使用亞馬遜重新認知偵測影像中的物件 AWS SDK - AWS SDK 程式碼範例

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本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

使用亞馬遜重新認知偵測影像中的物件 AWS SDK

下列程式碼範例說明如何建置可使用 Amazon Rekognition 按類別偵測映像中物件的應用程式。

.NET
AWS SDK for .NET

說明如何使用 Amazon Rekognition。 NETAPI建立一個應用程式，該應用程式使用 Amazon Rekognition 在位於亞馬遜簡單儲存服務 (Amazon S3) 儲存貯體中的映像檔中按類別識別物件。該應用程序使用 Amazon 簡單電子郵件服務（AmazonSES）向管理員發送電子郵件通知，其結果。

有關如何設置和運行的完整源代碼和說明，請參閱中的完整示例GitHub。

此範例中使用的服務

  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3

  • Amazon SES

Java
SDK對於爪哇 2.x

示範如何使用亞馬遜 Rekognition Java API 建立一個應用程式，該應用程式使用 Amazon Rekognition 在亞馬遜簡單儲存服務 (Amazon S3) 儲存貯體中的映像中按類別識別物件。該應用程序使用 Amazon 簡單電子郵件服務（AmazonSES）向管理員發送電子郵件通知，其結果。

有關如何設置和運行的完整源代碼和說明，請參閱中的完整示例GitHub。

此範例中使用的服務

  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3

  • Amazon SES

JavaScript
SDK對於 JavaScript （3）

示範如何搭配使用 Amazon Rekognition AWS SDK for JavaScript 來建立使用 Amazon Rekognition 的應用程式，在位於亞馬遜簡單儲存服務 (Amazon S3) 儲存貯體中的映像中依類別識別物件。該應用程序使用 Amazon 簡單電子郵件服務（AmazonSES）向管理員發送電子郵件通知，其結果。

了解如何：

  • 使用 Amazon Cognito 建立未經身分驗證的使用者。

  • 使用 Amazon Rekognition 分析映像中的物件。

  • 驗證 Amazon 的電子郵件地址SES。

  • 使用 Amazon 發送電子郵件通知SES。

有關如何設置和運行的完整源代碼和說明，請參閱中的完整示例GitHub。

此範例中使用的服務

  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3

  • Amazon SES

Kotlin
SDK對於科特林

示範如何使用亞馬遜 Rekognition Kotlin API 建立一個應用程式，該應用程式使用 Amazon Rekognition 在亞馬遜簡單儲存服務 (Amazon S3) 儲存貯體中的映像中按類別識別物件。該應用程序使用 Amazon 簡單電子郵件服務（AmazonSES）向管理員發送電子郵件通知，其結果。

有關如何設置和運行的完整源代碼和說明，請參閱中的完整示例GitHub。

此範例中使用的服務

  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3

  • Amazon SES

Python
SDK對於 Python（肉毒桿菌 3）

說明如何使用建立可讓您執行下列作業的 Web 應用程式： AWS SDK for Python (Boto3)

  • 將相片上傳到 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 儲存貯體。

  • 使用 Amazon Rekognition 分析和標籤照片。

  • 使用 Amazon 簡易電子郵件服務 (AmazonSES) 傳送影像分析的電子郵件報告。

這個例子包含兩個主要組成部分：一 JavaScript 個用 React 編寫的網頁，以及用 Python 編寫的REST服務，它是用 Flask-RESTful 構建的。

您可以使用 React 網頁執行以下操作：

  • 顯示儲存於 S3 儲存貯體中的映像的清單。

  • 將映像從您的電腦上傳至 S3 儲存貯體。

  • 顯示識別映像中偵測到的專案的映像和標籤。

  • 取得 S3 儲存貯體中所有映像的報告，並傳送報告的電子郵件。

該網頁調用該REST服務。該服務將請求發送到 AWS 來執行下列動作：

  • 取得並篩選 S3 儲存貯體中的映像的清單。

  • 將相片上傳至 S3 儲存貯體。

  • 使用 Amazon Rekognition 分析個別照片，並取得標識照片中偵測到的專案的標籤清單。

  • 分析 S3 儲存貯體中的所有相片，並使用 Amazon SES 以電子郵件傳送報告。

有關如何設置和運行的完整源代碼和說明，請參閱中的完整示例GitHub。

此範例中使用的服務

  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3

  • Amazon SES