文件 AWS 開發套件範例 GitHub 儲存庫中有更多可用的 [AWS SDK 範例](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 使用適用於 Ruby 的 SDK 的 Amazon Textract 範例
<a name="ruby_3_textract_code_examples"></a>

下列程式碼範例示範如何使用 適用於 Ruby 的 AWS SDK 搭配 Amazon Textract 執行動作和實作常見案例。

*案例*是向您展示如何呼叫服務中的多個函數或與其他 AWS 服務組合來完成特定任務的程式碼範例。

每個範例均包含完整原始碼的連結，您可在連結中找到如何設定和執行內容中程式碼的相關指示。

**Topics**
+ [案例](#scenarios)

## 案例
<a name="scenarios"></a>

### 建立應用程式以分析客戶意見回饋
<a name="cross_FSA_ruby_3_topic"></a>

下列程式碼範例會示範如何建立可分析客戶評論卡、從其原始語言進行翻譯、判斷對方情緒，以及透過翻譯後的文字產生音訊檔案的應用程式。

**SDK for Ruby**  
 此範例應用程式會分析和存儲客戶的意見回饋卡。具體來說，它滿足了紐約市一家虛構飯店的需求。飯店以實體評論卡的形式收到賓客以各種語言撰寫的意見回饋。這些意見回饋透過 Web 用戶端上傳至應用程式。評論卡的影像上傳後，系統會執行下列步驟：  
+ 文字內容是使用 Amazon Textract 從影像中擷取。
+ Amazon Comprehend 會決定擷取文字及其用語的情感。
+ 擷取的文字內容會使用 Amazon Translate 翻譯成英文。
+ Amazon Polly 會使用擷取的文字內容合成音訊檔案。
 完整的應用程式可透過  AWS CDK 部署。如需原始程式碼和部署的說明，請參閱 [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/ruby/cross_service_examples/feedback_sentiment_analyzer) 中的專案。  

**此範例中使用的服務**
+ Amazon Comprehend
+ Lambda
+ Amazon Polly
+ Amazon Textract
+ Amazon Translate