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如需目標情緒的即時分析資訊，請參閱目標情緒的即時分析。
Amazon Comprehend 提供下列 API 操作，以啟動和管理非同步目標情緒分析：
StartTargetedSentimentDetectionJob – 為文件集合啟動非同步目標情緒偵測任務。
ListTargetedSentimentDetectionJobs – 傳回您已提交的目標情緒偵測任務清單。
DescribeTargetedSentimentDetectionJob – 取得與指定目標情緒偵測任務相關聯的屬性 （包括狀態）。
StopTargetedSentimentDetectionJob – 停止指定的進行中目標情緒任務。
開始之前
開始之前，請確定您已：
-
輸入和輸出儲存貯體 - 識別您要用於輸入和輸出的 Amazon S3 儲存貯體。儲存貯體必須與您呼叫的 API 位於相同的區域。
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IAM 服務角色 - 您必須具有 IAM 服務角色，具有存取輸入和輸出儲存貯體的許可。如需詳細資訊，請參閱非同步操作所需的角色型許可。
使用 分析目標情緒 AWS CLI
下列範例示範搭配 使用 StartTargetedSentimentDetectionJob操作 AWS CLI。此範例會指定輸入文字的語言。
此範例格式適用於 Unix、Linux 和 macOS。用於 Windows 時，請以插入號 (^) 取代每一行結尾處的 Unix 接續字元斜線 (\)。
aws comprehend start-targeted-sentiment-detection-job \ --job-name "job name" \ --language-code "en" \ --cli-input-json file://path to JSON input file
針對 參數，cli-input-json您提供包含請求資料的 JSON 檔案路徑，如下列範例所示。
{ "InputDataConfig": { "S3Uri": "s3://input bucket/input path", "InputFormat": "ONE_DOC_PER_FILE" }, "OutputDataConfig": { "S3Uri": "s3://output bucket/output path" }, "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::account ID:role/data access role" }
如果啟動任務的請求成功，您將會收到下列回應：
{
"JobStatus": "SUBMITTED",
"JobArn": "job ARN"
"JobId": "job ID"
}