使用主控台執行分析工作 - Amazon Comprehend

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使用主控台執行分析工作

您可以使用 Amazon Comprehend 主控台來建立和管理非同步分析任務。您的任務會分析存放在 Amazon S3 中的文件,以尋找實體,例如事件、片語、主要語言、情緒或個人識別資訊 (PII)。

建立分析工作
  1. 登入 AWS Management Console 並開啟亞馬遜主控台,網址為 https://console.aws.amazon.com/comprehend/

  2. 從左側功能表中選擇 [分析工作],然後選擇 [建立工作]。

  3. 在「Job 設定」 下,為分析工作指定一個唯一的名稱。

  4. 針對「分析」類型,選擇其中一種內建分析類型。

    如果您選擇「主要語言」 或「主題模型」,則可以略過下一個步驟。

  5. 根據您選擇的「分析」類型,主控台會顯示下列一或多個其他欄位:

    • 除了主要語言題模型以外,所有內建分析類型都需要語言。

      選擇輸入文件的語言。

    • 事件分析類型需要目標事件類型。

      選取要在輸入文件中偵測的事件類型。如需有關支援事件類型的詳細資訊,請參閱事件類型

    • PII 分析類型需要 PII 偵測設定

      選擇輸出模式。如需 PII 偵測設定的詳細資訊,請參閱偵測 PII 實體

  6. 在「輸入資料」下,指定輸入文件在 Amazon S3 中的位置:

    • 若要分析您自己的文件,請選擇 [我的文件],然後選擇 [瀏覽 S3] 提供儲存貯體或包含檔案的資料夾路徑。

    • 若要分析 Amazon Comprehend 提供的範例,請選擇範例文件。在這種情況下,Amazon Comprehend 會使用由管理的儲存貯體 AWS,而您不會指定位置。

  7. (選擇性) 對於「輸入格式」,請為輸入檔案指定下列其中一種格式:

    • 每個檔案一個文件 — 每個檔案包含一個輸入文件。這是最適合大型文檔的集合。

    • 每行一個文件 — 輸入為一個或多個檔案。檔案中的每一行都被視為一個文件。這最適合短文件,例如社交媒體張貼。每行必須以換行符(LF,\ n),回車符(CR,\ r)或兩者結束(CRLF,\ r\ n)。您不能使用 UTF-8 行分隔符(u+2028)來結束一行。

  8. 在「輸出資料」下,選擇「瀏覽 S3」。選擇您希望 Amazon Comprehend 寫入分析產生的輸出資料的 Amazon S3 儲存貯體或資料夾。

  9. (選擇性) 若要加密工作的輸出結果,請選擇加密。然後,選擇要使用與目前帳戶關聯的 KMS 金鑰,還是使用與其他帳戶相關聯的 KMS 金鑰:

    • 如果您使用與目前帳戶相關聯的金鑰,請為 KMS 金鑰 ID 選擇金鑰別名或 ID

    • 如果您使用與其他帳戶相關聯的金鑰,請在 KMS 金鑰 ID 下輸入金鑰別名或 ID 的 ARN。

      注意

      如需建立和使用 KMS 金鑰及相關加密的詳細資訊,請參閱金鑰管理服務 (KMS)

  10. 在「存取權限」下,提供 IAM 角色:

    • 授予對輸入文件之 Amazon S3 位置的讀取存取權限。

    • 授予對輸出文件之 Amazon S3 位置的寫入存取權。

    • 包含允許comprehend.amazonaws.com服務主體擔任角色並取得其權限的信任原則。

    如果您還沒有具有這些許可和適當信任政策的 IAM 角色,請選擇「建立 IAM 角色」來建立一個角色。

  11. 填寫完表格後,請選擇 [建立工作] 以建立並啟動主題偵測工作。

新工作會顯示在工作清單中,而狀態欄位顯示工作的狀態。此欄位可IN_PROGRESS用於正在處理的工COMPLETED作、已成功完成的工作,以及FAILED發生錯誤的工作。您可以按一下工作以取得有關該工作的詳細資訊,包括任何錯誤訊息。

任務完成後,Amazon Comprehend 會將分析結果存放在您為該任務指定的輸出 Amazon S3 位置。如需每種見解類型之分析結果的說明,請參閱深入分析