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情緒
使用 Amazon Comprehend 來判斷 UTF-8 編碼文字文件中內容的情緒。例如,您可以使用情緒分析來判斷部落格貼文上留言的情緒,以判斷您的讀者是否喜歡該貼文。
您可以使用 Amazon Comprehend 支援的任何主要語言來判斷文件的情緒。單一工作中的所有文件必須使用相同的語言。
情緒判定會傳回下列值:
-
正面 — 文字表達了整體的正面情緒。
-
負面 — 文字表示整體負面情緒。
-
混合-文本表達了積極和消極的情緒。
-
中性 — 文字不表達正面或負面的情緒。
您可以使用下列任何 API 作業來偵測文件或一組文件的情緒。
作業會傳回文字最可能的情緒,以及每個情緒的分數。分數代表正確偵測到的情緒的可能性。例如,在下面的範例中,文字有Positive
情緒的可能性為 95%。文字有情Negative
緒的可能性不到 1%。您可以使用SentimentScore
來判斷偵測的精確度是否符合您應用程式的需求。
此DetectSentiment
作業會傳回包含偵測到的情緒和SentimentScore物件的物件。此BatchDetectSentiment
作業會傳回情緒和SentimentScore
物件的清單,批次中的每個文件都會傳回一份清單。此StartSentimentDetectionJob
作業會啟動非同步工作,該工作會產生一個包含情緒和SentimentScore
物件清單的檔案,該檔案用於工作中的每個文件。
下列範例是來自DetectSentiment
作業的回應。
{
"SentimentScore": {
"Mixed": 0.030585512690246105,
"Positive": 0.94992071056365967,
"Neutral": 0.0141543131828308,
"Negative": 0.00893945890665054
},
"Sentiment": "POSITIVE",
"LanguageCode": "en"
}