tools for PowerShell Cmdlet 參考中預測。

下列程式碼範例示範如何使用 New-MLBatchPrediction。

for PowerShell 工具

範例 1：為 ID 為模型建立新的批次預測請求，並將輸出置於指定的 S3 位置。

New-MLBatchPrediction -ModelId ID -Name NAME -OutputURI s3://...

  • 如需 API 詳細資訊，請參閱 AWS Tools for PowerShell Cmdlet 參考中的 CreateBatchPrediction。

下列程式碼範例示範如何使用 New-MLDataSourceFromS3。

for PowerShell 工具

範例 1：使用 S3 位置的資料來源建立資料來源，名稱為 NAME，結構描述為 SCHEMA。

New-MLDataSourceFromS3 -Name NAME -ComputeStatistics $true -DataSpec_DataLocationS3 "s3://BUCKET/KEY" -DataSchema SCHEMA

下列程式碼範例示範如何使用 New-MLEvaluation。

for PowerShell 工具

範例 1：為指定的資料來源 ID 和模型 ID 建立評估

New-MLEvaluation -Name NAME -DataSourceId DSID -ModelId MID

  • 如需 API 詳細資訊，請參閱 AWS Tools for PowerShell Cmdlet 參考中的 CreateEvaluation。

下列程式碼範例示範如何使用 New-MLModel。

for PowerShell 工具

範例 1：使用訓練資料建立新的模型。

New-MLModel -Name NAME -ModelType BINARY -Parameter @{...} -TrainingDataSourceId ID

下列程式碼範例示範如何使用 New-MLRealtimeEndpoint。

for PowerShell 工具

範例 1：為指定的模型 ID 建立新的即時預測端點。

New-MLRealtimeEndpoint -ModelId ID