文件 AWS 開發套件範例 GitHub 儲存庫中有更多可用的 [AWS SDK 範例](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 使用 SDK for Python (Boto3) 的 Amazon RDS Data Service 範例
<a name="python_3_rds-data_code_examples"></a>

下列程式碼範例示範如何使用 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK 搭配 Amazon RDS Data Service 執行動作和實作常見案例。

*案例*是向您展示如何呼叫服務中的多個函數或與其他 AWS 服務組合來完成特定任務的程式碼範例。

每個範例均包含完整原始碼的連結，您可在連結中找到如何設定和執行內容中程式碼的相關指示。

**Topics**
+ [案例](#scenarios)

## 案例
<a name="scenarios"></a>

### 建立 Aurora 無伺服器工作項目追蹤器
<a name="cross_RDSDataTracker_python_3_topic"></a>

下列程式碼示範如何建立一個 Web 應用程式，該應用程式會追蹤 Amazon Aurora Serverless 資料庫中的工作項目，並使用 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 傳送報告。

**適用於 Python 的 SDK (Boto3)**  
 示範如何使用 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK 建立 REST 服務，以使用 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 追蹤 Amazon Aurora Serverless 資料庫中的工作項目和電子郵件報告。這個範例使用 Flask Web 框架來處理 HTTP 路由，並與 React 網頁整合以呈現功能完整的 Web 應用程式。  
+ 建置與 整合的 Flask REST 服務 AWS 服務。
+ 讀取、寫入和更新儲存在 Aurora 無伺服器資料庫中的工作項目。
+ 建立包含資料庫登入資料的 AWS Secrets Manager 秘密，並使用它來驗證對資料庫的呼叫。
+ 使用 Amazon SES 傳送工作項目的電子郵件報告。
 如需完整的原始碼和如何設定及執行的指示，請參閱 [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/cross_service/aurora_item_tracker) 上的完整範例。  

**此範例中使用的服務**
+ Aurora
+ Amazon RDS
+ Amazon RDS 資料服務
+ Amazon SES