本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 模擬範例
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**聯絡流程範例**

在此範例中，聯絡流程會使用設定為偵測兩種意圖的 Amazon Lex 機器人來處理航班預訂意圖：**預訂航班**和**客服人員呈報**。當 Lex 機器人成功處理書籍飛行意圖時，聯絡流程會終止。如果 Lex 機器人偵測到客服人員呈報意圖或無法擷取任何意圖，則聯絡案例會轉接至佇列，以連線至客服人員。

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**建立聯絡流程的測試案例**

在此測試案例中，我們會驗證兩個案例：

1. 確認 Lex 機器人收集正確槽的書籍飛行意圖。

1. 客服人員呈報意圖，確認聯絡人在呈報後已轉接至佇列。

在測試案例設計工具中，建立五個互動群組。依序連接前四個 ，以驗證與 Lex 機器人的對話流程。新增第五個開啟的互動群組，以驗證transfer-to-queue的動作。

開放互動群組獨立於其他群組執行，確保即使意圖不相符或 Lex 機器人發生錯誤，也會驗證佇列傳輸。這是因為聯絡流程中的 Lex 機器人預設和錯誤分支都連接到佇列傳輸區塊。

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**設定測試設定**

在**頻道**下，選取**聊天**，然後選取您要模擬的聯絡流程。此測試案例同時支援**語音通話**和**聊天**頻道。根據您的選擇，模擬會啟動通話或聊天工作階段。下列步驟使用聊天模擬進行示範。

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**設定互動群組**

**互動群組 1：驗證機器人初始訊息**

此群組會驗證初始歡迎訊息，並模擬客戶預訂飛行的意圖。

**觀察區塊組態：**
+ **事件類型** – 收到的訊息
+ **演員** – 系統
+ **預期的提示** –「歡迎參加您可以說預訂航班的任何行程」
+ **相符條件** – 類似

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**動作區塊組態：**
+ **動作** – 傳送指示
+ **演員** – 客戶
+ **輸入類型** – Text/Utterance
+ **輸入參數** –「我想要預訂航班」

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**互動群組 2：驗證機器人收集原始城市**

此群組會驗證機器人是否收集出發城市的正確插槽，並模擬客戶回應。

使用與互動群組 1 相同的組態，並將觀察提示設為「您要從哪裡飛行？」 和模擬提示設定為 "Seattle"。

**互動群組 3：驗證機器人收集目的地城市**

此群組會驗證機器人是否收集目的地城市的正確插槽，並模擬客戶回應。

使用與互動群組 1 相同的組態，並將觀察提示設為「您的目的地在哪裡？」 和模擬提示設定為 "New York"。

**互動群組 4：驗證機器人收集日期並模擬客服人員升級**

此群組會驗證機器人為離開日期收集正確的槽，並模擬觸發客服人員呈報的客戶回應。

使用與互動群組 1 相同的組態，並將觀察提示設為「您的離開日期？」 和模擬提示設定為「我需要連線到代理程式」。

**互動群組 5：驗證轉移到佇列**

此群組會驗證聯絡案例是否已轉接至佇列，並傳送測試命令來結束測試。

**觀察區塊組態：**
+ **事件類型** – 動作已觸發
+ **演員** – 系統
+ **資源類型** – 佇列
+ **目標資源** – BasicQueue （選取要觀察的佇列資源）
+ **操作** – 轉移到佇列

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**動作區塊組態：**
+ **動作** – 測試命令
+ **測試控制類型** – 結束測試

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**執行測試和分析結果**

設定所有互動群組和區塊後，發佈測試案例，然後按一下**執行測試**以開啟測試結果頁面並即時監控結果。

測試完成後，每個互動群組的結果會以執行順序顯示。請注意，**初始設定**、**開始**和**已完成**項目會新增至執行追蹤，以提供啟動和完成測試的系統步驟的可見性。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/connect/latest/adminguide/images/test-case-result-detail.png)


按一下每個互動群組追蹤，以檢視每個觀察和動作區塊的詳細結果。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/connect/latest/adminguide/images/test-case-result-detail-expanded.png)


按一下**聯絡人 ID** 連結以導覽至聯絡人詳細資訊頁面。如果聯絡流程已啟用自動客服人員互動和自動互動摘要，則會相應地分析模擬聊天或語音通話。

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/connect/latest/adminguide/images/test-case-contact-details.png)