使用 RDS for Python (Boto3) 的 Amazon SDK Data Service 範例 - AWS SDK 程式碼範例
案例

文件 AWS SDK AWS 範例 SDK 儲存庫中有更多可用的 GitHub 範例。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

使用 RDS for Python (Boto3) 的 Amazon SDK Data Service 範例

下列程式碼範例示範如何搭配 AWS SDK for Python (Boto3) Amazon RDS Data Service 使用 來執行動作和實作常見案例。

案例是程式碼範例，示範如何透過呼叫服務內的多個函數或與其他函數結合，來完成特定任務 AWS 服務。

每個範例都包含完整原始程式碼的連結，您可以在其中找到如何在內容中設定和執行程式碼的指示。

主題

案例

下列程式碼範例示範如何建立 Web 應用程式，追蹤 Amazon Aurora Serverless 資料庫中的工作項目，並使用 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 傳送報告。

Python 的 SDK (Boto3)

示範如何使用 AWS SDK for Python (Boto3) 建立 REST 服務，使用 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 追蹤 Amazon Aurora Serverless 資料庫和電子郵件報告中的工作項目。此範例使用 Flask Web 架構來處理 HTTP 路由，並與 React 網頁整合，以呈現功能完整的 Web 應用程式。

  • 建置與 整合的 Flask REST 服務 AWS 服務。

  • 讀取、寫入和更新儲存在 Aurora 無伺服器資料庫中的工作項目。

  • 建立包含資料庫憑證的 AWS Secrets Manager 秘密，並使用它來驗證對資料庫的呼叫。

  • 使用 Amazon SES 來傳送工作項目的電子郵件報告。

如需完整的原始程式碼和如何設定和執行的指示，請參閱 GitHub 上的完整範例。

此範例中使用的服務

  • Aurora

  • Amazon RDS

  • Amazon RDS Data Service

  • Amazon SES