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自訂分類的分析任務 （API）

建立和訓練自訂文件分類器之後，您可以使用分類器來執行分析任務。

使用 StartDocumentClassificationJob操作開始分類未標記的文件。您可以指定包含輸入文件的 S3 儲存貯體、輸出文件的 S3 儲存貯體，以及要使用的分類器。

若要在訓練模型時達到最高水準的準確度，請將輸入類型與分類器模型類型相符。如果您將原生文件提交至純文字模型，或將純文字文件提交至原生文件模型，分類器任務會傳回警告。如需詳細資訊，請參閱訓練分類模型。

StartDocumentClassificationJob 是非同步的。開始任務後，請使用 DescribeDocumentClassificationJob操作來監控其進度。當回應中的 Status 欄位顯示 時COMPLETED，您可以在您指定的位置存取輸出。

使用 AWS Command Line Interface

下列範例為 StartDocumentClassificationJob操作，以及其他APIs具有 的自訂分類器 AWS CLI。

下列範例使用 Unix、Linux 和 macOS 的命令格式。用於 Windows 時，請以插入號 (^) 取代每一行結尾處的 Unix 接續字元斜線 (\)。

使用 StartDocumentClassificationJob操作執行自訂分類任務。

aws comprehend start-document-classification-job \
     --region region \
     --document-classifier-arn arn:aws:comprehend:region:account number:document-classifier/testDelete \
     --input-data-config S3Uri=s3://S3Bucket/docclass/file name,InputFormat=ONE_DOC_PER_LINE \
     --output-data-config S3Uri=s3://S3Bucket/output \
     --data-access-role-arn arn:aws:iam::account number:role/resource name

使用 DescribeDocumentClassificationJob操作取得具有任務 ID 的自訂分類器資訊。

aws comprehend describe-document-classification-job \
     --region region \
     --job-id job id

使用 ListDocumentClassificationJobs操作列出您帳戶中的所有自訂分類任務。

aws comprehend list-document-classification-jobs
     --region region      

將 AWS SDK for Java 或 SDK 用於 Python

如需如何啟動自訂分類器任務SDK的範例，請參閱 搭StartDocumentClassificationJob配使用 AWS SDK或 CLI。