本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
實體是一種文字參考，用於真實世界物件的唯一名稱，例如人物、地點和商業項目，以及精確參考日期和數量等指標。
例如，在文字中「John 於 2012 年移至 1313 Mockingbird Lane」，「John」可能被識別為 PERSON，「1313 Mockingbird Lane」可能被識別為 LOCATION，而「2012」可能被識別為 DATE。
每個實體也都有一個分數，指出 Amazon Comprehend 正確偵測到實體類型的可信度。您可以篩選分數較低的實體，以降低使用不正確偵測的風險。
下表列出實體類型。
| Type | 描述 |
|---|---|
|
COMMERCIAL_ITEM |
品牌產品 |
|
DATE |
完整日期 （例如 11/25/2017)、天 （星期二）、月 （五月） 或時間 （上午 8：30) |
|
EVENT |
活動，例如節日、音樂會、選舉等。 |
|
LOCATION |
特定位置，例如國家、城市、湖、建築物等。 |
|
組織 |
大型組織，例如政府、公司、宗教、運動隊伍等。 |
|
OTHER |
不符合任何其他實體類別的實體 |
|
人物 |
個人、人物群組、綽號、虛構角色 |
|
數量 |
量化金額，例如貨幣、百分比、數字、位元組等。 |
|
標題 |
提供給任何創作或創意作品的官方名稱，例如電影、書籍、歌曲等。 |
您可以使用 Amazon Comprehend 支援的任何主要語言來執行偵測實體操作。這只包含預先定義的 （非自訂） 實體偵測。所有文件都必須使用相同的語言。
您可以使用下列任何 API 操作來偵測文件或一組文件中的實體。
操作會傳回 API 實體物件的清單，文件中每個實體各一個。BatchDetectEntities 操作會傳回Entity物件清單，即批次中每個文件的清單。StartEntitiesDetectionJob 操作會啟動非同步任務，產生包含任務中每個文件Entity物件清單的檔案。
下列範例是 DetectEntities操作的回應。
{
"Entities": [
{
"Text": "today",
"Score": 0.97,
"Type": "DATE",
"BeginOffset": 14,
"EndOffset": 19
},
{
"Text": "Seattle",
"Score": 0.95,
"Type": "LOCATION",
"BeginOffset": 23,
"EndOffset": 30
}
],
"LanguageCode": "en"
}