搭CreateTable配 AWS SDK或使用 CLI - AWS SDK 程式碼範例

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本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

搭CreateTable配 AWS SDK或使用 CLI

下列程式碼範例會示範如何使用CreateTable。

Java
SDK對於爪哇 2.x
注意

還有更多關於 GitHub。尋找完整範例，並了解如何在 AWS 程式碼範例儲存庫中設定和執行。

    public static void createTable(RedshiftDataClient redshiftDataClient, String clusterId, String databaseName, String userName) {
        try {
            ExecuteStatementRequest createTableRequest = ExecuteStatementRequest.builder()
                .clusterIdentifier(clusterId)
                .dbUser(userName)
                .database(databaseName)
                .sql("CREATE TABLE Movies ("
                    + "id INT PRIMARY KEY, "
                    + "title VARCHAR(100), "
                    + "year INT)")
                .build();

            redshiftDataClient.executeStatement(createTableRequest);
            System.out.println("Table created: Movies");

        } catch (RedshiftDataException e) {
            System.err.println("Error creating table: " + e.getMessage());
            System.exit(1);
        }
    }

  • 如需詳API細資訊，請參閱AWS SDK for Java 2.x API參考CreateTable中的。

Python
SDK對於 Python（肉毒桿菌 3）
注意

還有更多關於 GitHub。尋找完整範例，並了解如何在 AWS 程式碼範例儲存庫中設定和執行。

    def create_table(self, cluster_id, database, username):
        self.redshift_data_wrapper.execute_statement(
            cluster_identifier=cluster_id,
            database_name=database,
            user_name=username,
            sql="CREATE TABLE Movies (statement_id INT PRIMARY KEY, title VARCHAR(100), year INT)",
        )

        print("Table created: Movies")

包裝對象調用 ExecuteStatement。

class RedshiftDataWrapper:
    """Encapsulates Amazon Redshift data."""

    def __init__(self, client):
        """
        :param client: A Boto3 RedshiftDataWrapper client.
        """
        self.client = client


    def execute_statement(
        self, cluster_identifier, database_name, user_name, sql, parameter_list=None
    ):
        """
        Executes a SQL statement.

        :param cluster_identifier: The cluster identifier.
        :param database_name: The database name.
        :param user_name: The user's name.
        :param sql: The SQL statement.
        :param parameter_list: The optional SQL statement parameters.
        :return: The SQL statement result.
        """

        try:
            kwargs = {
                "ClusterIdentifier": cluster_identifier,
                "Database": database_name,
                "DbUser": user_name,
                "Sql": sql,
            }
            if parameter_list:
                kwargs["Parameters"] = parameter_list
            response = self.client.execute_statement(**kwargs)
            return response
        except ClientError as err:
            logging.error(
                "Couldn't execute statement. Here's why: %s: %s",
                err.response["Error"]["Code"],
                err.response["Error"]["Message"],
            )
            raise

下面的代碼實例化對 RedshiftDataWrapper 象。

    client = boto3.client("redshift-data")
    redshift_data_wrapper = RedshiftDataWrapper(client)

  • 如需詳API細資訊，請參閱CreateTable中AWS SDK的〈〉以取得 Python (Boto3) API 參考資料。