針對目標情緒的非同步分析 - Amazon Comprehend
開始之前使用分析目標情緒 AWS CLI

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

針對目標情緒的非同步分析

如需目標情緒的即時分析的相關資訊，請參閱針對目標情緒的即時分析。

Amazon Comprehend 提供下列 API 操作來啟動和管理非同步目標情緒分析：

開始之前

在開始之前，請確保您擁有：

  • 輸入和輸出儲存貯體 — 識別要用於輸入和輸出的 Amazon S3 儲存貯體。值區必須與您呼叫的 API 位於相同的區域。

  • IAM 服務角色 — 您必須擁有具有存取輸入和輸出值區之權限的 IAM 服務角色。如需詳細資訊，請參閱 非同步操作所需的角色型許可。

使用分析目標情緒 AWS CLI

下列範例示範如何使用StartTargetedSentimentDetectionJob作業與AWS CLI。這個例子指定了輸入文本的語言。

此範例格式適用於 Unix、Linux 和 macOS。用於 Windows 時，請以插入號 (^) 取代每一行結尾處的 Unix 接續字元斜線 (\)。

aws comprehend start-targeted-sentiment-detection-job \
       --job-name "job name" \
       --language-code "en" \
       --cli-input-json file://path to JSON input file

對於cli-input-json參數，您為包含請求資料的 JSON 檔案提供路徑，如下列範例所示。

{
    "InputDataConfig": {
        "S3Uri": "s3://input bucket/input path",
        "InputFormat": "ONE_DOC_PER_FILE"
    },
    "OutputDataConfig": {
        "S3Uri": "s3://output bucket/output path"
    },
    "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::account ID:role/data access role"
}

如果啟動工作的要求成功，您會收到下列回應：

{
    "JobStatus": "SUBMITTED",
    "JobArn": "job ARN"
    "JobId": "job ID"
}