文件 AWS 開發套件範例 GitHub 儲存庫中有更多可用的 [AWS SDK 範例](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 使用 SDK for Rust 的 SageMaker AI 範例
<a name="rust_1_sagemaker_code_examples"></a>

下列程式碼範例示範如何使用 AWS SDK for Rust 搭配 SageMaker AI 來執行動作和實作常見案例。

*Actions* 是大型程式的程式碼摘錄，必須在內容中執行。雖然動作會告訴您如何呼叫個別服務函數，但您可以在其相關情境中查看內容中的動作。

每個範例均包含完整原始碼的連結，您可在連結中找到如何設定和執行內容中程式碼的相關指示。

**Topics**
+ [動作](#actions)

## 動作
<a name="actions"></a>

### `ListNotebookInstances`
<a name="sagemaker_ListNotebookInstances_rust_1_topic"></a>

以下程式碼範例顯示如何使用 `ListNotebookInstances`。

**適用於 Rust 的 SDK**  
 GitHub 上提供更多範例。尋找完整範例，並了解如何在 [AWS 程式碼範例儲存庫](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/rustv1/examples/sagemaker#code-examples)中設定和執行。

```
async fn show_instances(client: &Client) -> Result<(), Error> {
    let notebooks = client.list_notebook_instances().send().await?;

    println!("Notebooks:");

    for n in notebooks.notebook_instances() {
        let n_instance_type = n.instance_type().unwrap();
        let n_status = n.notebook_instance_status().unwrap();
        let n_name = n.notebook_instance_name();

        println!("  Name :          {}", n_name.unwrap_or("Unknown"));
        println!("  Status :        {}", n_status.as_ref());
        println!("  Instance Type : {}", n_instance_type.as_ref());
        println!();
    }

    Ok(())
}
```
+  如需 API 詳細資訊，請參閱《AWS SDK for Rust API 參考》**中的 [ListNotebookInstances](https://docs.rs/aws-sdk-sagemaker/latest/aws_sdk_sagemaker/client/struct.Client.html#method.list_notebook_instances)。

### `ListTrainingJobs`
<a name="sagemaker_ListTrainingJobs_rust_1_topic"></a>

以下程式碼範例顯示如何使用 `ListTrainingJobs`。

**適用於 Rust 的 SDK**  
 GitHub 上提供更多範例。尋找完整範例，並了解如何在 [AWS 程式碼範例儲存庫](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/rustv1/examples/sagemaker#code-examples)中設定和執行。

```
async fn show_jobs(client: &Client) -> Result<(), Error> {
    let job_details = client.list_training_jobs().send().await?;

    println!("Jobs:");

    for j in job_details.training_job_summaries() {
        let name = j.training_job_name().unwrap_or("Unknown");
        let creation_time = j.creation_time().expect("creation time").to_chrono_utc()?;
        let training_end_time = j
            .training_end_time()
            .expect("Training end time")
            .to_chrono_utc()?;

        let status = j.training_job_status().expect("training status");
        let duration = training_end_time - creation_time;

        println!("  Name:               {}", name);
        println!(
            "  Creation date/time: {}",
            creation_time.format("%Y-%m-%d@%H:%M:%S")
        );
        println!("  Duration (seconds): {}", duration.num_seconds());
        println!("  Status:             {:?}", status);

        println!();
    }

    Ok(())
}
```
+  如需 API 詳細資訊，請參閱《AWS SDK for Rust API 參考》**中的 [ListTrainingJobs](https://docs.rs/aws-sdk-sagemaker/latest/aws_sdk_sagemaker/client/struct.Client.html#method.list_training_jobs)。