文件 AWS 開發套件範例 GitHub 儲存庫中有更多可用的 [AWS SDK 範例](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 使用 SDK for Rust 的 DynamoDB 範例
<a name="rust_1_dynamodb_code_examples"></a>

下列程式碼範例示範如何使用 AWS SDK for Rust 搭配 DynamoDB 來執行動作和實作常見案例。

*Actions* 是大型程式的程式碼摘錄，必須在內容中執行。雖然動作會告訴您如何呼叫個別服務函數，但您可以在其相關情境中查看內容中的動作。

*案例*是向您展示如何呼叫服務中的多個函數或與其他 AWS 服務組合來完成特定任務的程式碼範例。

*AWS 社群貢獻*是由多個團隊所建立和維護的範例 AWS。若要提供意見回饋，請使用連結儲存庫中提供的機制。

每個範例均包含完整原始碼的連結，您可在連結中找到如何設定和執行內容中程式碼的相關指示。

**Topics**
+ [動作](#actions)
+ [案例](#scenarios)
+ [無伺服器範例](#serverless_examples)
+ [AWS 社群貢獻](#aws_community_contributions)

## 動作
<a name="actions"></a>

### `CreateTable`
<a name="dynamodb_CreateTable_rust_1_topic"></a>

以下程式碼範例顯示如何使用 `CreateTable`。

**適用於 Rust 的 SDK**  
 GitHub 上提供更多範例。尋找完整範例，並了解如何在 [AWS 程式碼範例儲存庫](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/rustv1/examples/dynamodb#code-examples)中設定和執行。

```
pub async fn create_table(
    client: &Client,
    table: &str,
    key: &str,
) -> Result<CreateTableOutput, Error> {
    let a_name: String = key.into();
    let table_name: String = table.into();

    let ad = AttributeDefinition::builder()
        .attribute_name(&a_name)
        .attribute_type(ScalarAttributeType::S)
        .build()
        .map_err(Error::BuildError)?;

    let ks = KeySchemaElement::builder()
        .attribute_name(&a_name)
        .key_type(KeyType::Hash)
        .build()
        .map_err(Error::BuildError)?;

    let create_table_response = client
        .create_table()
        .table_name(table_name)
        .key_schema(ks)
        .attribute_definitions(ad)
        .billing_mode(BillingMode::PayPerRequest)
        .send()
        .await;

    match create_table_response {
        Ok(out) => {
            println!("Added table {} with key {}", table, key);
            Ok(out)
        }
        Err(e) => {
            eprintln!("Got an error creating table:");
            eprintln!("{}", e);
            Err(Error::unhandled(e))
        }
    }
}
```
+  如需 API 的詳細資訊，請參閱《*適用於 Rust 的AWS SDK API 參考*》中的 [CreateTable](https://docs.rs/aws-sdk-dynamodb/latest/aws_sdk_dynamodb/client/struct.Client.html#method.create_table)。

### `DeleteItem`
<a name="dynamodb_DeleteItem_rust_1_topic"></a>

以下程式碼範例顯示如何使用 `DeleteItem`。

**適用於 Rust 的 SDK**  
 GitHub 上提供更多範例。尋找完整範例，並了解如何在 [AWS 程式碼範例儲存庫](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/rustv1/examples/dynamodb#code-examples)中設定和執行。

```
pub async fn delete_item(
    client: &Client,
    table: &str,
    key: &str,
    value: &str,
) -> Result<DeleteItemOutput, Error> {
    match client
        .delete_item()
        .table_name(table)
        .key(key, AttributeValue::S(value.into()))
        .send()
        .await
    {
        Ok(out) => {
            println!("Deleted item from table");
            Ok(out)
        }
        Err(e) => Err(Error::unhandled(e)),
    }
}
```
+  如需 API 的詳細資訊，請參閱《*適用於 Rust 的AWS SDK API 參考*》中的 [DeleteItem](https://docs.rs/aws-sdk-dynamodb/latest/aws_sdk_dynamodb/client/struct.Client.html#method.delete_item)。

### `DeleteTable`
<a name="dynamodb_DeleteTable_rust_1_topic"></a>

以下程式碼範例顯示如何使用 `DeleteTable`。

**適用於 Rust 的 SDK**  
 GitHub 上提供更多範例。尋找完整範例，並了解如何在 [AWS 程式碼範例儲存庫](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/rustv1/examples/dynamodb#code-examples)中設定和執行。

```
pub async fn delete_table(client: &Client, table: &str) -> Result<DeleteTableOutput, Error> {
    let resp = client.delete_table().table_name(table).send().await;

    match resp {
        Ok(out) => {
            println!("Deleted table");
            Ok(out)
        }
        Err(e) => Err(Error::Unhandled(e.into())),
    }
}
```
+  如需 API 的詳細資訊，請參閱《[適用於 Rust 的AWS SDK API 參考](https://docs.rs/aws-sdk-dynamodb/latest/aws_sdk_dynamodb/client/struct.Client.html#method.delete_table)》中的 *DeleteTable*。

### `ListTables`
<a name="dynamodb_ListTables_rust_1_topic"></a>

以下程式碼範例顯示如何使用 `ListTables`。

**適用於 Rust 的 SDK**  
 GitHub 上提供更多範例。尋找完整範例，並了解如何在 [AWS 程式碼範例儲存庫](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/rustv1/examples/dynamodb#code-examples)中設定和執行。

```
pub async fn list_tables(client: &Client) -> Result<Vec<String>, Error> {
    let paginator = client.list_tables().into_paginator().items().send();
    let table_names = paginator.collect::<Result<Vec<_>, _>>().await?;

    println!("Tables:");

    for name in &table_names {
        println!("  {}", name);
    }

    println!("Found {} tables", table_names.len());
    Ok(table_names)
}
```
判斷資料表是否存在。  

```
pub async fn table_exists(client: &Client, table: &str) -> Result<bool, Error> {
    debug!("Checking for table: {table}");
    let table_list = client.list_tables().send().await;

    match table_list {
        Ok(list) => Ok(list.table_names().contains(&table.into())),
        Err(e) => Err(e.into()),
    }
}
```
+  如需 API 的詳細資訊，請參閱《*適用於 Rust 的AWS SDK API 參考*》中的 [ListTables](https://docs.rs/aws-sdk-dynamodb/latest/aws_sdk_dynamodb/client/struct.Client.html#method.list_tables)。

### `PutItem`
<a name="dynamodb_PutItem_rust_1_topic"></a>

以下程式碼範例顯示如何使用 `PutItem`。

**適用於 Rust 的 SDK**  
 GitHub 上提供更多範例。尋找完整範例，並了解如何在 [AWS 程式碼範例儲存庫](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/rustv1/examples/dynamodb#code-examples)中設定和執行。

```
pub async fn add_item(client: &Client, item: Item, table: &String) -> Result<ItemOut, Error> {
    let user_av = AttributeValue::S(item.username);
    let type_av = AttributeValue::S(item.p_type);
    let age_av = AttributeValue::S(item.age);
    let first_av = AttributeValue::S(item.first);
    let last_av = AttributeValue::S(item.last);

    let request = client
        .put_item()
        .table_name(table)
        .item("username", user_av)
        .item("account_type", type_av)
        .item("age", age_av)
        .item("first_name", first_av)
        .item("last_name", last_av);

    println!("Executing request [{request:?}] to add item...");

    let resp = request.send().await?;

    let attributes = resp.attributes().unwrap();

    let username = attributes.get("username").cloned();
    let first_name = attributes.get("first_name").cloned();
    let last_name = attributes.get("last_name").cloned();
    let age = attributes.get("age").cloned();
    let p_type = attributes.get("p_type").cloned();

    println!(
        "Added user {:?}, {:?} {:?}, age {:?} as {:?} user",
        username, first_name, last_name, age, p_type
    );

    Ok(ItemOut {
        p_type,
        age,
        username,
        first_name,
        last_name,
    })
}
```
+  如需 API 的詳細資訊，請參閱《*適用於 Rust 的AWS SDK API 參考*》中的 [PutItem](https://docs.rs/aws-sdk-dynamodb/latest/aws_sdk_dynamodb/client/struct.Client.html#method.put_item)。

### `Query`
<a name="dynamodb_Query_rust_1_topic"></a>

以下程式碼範例顯示如何使用 `Query`。

**適用於 Rust 的 SDK**  
 GitHub 上提供更多範例。尋找完整範例，並了解如何在 [AWS 程式碼範例儲存庫](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/rustv1/examples/dynamodb#code-examples)中設定和執行。
尋找在指定年份製作的電影。  

```
pub async fn movies_in_year(
    client: &Client,
    table_name: &str,
    year: u16,
) -> Result<Vec<Movie>, MovieError> {
    let results = client
        .query()
        .table_name(table_name)
        .key_condition_expression("#yr = :yyyy")
        .expression_attribute_names("#yr", "year")
        .expression_attribute_values(":yyyy", AttributeValue::N(year.to_string()))
        .send()
        .await?;

    if let Some(items) = results.items {
        let movies = items.iter().map(|v| v.into()).collect();
        Ok(movies)
    } else {
        Ok(vec![])
    }
}
```
+  如需 API 的詳細資訊，請參閱《*適用於 Rust 的AWS SDK API 參考*》中的[Query](https://docs.rs/aws-sdk-dynamodb/latest/aws_sdk_dynamodb/client/struct.Client.html#method.query)。

### `Scan`
<a name="dynamodb_Scan_rust_1_topic"></a>

以下程式碼範例顯示如何使用 `Scan`。

**適用於 Rust 的 SDK**  
 GitHub 上提供更多範例。尋找完整範例，並了解如何在 [AWS 程式碼範例儲存庫](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/rustv1/examples/dynamodb#code-examples)中設定和執行。

```
pub async fn list_items(client: &Client, table: &str, page_size: Option<i32>) -> Result<(), Error> {
    let page_size = page_size.unwrap_or(10);
    let items: Result<Vec<_>, _> = client
        .scan()
        .table_name(table)
        .limit(page_size)
        .into_paginator()
        .items()
        .send()
        .collect()
        .await;

    println!("Items in table (up to {page_size}):");
    for item in items? {
        println!("   {:?}", item);
    }

    Ok(())
}
```
+  如需 API 的詳細資訊，請參閱《*適用於 Rust 的AWS SDK API 參考*》中的[Scan](https://docs.rs/aws-sdk-dynamodb/latest/aws_sdk_dynamodb/client/struct.Client.html#method.scan)。

## 案例
<a name="scenarios"></a>

### 連線至本機執行個體
<a name="dynamodb_local_rust_1_topic"></a>

下列程式碼範例示範如何覆寫端點 URL 以連線至 DynamoDB 和 AWS SDK 的本機開發部署。

如需詳細資訊，請參閱 [DynamoDB 本機版](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/DynamoDBLocal.html)。

**適用於 Rust 的 SDK**  
 GitHub 上提供更多範例。尋找完整範例，並了解如何在 [AWS 程式碼範例儲存庫](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/rustv1/examples/dynamodb#code-examples)中設定和執行。

```
/// Lists your tables from a local DynamoDB instance by setting the SDK Config's
/// endpoint_url and test_credentials.
#[tokio::main]
async fn main() {
    tracing_subscriber::fmt::init();

    let config = aws_config::defaults(aws_config::BehaviorVersion::latest())
        .test_credentials()
        // DynamoDB run locally uses port 8000 by default.
        .endpoint_url("http://localhost:8000")
        .load()
        .await;
    let dynamodb_local_config = aws_sdk_dynamodb::config::Builder::from(&config).build();

    let client = aws_sdk_dynamodb::Client::from_conf(dynamodb_local_config);

    let list_resp = client.list_tables().send().await;
    match list_resp {
        Ok(resp) => {
            println!("Found {} tables", resp.table_names().len());
            for name in resp.table_names() {
                println!("  {}", name);
            }
        }
        Err(err) => eprintln!("Failed to list local dynamodb tables: {err:?}"),
    }
}
```

### 建立無伺服器應用程式來管理相片
<a name="cross_PAM_rust_1_topic"></a>

下列程式碼範例示範如何建立無伺服器應用程式，讓使用者以標籤管理相片。

**適用於 Rust 的 SDK**  
 顯示如何開發照片資產管理應用程式，以便使用 Amazon Rekognition 偵測圖片中的標籤，並將其儲存以供日後擷取。  
如需完整的原始碼和如何設定及執行的指示，請參閱 [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/rustv1/cross_service/photo_asset_management) 上的完整範例。  
如要深入探索此範例的來源，請參閱 [AWS  社群](https://community.aws/posts/cloud-journeys/01-serverless-image-recognition-app)上的文章。  

**此範例中使用的服務**
+ API Gateway
+ DynamoDB
+ Lambda
+ Amazon Rekognition
+ Amazon S3
+ Amazon SNS

### 使用 PartiQL 查詢資料表
<a name="dynamodb_Scenario_PartiQLSingle_rust_1_topic"></a>

以下程式碼範例顯示做法：
+ 透過執行 SELECT 陳述式取得項目。
+ 透過執行 INSERT 陳述式新增項目。
+ 透過執行 UPDATE 陳述式更新項目。
+ 透過執行 DELETE 陳述式刪除項目。

**適用於 Rust 的 SDK**  
 GitHub 上提供更多範例。尋找完整範例，並了解如何在 [AWS 程式碼範例儲存庫](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/rustv1/examples/dynamodb#code-examples)中設定和執行。

```
async fn make_table(
    client: &Client,
    table: &str,
    key: &str,
) -> Result<(), SdkError<CreateTableError>> {
    let ad = AttributeDefinition::builder()
        .attribute_name(key)
        .attribute_type(ScalarAttributeType::S)
        .build()
        .expect("creating AttributeDefinition");

    let ks = KeySchemaElement::builder()
        .attribute_name(key)
        .key_type(KeyType::Hash)
        .build()
        .expect("creating KeySchemaElement");

    match client
        .create_table()
        .table_name(table)
        .key_schema(ks)
        .attribute_definitions(ad)
        .billing_mode(BillingMode::PayPerRequest)
        .send()
        .await
    {
        Ok(_) => Ok(()),
        Err(e) => Err(e),
    }
}

async fn add_item(client: &Client, item: Item) -> Result<(), SdkError<ExecuteStatementError>> {
    match client
        .execute_statement()
        .statement(format!(
            r#"INSERT INTO "{}" VALUE {{
                "{}": ?,
                "acount_type": ?,
                "age": ?,
                "first_name": ?,
                "last_name": ?
        }} "#,
            item.table, item.key
        ))
        .set_parameters(Some(vec![
            AttributeValue::S(item.utype),
            AttributeValue::S(item.age),
            AttributeValue::S(item.first_name),
            AttributeValue::S(item.last_name),
        ]))
        .send()
        .await
    {
        Ok(_) => Ok(()),
        Err(e) => Err(e),
    }
}

async fn query_item(client: &Client, item: Item) -> bool {
    match client
        .execute_statement()
        .statement(format!(
            r#"SELECT * FROM "{}" WHERE "{}" = ?"#,
            item.table, item.key
        ))
        .set_parameters(Some(vec![AttributeValue::S(item.value)]))
        .send()
        .await
    {
        Ok(resp) => {
            if !resp.items().is_empty() {
                println!("Found a matching entry in the table:");
                println!("{:?}", resp.items.unwrap_or_default().pop());
                true
            } else {
                println!("Did not find a match.");
                false
            }
        }
        Err(e) => {
            println!("Got an error querying table:");
            println!("{}", e);
            process::exit(1);
        }
    }
}

async fn remove_item(client: &Client, table: &str, key: &str, value: String) -> Result<(), Error> {
    client
        .execute_statement()
        .statement(format!(r#"DELETE FROM "{table}" WHERE "{key}" = ?"#))
        .set_parameters(Some(vec![AttributeValue::S(value)]))
        .send()
        .await?;

    println!("Deleted item.");

    Ok(())
}

async fn remove_table(client: &Client, table: &str) -> Result<(), Error> {
    client.delete_table().table_name(table).send().await?;

    Ok(())
}
```
+  如需 API 的詳細資訊，請參閱《*適用於 Rust 的AWS SDK API 參考*》中的 [ExecuteStatement](https://docs.rs/aws-sdk-dynamodb/latest/aws_sdk_dynamodb/client/struct.Client.html#method.execute_statement)。

### 儲存 EXIF 和其他映像資訊
<a name="cross_DetectLabels_rust_1_topic"></a>

以下程式碼範例顯示做法：
+ 從 JPG、JPEG 或 PNG 檔案中取得 EXIF 資訊。
+ 將映像檔案上傳至 Amazon S3 儲存貯體。
+ 使用 Amazon Rekognition 識別檔案中的三個主要屬性 (標籤)。
+ 將 EXIF 和標籤資訊新增至區域中的 Amazon DynamoDB 資料表。

**適用於 Rust 的 SDK**  
 從 JPG、JPEG 或 PNG 檔案獲取 EXIF 資訊，將映像檔案上傳至 Amazon S3 儲存貯體，使用 Amazon Rekognition 識別三個主要屬性 (Amazon Rekognition 中的*標籤*)，然後將 EXIF 和標籤資訊新增至區域中的 Amazon DynamoDB 資料表中。  
 如需完整的原始碼和如何設定及執行的指示，請參閱 [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/blob/main/rustv1/cross_service/detect_labels/src/main.rs) 上的完整範例。  

**此範例中使用的服務**
+ DynamoDB
+ Amazon Rekognition
+ Amazon S3

## 無伺服器範例
<a name="serverless_examples"></a>

### 使用 DynamoDB 觸發條件調用 Lambda 函式
<a name="serverless_DynamoDB_Lambda_rust_1_topic"></a>

以下程式碼範例示範如何實作 Lambda 函式，該函式會透過接收 DynamoDB 串流的記錄來接收所觸發的事件。函數會擷取 DynamoDB 承載並記下記錄內容。

**適用於 Rust 的 SDK**  
 GitHub 上提供更多範例。尋找完整範例，並了解如何在[無伺服器範例](https://github.com/aws-samples/serverless-snippets/tree/main/integration-ddb-to-lambda)儲存庫中設定和執行。
使用 Rust 搭配 Lambda 來使用 DynamoDB 事件。  

```
use lambda_runtime::{service_fn, tracing, Error, LambdaEvent};
use aws_lambda_events::{
    event::dynamodb::{Event, EventRecord},
   };


// Built with the following dependencies:
//lambda_runtime = "0.11.1"
//serde_json = "1.0"
//tokio = { version = "1", features = ["macros"] }
//tracing = { version = "0.1", features = ["log"] }
//tracing-subscriber = { version = "0.3", default-features = false, features = ["fmt"] }
//aws_lambda_events = "0.15.0"

async fn function_handler(event: LambdaEvent<Event>) ->Result<(), Error> {
    
    let records = &event.payload.records;
    tracing::info!("event payload: {:?}",records);
    if records.is_empty() {
        tracing::info!("No records found. Exiting.");
        return Ok(());
    }

    for record in records{
        log_dynamo_dbrecord(record);
    }

    tracing::info!("Dynamo db records processed");

    // Prepare the response
    Ok(())

}

fn log_dynamo_dbrecord(record: &EventRecord)-> Result<(), Error>{
    tracing::info!("EventId: {}", record.event_id);
    tracing::info!("EventName: {}", record.event_name);
    tracing::info!("DynamoDB Record: {:?}", record.change );
    Ok(())

}

#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), Error> {
    tracing_subscriber::fmt()
    .with_max_level(tracing::Level::INFO)
    .with_target(false)
    .without_time()
    .init();

    let func = service_fn(function_handler);
    lambda_runtime::run(func).await?;
    Ok(())
    
}
```

### 使用 DynamoDB 觸發條件報告 Lambda 函式的批次項目失敗
<a name="serverless_DynamoDB_Lambda_batch_item_failures_rust_1_topic"></a>

下列程式碼範例示範如何針對接收來自 DynamoDB 串流之事件的 Lambda 函式，實作部分批次回應。此函數會在回應中報告批次項目失敗，指示 Lambda 稍後重試這些訊息。

**適用於 Rust 的 SDK**  
 GitHub 上提供更多範例。尋找完整範例，並了解如何在[無伺服器範例](https://github.com/aws-samples/serverless-snippets/tree/main/integration-ddb-to-lambda-with-batch-item-handling)儲存庫中設定和執行。
使用 Rust 搭配 Lambda 報告 DynamoDB 批次項目失敗。  

```
use aws_lambda_events::{
    event::dynamodb::{Event, EventRecord, StreamRecord},
    streams::{DynamoDbBatchItemFailure, DynamoDbEventResponse},
};
use lambda_runtime::{run, service_fn, Error, LambdaEvent};

/// Process the stream record
fn process_record(record: &EventRecord) -> Result<(), Error> {
    let stream_record: &StreamRecord = &record.change;

    // process your stream record here...
    tracing::info!("Data: {:?}", stream_record);

    Ok(())
}

/// Main Lambda handler here...
async fn function_handler(event: LambdaEvent<Event>) -> Result<DynamoDbEventResponse, Error> {
    let mut response = DynamoDbEventResponse {
        batch_item_failures: vec![],
    };

    let records = &event.payload.records;

    if records.is_empty() {
        tracing::info!("No records found. Exiting.");
        return Ok(response);
    }

    for record in records {
        tracing::info!("EventId: {}", record.event_id);

        // Couldn't find a sequence number
        if record.change.sequence_number.is_none() {
            response.batch_item_failures.push(DynamoDbBatchItemFailure {
                item_identifier: Some("".to_string()),
            });
            return Ok(response);
        }

        // Process your record here...
        if process_record(record).is_err() {
            response.batch_item_failures.push(DynamoDbBatchItemFailure {
                item_identifier: record.change.sequence_number.clone(),
            });
            /* Since we are working with streams, we can return the failed item immediately.
            Lambda will immediately begin to retry processing from this failed item onwards. */
            return Ok(response);
        }
    }

    tracing::info!("Successfully processed {} record(s)", records.len());

    Ok(response)
}

#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), Error> {
    tracing_subscriber::fmt()
        .with_max_level(tracing::Level::INFO)
        // disable printing the name of the module in every log line.
        .with_target(false)
        // disabling time is handy because CloudWatch will add the ingestion time.
        .without_time()
        .init();

    run(service_fn(function_handler)).await
}
```

## AWS 社群貢獻
<a name="aws_community_contributions"></a>

### 建置和測試無伺服器應用程式
<a name="tributary-lite_serverless-application_rust_1_topic"></a>

下列程式碼範例示範如何搭配 Lambda 和 DynamoDB 使用 API Gateway，建置和測試無伺服器應用程式

**適用於 Rust 的 SDK**  
 示範如何使用 Rust SDK 建置和測試無伺服器應用程式，而該應用程式是由具有 Lambda 和 DynamoDB 的 API Gateway 組成。  
 如需完整的原始碼和如何設定及執行的指示，請參閱 [GitHub](https://github.com/aws-samples/serverless-rust-demo) 上的完整範例。  

**此範例中使用的服務**
+ API Gateway
+ DynamoDB
+ Lambda