本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# 資訊擷取
資訊擷取使用生成式 AI 從對話中擷取資訊。該資訊可能是一字不差的，例如偏好的名稱、發票號碼或保留 ID。或者，它可以衍生 – 例如聯絡原因、提供的解決方案或承諾的後續步驟。您可以從聊天聯絡或客服人員的語音聯絡中擷取資訊。擷取的資訊會以結構化資料的形式與聯絡人相關聯。
**注意**
資訊擷取僅適用於 [Amazon Connect Customer](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/enable-nextgeneration-amazonconnect.html) 執行個體。
擷取的資訊可在下列位置取得：
+ **聯絡控制面板 (CCP)** — 在通話後工作期間。
+ **聯絡詳細資訊頁面** — 聯絡結束後。
+ **聯絡人搜尋** — 擷取的資訊會顯示在聯絡人搜尋結果表格中。
+ **S3 檔案** — 擷取的資料包含在存放在 Amazon S3 中的對話分析輸出檔案中。
+ **API** — 透過 [ListRealtimeContactAnalysisSegments](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_connect-contact-lens_ListRealtimeContactAnalysisSegments.html) （語音） 和 [ListRealtimeContactAnalysisSegmentsV2](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_ListRealtimeContactAnalysisSegmentsV2.html) （聊天）。
+ **Amazon Kinesis** — 擷取的資訊事件會即時交付到您的 Kinesis 資料串流。
+ **規則動作** — 擷取的資訊可以做為變數注入其他規則動作，例如傳送電子郵件、建立任務、建立案例或傳送通知。
## 運作方式
資訊擷取使用大型語言模型 (LLM) 從聯絡人擷取資訊，無論是對話中提及的逐字資訊，或從對話推斷的衍生資訊。您可以透過建立擷取定義 （步驟 1) 來定義要擷取的內容，以及何時透過設定規則來擷取 （步驟 2)。當規則觸發時，LLM 會處理聯絡內容並傳回擷取的資訊。
**注意**
如果單一擷取定義在聯絡中多次相符，則會將所有相符項目傳回為結果清單。例如，如果您為「航班號碼」建立擷取定義，且對話是關於往返，則會傳回所有提及的航班號碼：「XX123， YY567」。
## 先決條件
設定資訊擷取之前，請確認下列事項：
+ **與對話分析聯絡** — 您的流程必須包含啟用對話分析的[設定錄製和分析行為](set-recording-behavior.md)區塊。
+ **安全設定檔許可** — 資訊擷取需要 [**Analytics and Optimization**](security-profile-list.md#analytics-list) 下安全設定檔中設定的明確許可：
對於管理資訊擷取定義的使用者：
+ **對話分析** = 檢視
+ **資訊擷取 - 定義** = 全部
+ **規則** = 全部
+ **規則 - 生成式 AI** = 全部
若要讓使用者檢視為聯絡人擷取的資訊：
+ **對話分析** = 檢視
+ **資訊擷取 - 結果** = 檢視
**重要**
在套用修訂之前，資訊擷取會在原始聯絡人內容上運作。這表示您可以完全或部分擷取敏感資料。例如，您可以從通話錄音和文字記錄修訂信用卡號碼，同時使用資訊擷取來擷取信用卡號碼的最後 6 位數。
## 已知限制
+ 每個執行個體的資訊擷取定義上限：100
+ 具有通話後工作分析規則的每個聯絡人的資訊擷取上限：20
+ 具有聯絡後分析規則的每次聯絡資訊擷取上限：20
## 定價
Amazon Connect Customer 提供資訊擷取，語音和聊天聯絡無需額外費用。