使用 SDK for Rust 的 Amazon Polly 範例 - AWS SDK 程式碼範例
動作案例

文件 AWS SDK AWS 範例 SDK 儲存庫中有更多可用的 GitHub 範例。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

使用 SDK for Rust 的 Amazon Polly 範例

下列程式碼範例示範如何使用 AWS SDK for Rust 搭配 Amazon Polly 來執行動作和實作常見案例。

Actions 是大型程式的程式碼摘錄，必須在內容中執行。雖然 動作會示範如何呼叫個別服務函數，但您可以在其相關案例中查看內容中的動作。

案例是程式碼範例，示範如何透過呼叫服務內的多個函數或與其他函數結合，來完成特定任務 AWS 服務。

每個範例都包含完整原始程式碼的連結，您可以在其中找到如何在內容中設定和執行程式碼的指示。

動作

下列程式碼範例示範如何使用 DescribeVoices。

Rust 的 SDK
注意

還有更多 on GitHub。尋找完整範例，並了解如何在 AWS 程式碼範例儲存庫中設定和執行。

async fn list_voices(client: &Client) -> Result<(), Error> {
    let resp = client.describe_voices().send().await?;

    println!("Voices:");

    let voices = resp.voices();
    for voice in voices {
        println!("  Name:     {}", voice.name().unwrap_or("No name!"));
        println!(
            "  Language: {}",
            voice.language_name().unwrap_or("No language!")
        );

        println!();
    }

    println!("Found {} voices", voices.len());

    Ok(())
}

  • 如需 API 詳細資訊，請參閱 DescribeVoices AWS for Rust SDK 參考中的 API。

下列程式碼範例示範如何使用 ListLexicons。

Rust 的 SDK
注意

還有更多 on GitHub。尋找完整範例，並了解如何在 AWS 程式碼範例儲存庫中設定和執行。

async fn show_lexicons(client: &Client) -> Result<(), Error> {
    let resp = client.list_lexicons().send().await?;

    println!("Lexicons:");

    let lexicons = resp.lexicons();

    for lexicon in lexicons {
        println!("  Name:     {}", lexicon.name().unwrap_or_default());
        println!(
            "  Language: {:?}\n",
            lexicon
                .attributes()
                .as_ref()
                .map(|attrib| attrib
                    .language_code
                    .as_ref()
                    .expect("languages must have language codes"))
                .expect("languages must have attributes")
        );
    }

    println!();
    println!("Found {} lexicons.", lexicons.len());
    println!();

    Ok(())
}

  • 如需 API 詳細資訊，請參閱 ListLexicons AWS for Rust SDK 參考中的 API。

下列程式碼範例示範如何使用 PutLexicon。

Rust 的 SDK
注意

還有更多 on GitHub。尋找完整範例，並了解如何在 AWS 程式碼範例儲存庫中設定和執行。

async fn make_lexicon(client: &Client, name: &str, from: &str, to: &str) -> Result<(), Error> {
    let content = format!("<?xml version=\"1.0\" encoding=\"UTF-8\"?>
    <lexicon version=\"1.0\" xmlns=\"http://www.w3.org/2005/01/pronunciation-lexicon\" xmlns:xsi=\"http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance\"
    xsi:schemaLocation=\"http://www.w3.org/2005/01/pronunciation-lexicon http://www.w3.org/TR/2007/CR-pronunciation-lexicon-20071212/pls.xsd\"
    alphabet=\"ipa\" xml:lang=\"en-US\">
    <lexeme><grapheme>{}</grapheme><alias>{}</alias></lexeme>
    </lexicon>", from, to);

    client
        .put_lexicon()
        .name(name)
        .content(content)
        .send()
        .await?;

    println!("Added lexicon");

    Ok(())
}

  • 如需 API 詳細資訊，請參閱 PutLexicon AWS for Rust SDK 參考中的 API。

下列程式碼範例示範如何使用 SynthesizeSpeech。

Rust 的 SDK
注意

還有更多 on GitHub。尋找完整範例，並了解如何在 AWS 程式碼範例儲存庫中設定和執行。

async fn synthesize(client: &Client, filename: &str) -> Result<(), Error> {
    let content = fs::read_to_string(filename);

    let resp = client
        .synthesize_speech()
        .output_format(OutputFormat::Mp3)
        .text(content.unwrap())
        .voice_id(VoiceId::Joanna)
        .send()
        .await?;

    // Get MP3 data from response and save it
    let mut blob = resp
        .audio_stream
        .collect()
        .await
        .expect("failed to read data");

    let parts: Vec<&str> = filename.split('.').collect();
    let out_file = format!("{}{}", String::from(parts[0]), ".mp3");

    let mut file = tokio::fs::File::create(out_file)
        .await
        .expect("failed to create file");

    file.write_all_buf(&mut blob)
        .await
        .expect("failed to write to file");

    Ok(())
}

  • 如需 API 詳細資訊，請參閱 SynthesizeSpeech AWS for Rust SDK 參考中的 API。

案例

以下程式碼範例顯示做法：

  • 使用 Amazon Polly 將純文字 (UTF-8) 輸入檔案合成至音訊檔案。

  • 將音訊檔案上傳至 Amazon S3 儲存貯體。

  • 使用 Amazon Transcribe 將音訊檔案轉換為文字。

  • 顯示文字。

Rust 的 SDK

使用 Amazon Polly 將純文字 (UTF-8) 輸入檔案合成至音訊檔案、將音訊檔案上傳至 Amazon S3 儲存貯體、使用 Amazon Transcribe 將該音訊檔案轉換為文字，以及顯示文字。

如需完整的原始程式碼和如何設定和執行的指示，請參閱 GitHub 上的完整範例。

此範例中使用的服務

  • Amazon Polly

  • Amazon S3

  • Amazon Transcribe