使用 SQS for Rust 的 Amazon SDK 範例 - AWS SDK 程式碼範例
動作無伺服器範例

文件 AWS SDK AWS 範例 SDK 儲存庫中有更多可用的 GitHub 範例。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

使用 SQS for Rust 的 Amazon SDK 範例

下列程式碼範例示範如何使用 AWS SDK for Rust 搭配 Amazon SQS 來執行動作和實作常見案例。

Actions 是大型程式的程式碼摘錄，必須在內容中執行。雖然動作會示範如何呼叫個別服務函數，但您可以在相關案例中查看內容中的動作。

每個範例都包含完整原始程式碼的連結，您可以在其中找到如何在內容中設定和執行程式碼的指示。

動作

下列程式碼範例示範如何使用 ListQueues。

Rust 的 SDK
注意

還有更多 on GitHub。尋找完整範例，並了解如何在 AWS 程式碼範例儲存庫中設定和執行。

擷取區域中列出的第一個 Amazon SQS 佇列。

async fn find_first_queue(client: &Client) -> Result<String, Error> {
    let queues = client.list_queues().send().await?;
    let queue_urls = queues.queue_urls();
    Ok(queue_urls
        .first()
        .expect("No queues in this account and Region. Create a queue to proceed.")
        .to_string())
}

  • 如需 API 詳細資訊，請參閱 ListQueues AWS for Rust SDK 參考中的 API。

下列程式碼範例示範如何使用 ReceiveMessage。

Rust 的 SDK
注意

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async fn receive(client: &Client, queue_url: &String) -> Result<(), Error> {
    let rcv_message_output = client.receive_message().queue_url(queue_url).send().await?;

    println!("Messages from queue with url: {}", queue_url);

    for message in rcv_message_output.messages.unwrap_or_default() {
        println!("Got the message: {:#?}", message);
    }

    Ok(())
}

  • 如需 API 詳細資訊，請參閱 ReceiveMessage AWS for Rust SDK 參考中的 API。

下列程式碼範例示範如何使用 SendMessage。

Rust 的 SDK
注意

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async fn send(client: &Client, queue_url: &String, message: &SQSMessage) -> Result<(), Error> {
    println!("Sending message to queue with URL: {}", queue_url);

    let rsp = client
        .send_message()
        .queue_url(queue_url)
        .message_body(&message.body)
        // If the queue is FIFO, you need to set .message_deduplication_id
        // and message_group_id or configure the queue for ContentBasedDeduplication.
        .send()
        .await?;

    println!("Send message to the queue: {:#?}", rsp);

    Ok(())
}

  • 如需 API 詳細資訊，請參閱 SendMessage AWS for Rust SDK 參考中的 API。

無伺服器範例

下列程式碼範例示範如何實作 Lambda 函數，該函數接收從 SQS 佇列接收訊息所觸發的事件。函數會從事件參數擷取訊息，並記錄每一則訊息的內容。

Rust 的 SDK
注意

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使用 Rust 搭配 Lambda 使用 SQS 事件。

// Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
use aws_lambda_events::event::sqs::SqsEvent;
use lambda_runtime::{run, service_fn, Error, LambdaEvent};

async fn function_handler(event: LambdaEvent<SqsEvent>) -> Result<(), Error> {
    event.payload.records.iter().for_each(|record| {
        // process the record
        tracing::info!("Message body: {}", record.body.as_deref().unwrap_or_default())
    });

    Ok(())
}

#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), Error> {
    tracing_subscriber::fmt()
        .with_max_level(tracing::Level::INFO)
        // disable printing the name of the module in every log line.
        .with_target(false)
        // disabling time is handy because CloudWatch will add the ingestion time.
        .without_time()
        .init();

    run(service_fn(function_handler)).await
}

下列程式碼範例示範如何針對從 SQS 佇列接收事件的 Lambda 函數實作部分批次回應。此函數會在回應中報告批次項目失敗，指示 Lambda 稍後重試這些訊息。

Rust 的 SDK
注意

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使用 Rust 使用 Lambda 報告 SQS 批次項目失敗。

// Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
use aws_lambda_events::{
    event::sqs::{SqsBatchResponse, SqsEvent},
    sqs::{BatchItemFailure, SqsMessage},
};
use lambda_runtime::{run, service_fn, Error, LambdaEvent};

async fn process_record(_: &SqsMessage) -> Result<(), Error> {
    Err(Error::from("Error processing message"))
}

async fn function_handler(event: LambdaEvent<SqsEvent>) -> Result<SqsBatchResponse, Error> {
    let mut batch_item_failures = Vec::new();
    for record in event.payload.records {
        match process_record(&record).await {
            Ok(_) => (),
            Err(_) => batch_item_failures.push(BatchItemFailure {
                item_identifier: record.message_id.unwrap(),
            }),
        }
    }

    Ok(SqsBatchResponse {
        batch_item_failures,
    })
}

#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), Error> {
    run(service_fn(function_handler)).await
}