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資源需求

此頁面為您提供 AWS Compute Optimizer 產生最佳化建議所需的資源需求概觀。為了讓 Compute Optimizer 產生建議，您的 AWS 資源必須符合 Amazon CloudWatch 指標和資源特定需求。Compute Optimizer 對每種資源類型都有不同的 CloudWatch 指標資料需求。

如果您的資源沒有足夠的指標資料，請在 Compute Optimizer 主控台中顯示建議之前預留更多時間。例如，如果您的資源有足夠的指標資料，但建議並未顯示，這可能表示 Compute Optimizer 仍在分析您的資源。完成分析最多可能需要 24 小時。分析完成後，資源建議會出現在 Compute Optimizer 主控台中。

Amazon EC2執行個體需求

Amazon EC2執行個體在過去 14 天內需要至少 30 小時的 CloudWatch 指標資料。如需 Compute Optimizer 支援的執行個體類型清單，請參閱 支援的 Amazon EC2執行個體類型。

如果您啟用增強型基礎設施指標功能，EC2執行個體在過去 93 天內至少需要 30 小時的 CloudWatch 指標資料。如需詳細資訊，請參閱增強型基礎設施指標 。

Auto Scaling 群組需求

Compute Optimizer 會為執行支援執行個體類型的 Auto Scaling 群組產生建議。支援的執行個體類型列於本使用者指南的 支援的 Amazon EC2執行個體類型區段。若要產生 Auto Scaling 群組建議，Auto Scaling 群組必須符合下列需求：

Compute Optimizer 會針對 Auto Scaling 群組中符合所有這些組態需求的執行個體產生建議。

Amazon EBS磁碟區需求

Compute Optimizer 會針對連接至執行個體的EBS磁碟區類型產生建議。只有在磁碟區連接至執行個體 CloudWatch 時，才會向 報告資料。磁碟區必須連接至執行個體至少連續 30 小時。

如需 Compute Optimizer 支援的 Amazon EBS磁碟區類型清單，請參閱 支援的 Amazon EBS磁碟區類型。

Lambda 函數需求

Compute Optimizer 只會針對符合下列需求的 Lambda 函數產生記憶體大小建議：

不符合這些要求的函數會得到無法使用 的調查結果。原因代碼不確定適用於已設定記憶體大於 1，792 MB 的函數。資料不足適用於在過去 14 天內調用少於 50 次的函數。

結果為無法使用的函數不會出現在 Compute Optimizer 主控台中，也不會收到建議。

Fargate 上的 Amazon ECS服務需求

若要在 Fargate 上產生 Amazon ECS服務的建議，Compute Optimizer 需要下列項目：

如需分析指標的詳細資訊，請參閱 Fargate 上的 Amazon ECS服務指標。

商業軟體授權需求

Compute Optimizer 只會為 Amazon 上的 Microsoft SQL Server 產生授權建議EC2。

若要產生商業軟體授權的建議，Compute Optimizer 需要下列項目：

如需所分析指標的詳細資訊，請參閱 商業軟體授權的指標。

Amazon RDS 資料庫執行個體需求

Compute Optimizer 為 Amazon RDS My RDS SQL 和 RDS Amazon RDS PostgreSQL 資料庫引擎產生資料庫執行個體和資料庫執行個體儲存建議。若要為您的RDS資料庫執行個體產生建議，Compute Optimizer 需要下列項目：

其他資源