AWS 成本異常偵測入門

在中使用 AWS 成本異常偵測功能時 AWS Billing and Cost Management，您可以透過多種不同方式設定成本監控和警示訂閱。

主題

建立您的成本監視器和提醒訂閱
偵測到的異常概觀
檢視偵測到的異常和潛在根本原因
監視器類型

建立您的成本監視器和提醒訂閱

設定 AWS 成本異常偵測，以便在監視器類型的內容中，以較低的精細度偵測異常和支出模式。

例如，您的 Amazon EC2 用量支出模式可能與您的 AWS Lambda 或 Amazon S3 支出模式不同。透過依分割支出 AWS 服務， AWS 成本異常偵測可以偵測有助於減少誤報的個別支出模式。您也可以建立成本監控。他們可以根據您的 AWS 帳戶結構評估特定成本分配標籤、組織 (AWS Organizations) 內的成員帳戶，以及成本類別。

建立成本監控時，請針對每個監控設定警示訂閱。

建立成本監視器

在 https://console.aws.amazon.com/costmanagement/ 首頁開啟 AWS Billing and Cost Management 主控台。
在導覽窗格中，選擇 Cost Anomaly Detection (成本異常偵測)。
選擇 Cost monitors (成本監視器) 索引標籤。
選擇 Create monitor (建立監視器)。
Step 1 (步驟 1) 中，選擇監視器類型並為監視器命名。

如需每種監視器類型和最佳實務的詳細資訊，請參閱監視器類型。

對於 Monitor name (監視器名稱)，輸入異常監視器的名稱。建議名稱為簡短描述。如此一來，當您在成本監控索引標籤上檢視監控時，就會知道監控代表什麼。
（選用）將標籤新增至您的監視器。如需標籤的詳細資訊，請參閱 AWS 一般參考指南中的標記 AWS 資源。
1. 輸入標籤的金鑰值。
2. 選擇新增標籤以新增其他標籤。您可以新增的標籤數量上限為 50。
選擇 Next (下一步)。
在 Step 2 (步驟 2) 中，設定您的提醒訂閱。

對於提醒訂閱，如果您沒有現有的訂閱，請選擇建立新訂閱。如果您有現有的訂閱，請選取 Choose an existing subscription (選擇現有的訂閱)。

注意
當成本監視器偵測到異常時，提醒訂閱會傳送通知給您。根據提醒頻率，您可以透過電子郵件或 Amazon SNS 通知指定的個人。
對於 Amazon SNS 主題，請將設定為建立 AWS Chatbot 組態。此組態會將 SNS 主題映射至 Slack 頻道或 Amazon Chime 聊天室。例如，為組織中的財務團隊建立訂閱。如需詳細資訊，請參閱在 Amazon Chime 和 Slack 中接收異常警示。

對於 Subscription name (訂閱名稱)，輸入描述使用案例的名稱。例如，如果訂閱是用於領導，則訂閱名稱可能是「領導報告」。

在 Alerting frequency (提醒頻率) 下，選擇您偏好的通知頻率。
- Individual alerts (個別提醒)：提醒會在偵測到異常時立即通知您。您可能會在一天內收到多個提醒。這些通知需要 Amazon SNS 主題。
  
  您可以設定 Amazon SNS 主題，以建立 AWS Chatbot 將 SNS 主題映射至 Slack 頻道或 Amazon Chime 聊天室的組態。如需詳細資訊，請參閱在 Amazon Chime 和 Slack 中接收異常警示。
- 每日摘要 - 偵測到異常時，提醒會通知您每日摘要。您會收到一封電子郵件，其中包含當天發生的多個異常的資訊。這些通知需要至少一個電子郵件收件人。
- 每週摘要 - 偵測到異常時，提醒會通知您每週摘要。您會收到一封電子郵件，其中包含當週發生的多個異常的資訊。這些通知需要至少一個電子郵件收件人。
在 Alert recipients (提醒收件人) 下，輸入此訂閱的電子郵件地址。

針對閾值，輸入數字以設定您要產生警示的異常。

閾值有兩種類型：絕對值和百分比。當異常狀況的總成本影響超過您選擇的閾值時，絕對閾值會觸發警示。當異常的總影響百分比超過您選擇的閾值時，百分比閾值會觸發警示。總影響百分比是預期支出總額與實際支出總額之間的百分比差異。

（選用）選擇新增閾值以設定相同訂閱的第二個閾值。可以從下拉式清單中選擇 AND 或 OR 來合併閾值。

注意
AWS 當異常達到或超過閾值時，成本異常偵測會傳送通知給您。如果異常情況持續數天，則警示收件人將在達到閾值時繼續收到通知。
即使異常低於警示閾值，機器學習模型仍會繼續偵測您帳戶的支出異常。機器學習模型偵測到的所有異常（成本影響大於或等於閾值）都可在偵測到的異常索引標籤中使用。
（選用）將標籤新增至提醒訂閱。如需標籤的詳細資訊，請參閱 AWS 一般參考指南中的標記 AWS 資源。
1. 輸入標籤的金鑰值。
2. 選擇新增標籤以新增其他標籤。您可以新增的標籤數量上限為 50。
(選用) 選擇 Add alert subscriptions (新增提醒訂閱) 以建立另一個提醒訂閱。若選擇此選項，您可以使用同一個監視器建立新的訂閱。
選擇 Create monitor (建立監視器)。

建立提醒訂閱

您必須為每個監視器建立至少一個提醒訂閱。前面描述的「建立成本監控步驟」已包含警示訂閱建立程序。如果您想要建立其他訂閱，請遵循下列步驟。

選擇 Alert subscriptions (提醒訂閱) 索引標籤。
選擇 Create a subscription (建立訂閱)。
對於 Subscription name (訂閱名稱)，輸入描述使用案例的名稱。例如，若是為領導階層設定訂閱，可使用「領導階層報告」作為訂閱名稱。
在 Alerting frequency (提醒頻率) 下，選擇您偏好的通知頻率。
- Individual alerts (個別提醒)：提醒會在偵測到異常時立即通知您。您可能會在一天內收到多個提醒。這些通知需要 Amazon SNS 主題。
  
  您可以設定 Amazon SNS 主題來建立 AWS Chatbot 組態。此組態會將 SNS 主題映射至 Slack 頻道或 Amazon Chime 聊天室。如需詳細資訊，請參閱在 Amazon Chime 和 Slack 中接收異常警示。
- 每日摘要 - 偵測到異常時，提醒會通知您每日摘要。您會收到一封電子郵件，其中包含當天發生的多個異常的資訊。這些通知需要至少一個電子郵件收件人。
- 每週摘要 - 偵測到異常時，提醒會通知您每週摘要。您會收到一封電子郵件，其中包含當週發生的多個異常的資訊。這些通知需要至少一個電子郵件收件人。
在 Alert recipients (提醒收件人) 下，輸入此訂閱的電子郵件地址。
針對閾值，輸入數字以設定您要產生警示的異常。

閾值有兩種類型：絕對值和百分比。當異常狀況的總成本影響超過您選擇的閾值時，絕對閾值會觸發警示。當異常的總影響百分比超過您選擇的閾值時，百分比閾值會觸發警示。總影響百分比是預期支出總額與實際支出總額之間的百分比差異。

（選用）選擇新增閾值以設定相同訂閱上的第二個閾值。可以從下拉式清單中選擇 AND 或 OR 來合併閾值。

注意
AWS 當異常達到或超過閾值時，成本異常偵測會傳送通知給您。如果異常情況持續數天，則警示收件人將在達到閾值時繼續收到通知。
即使異常低於警示閾值，機器學習模型仍會繼續偵測您帳戶的支出異常。機器學習模型偵測到的所有異常（成本影響大於或小於閾值）都可在偵測到的異常索引標籤中使用。
在成本監控區段中，選取要與警示訂閱相關聯的監控。
（選用）將標籤新增至提醒訂閱。如需標籤的詳細資訊，請參閱 AWS 一般參考指南中的標記 AWS 資源。
1. 輸入標籤的金鑰值。
2. 選擇新增標籤以新增其他標籤。您可以新增的標籤數量上限為 50。
選擇 Create subscription (建立訂閱)。

注意

您只能使用當初建立成本監視器的帳戶存取成本監視器和提醒訂閱。例如，假設成本監控是在成員帳戶下建立的。然後，管理帳戶無法檢視或編輯成本監控器、警示訂閱或偵測到的異常。

偵測到的異常概觀

在偵測到的異常索引標籤上，您可以檢視在所選時間範圍內偵測到的所有異常的清單。根據預設，您可以看到過去 90 天內偵測到的異常。您可以依嚴重性、評估、服務、用量類型、區域、監控類型、帳戶或異常 ID 搜尋異常。您可以依開始日期、上次偵測到的時間、持續時間、成本影響、影響 %、監視器名稱和根本原因（服務） 排序。

下列預設資料欄包含在偵測到的異常索引標籤中：

開始日期: 異常開始的日期。
上次偵測到: 上次偵測到異常的情況。
持續時間: 異常持續的時間。異常可能持續存在。
成本影響: 相較於預期支出金額，偵測到的支出增加。它計算為 actual spend - expected spend。例如，對服務監視器造成的總成本影響為 20 美元，表示在特定服務中偵測到 20 美元的增加，且總持續時間為指定天數。
影響 %: 實際支出與預期支出之間的百分比差異。它計算為 (total cost impact / expected spend) * 100。例如，如果總成本影響為 20 美元，且預期支出為 60 美元，則影響百分比將為 33.33%。當預期支出為零時，無法計算此值，因此在這些情況下，該值會顯示為「N/A」。
監視器名稱: 異常監控器的名稱。
主要根本原因（服務）: 異常的首要服務根本原因。在最根本原因欄中選擇服務名稱，會顯示異常最根本原因的三個其他根本原因維度：帳戶、區域和用量類型。
檢視更多: 異常詳細資訊頁面的連結，其中包含異常的根本原因分析和成本影響的相關資訊。連結也會指出針對異常偵測到的根本原因數目。

偵測到的異常標籤也可以設定為顯示其他資訊欄。您所做的任何變更都會儲存在帳戶層級，以供所有後續的偵測到異常狀況索引標籤的造訪使用。下列選用資料欄包含在 Detected 異常索引標籤中。

帳戶: 導致異常的帳戶 ID 和帳戶名稱。如果帳戶為空， AWS 則偵測到異常，但根本原因尚未確定。
區域: 偵測到為異常的首要根本原因的區域。
用量類型: 偵測到為異常的首要根本原因的使用類型。
預期支出: 根據您的歷史支出模式，我們的機器學習模型預期您在異常期間所花費的金額。
實際支出: 您在異常期間實際花費的總金額。
評定: 針對每個偵測到的異常，您可以提交評定，以協助改善我們的異常偵測系統。可能的數值為 Not submitted (未提交)、Not an issue (非問題) 或 Accurate anomaly (準確異常)。
嚴重性: 代表特定異常狀況對歷史支出模式的考量有多異常。低嚴重性通常呈現一個小的峰值(與歷史支出相比)，而高嚴重性則呈現較大的峰值。但是，歷史上一致支出的小峰值被歸類為高嚴重性。同樣地，歷史支出不規律的大幅暴增被歸類為低嚴重性。

檢視偵測到的異常和潛在根本原因

建立監視器後， AWS 成本異常偵測會評估您未來的支出。根據您定義的提醒訂閱，您可能會在 24 小時內開始接收提醒。

從電子郵件提醒檢視異常

選擇提供的 View in Anomaly Detection (在異常偵測中檢視) 連結。
在 Anomaly details (異常詳細資訊) 頁面上，您可以檢視異常的根本原因分析和成本影響。
（選用）選擇 Cost Explorer 中的檢視，以檢視成本影響的時間序列圖表。
（選用）選擇排名前列的潛在根本原因表中的檢視根本原因，以查看依該根本原因篩選的時間序列圖。
（選用）選擇中的提交評估 您認為這偵測到異常是否有幫助？ 資訊提醒可提供意見回饋，並協助改善我們的偵測準確性。

從主控台檢視您的異常 AWS Billing and Cost Management

在 https://console.aws.amazon.com/costmanagement/ 首頁開啟 AWS Billing and Cost Management 主控台。
在導覽窗格中，選擇 Cost Anomaly Detection (成本異常偵測)。
（選用）在偵測到的異常索引標籤上，使用搜尋區域來縮小特定類別偵測到的異常清單。您可以選擇的類別是嚴重性、評估、服務、帳戶、用量類型、區域和監視器類型。
（選用）選擇特定異常的開始日期以檢視詳細資訊。
在 Anomaly details (異常詳細資訊) 頁面上，您可以檢視異常的根本原因分析和成本影響。
（選用）選擇在 Cost Explorer 中檢視，以檢視成本影響的時間序列圖，並視需要深入了解資料。
（選用）在排名前的潛在根本原因資料表中選擇檢視根本原因，以查看依根本原因篩選的時間序列圖。
（選用）選擇中的提交評估 您認為這偵測到異常是否有幫助？ 資訊提醒可提供意見回饋，並有助於提高我們的偵測準確性。

從 Amazon SNS 主題檢視您的異常

將端點訂閱至您為具有個別警示的成本監控所建立的 Amazon SNS 主題。如需指示，請參閱 Amazon Simple Notification Service 開發人員指南中的訂閱 Amazon SNS 主題。

端點收到來自 Amazon SNS 主題的訊息後，請開啟訊息，然後尋找 anomalyDetailsLink URL。下列範例是來自透過 Amazon SNS 進行 AWS 成本異常偵測的訊息。


{
    "accountId": "123456789012",
    "anomalyDetailsLink": "https://console.aws.amazon.com/cost-management/home#/anomaly-detection/monitors/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef/anomalies/12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12",
    "anomalyEndDate": "2021-05-25T00:00:00Z",
    "anomalyId": "12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12",
    "anomalyScore": {
        "currentScore": 0.47,
        "maxScore": 0.47
    },
    "anomalyStartDate": "2021-05-25T00:00:00Z",
    "dimensionalValue": "ServiceName",
    "impact": {
        "maxImpact": 151,
        "totalActualSpend": 1301,
        "totalExpectedSpend": 300,
        "totalImpact": 1001,
        "totalImpactPercentage": 333.67
    },
    "monitorArn": "arn:aws:ce::123456789012:anomalymonitor/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef",
    "rootCauses": [
        {
            "linkedAccount": "AnomalousLinkedAccount",
            "linkedAccountName": "AnomalousLinkedAccountName",    
            "region": "AnomalousRegionName",
            "service": "AnomalousServiceName",
            "usageType": "AnomalousUsageType",
            "impact": {
                "contribution": 601,
            }
        }                
    ],
    "subscriptionId": "874c100c-59a6-4abb-a10a-4682cc3f2d69",
    "subscriptionName": "alertSubscription"
}

在 Web 瀏覽器中開啟 anomalyDetailsLink URL。URL 會帶您前往相關聯的異常詳細資訊頁面。此頁面顯示異常的根本原因分析和成本影響。

監視器類型

您可以選擇適合您帳戶結構的監視器類型。目前，我們提供下列監視器類型：

AWS 服務 - 如果您不需要依內部組織或環境分割支出，建議您使用此監視器。此單一監視器會評估 AWS 服務您個人 AWS 帳戶用於異常的所有。當您新增新時 AWS 服務，監視器會自動開始評估新服務是否有異常。如此一來，您就不必手動設定。

注意
管理帳戶可以有一個 AWS 服務監視器和最多 500 個自訂監視器（連結帳戶、成本分配標籤和成本類別），總共 501 個異常監視器。成員帳戶只能存取 AWS 服務監視器。
Linked account (連結帳戶)：此監視器會評估個人或群組成員帳戶的總支出。如果您的組織需要依團隊、產品、服務或環境劃分支出，則此監控非常有用。您可以為每個監視器選取的成員帳戶數目上限為 10。
Cost category (成本類別)：如果您使用成本類別來整理和管理您的支出，建議使用此監視器。此監視器類型僅限於一個 key:value 對。
成本分配標籤 - 此監視器類似於連結帳戶。如果您需要依團隊、產品、服務或環境來劃分支出，此監控會很有用。此監視器類型僅限於一個索引鍵，但接受多個數值。您可以為每個監視器選取的值數目上限為 10。

建議不要建立跨越多個監視器類型的監視器。這可能會導致評估產生重複提醒的重疊支出。

如需建立 Amazon SNS 主題的詳細資訊，請參閱建立異常通知的 Amazon SNS 主題。

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文件慣用形式

控制成本異常偵測的存取

編輯提醒偏好設定