使用 記錄 AWS Data Exchange API通話 AWS CloudTrail - AWS Data Exchange 使用者指南
AWS Data Exchange 中的資訊 CloudTrail了解 AWS Data Exchange 日誌檔案項目

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

使用 記錄 AWS Data Exchange API通話 AWS CloudTrail

AWS Data Exchange 已與 整合 AWS CloudTrail，此服務提供 AWS 中使用者、角色或服務所採取動作的記錄 AWS Data Exchange。 會將所有對 AWS Data Exchange API操作的呼叫 AWS CloudTrail 擷取為事件，包括從 AWS Data Exchange 主控台的呼叫，以及從程式碼呼叫到 AWS Data Exchange API操作。

如果您建立追蹤，則可以啟用 CloudTrail 事件連續交付至 Amazon Simple Storage Service （Amazon S3） 儲存貯體，包括 的事件 AWS Data Exchange。如果您未設定追蹤，仍然可以在 事件歷史記錄 中檢視 CloudTrail 主控台中的最新事件。 使用 所收集的資訊 CloudTrail，您可以判斷對 提出的請求 AWS Data Exchange、提出請求的 IP 地址、提出請求的人員、提出的時間，以及其他詳細資訊。

重要

您可以採取的某些動作僅限主控台。 AWS SDK 或 AWS Command Line Interface （） API中沒有對應的AWS CLI。這些動作依賴 AWS Marketplace 於 功能，例如發佈或訂閱 product。 AWS Data Exchange 提供這些僅主控台動作子集的 CloudTrail 日誌。請參閱下列提供 CloudTrail 日誌的主控台專用動作清單。

如需詳細資訊，請參閱什麼是 AWS CloudTrail？

除了所有 AWS Data Exchange APIs和對應主控台動作 CloudTrail 的事件之外， AWS Data Exchange 也會提供 AWS Marketplace後端主控台專用動作子集的 CloudTrail 追蹤。 AWS Data Exchange 會提供下列主控台專用動作的 CloudTrail 日誌：

訂閱者動作

  • 訂閱產品

  • 傳送訂閱驗證請求

  • 啟用訂閱自動續約

  • 停用訂閱自動續約

  • 取消訂閱驗證請求

  • 列出作用中訂閱

  • 檢查訂閱狀態

  • 列出目標私有優惠

  • 檢視特定產品和優惠的詳細資訊

  • 檢視特定訂閱的詳細資訊

  • 檢視特定訂閱驗證請求的詳細資訊

供應商動作

  • 發佈產品

  • 取消發佈產品

  • 編輯產品

  • 建立自訂優惠

  • 編輯自訂優惠

  • 核准訂閱驗證請求

  • 拒絕訂閱驗證請求

  • 刪除訂閱者的聯絡資訊

  • 列出訂閱驗證請求

  • 檢視特定訂閱驗證請求的詳細資訊

  • 傳送資料集的通知

AWS Data Exchange 中的資訊 CloudTrail

CloudTrail 會在您建立 時啟用 AWS 帳戶。當活動在 中發生時 AWS Data Exchange，活動會與 CloudTrail 事件歷史記錄 中的其他 AWS 服務事件一起記錄在事件中。您可以在 中檢視、搜尋和下載最近的事件 AWS 帳戶。如需詳細資訊，請參閱 AWS CloudTrail 使用者指南 中的使用 CloudTrail事件歷史記錄檢視事件。

若要持續記錄 中的事件 AWS 帳戶，包括 的事件 AWS Data Exchange，請建立 trail。 CloudTrail 使用此 trail 將日誌檔案傳遞至 S3 儲存貯體。根據預設，當您使用主控台建立追蹤時，它適用於所有 AWS 區域。追蹤會記錄所有 區域的事件，並將日誌檔案傳遞至您指定的 S3 儲存貯體。您可以設定其他服務 AWS ，以進一步分析 CloudTrail 日誌中收集的事件資料並對其採取行動。如需詳細資訊，請參閱：

所有 AWS Data Exchange 動作都會記錄在AWS Data Exchange API參考 中。除了 之外，每個 AWS Data Exchange 動作SendAPIAsset都會由 記錄 CloudTrail。例如，呼叫 CreateDataSet、 StartImportAssetsFromS3Workflow和 ListRevisionAssetsAPI操作會在 CloudTrail 日誌檔案中產生項目。

每一筆事件或日誌專案都會包含產生請求者的資訊。身分資訊可協助您判斷下列事項：

  • 請求是使用根還是 AWS Identity and Access Management （IAM） 憑證提出。

  • 提出該請求時，是否使用了特定角色或聯合身分使用者的暫時安全憑證。

  • 該請求是否由其他 AWS 服務提出。

如需詳細資訊，請參閱CloudTrail userIdentity元素 。

了解 AWS Data Exchange 日誌檔案項目

追蹤是一種組態，可讓您將事件作為日誌檔案交付至您指定的 S3 儲存貯體。 CloudTrail 日誌檔案包含一或多個日誌項目。事件代表來自任何來源的單一請求，並包含所請求動作、動作日期和時間、請求參數等資訊。 CloudTrail log 檔案不是公開API呼叫的有序堆疊追蹤，因此它們不會以任何順序顯示。

注意

這些範例已格式化，以改善可讀性。在 CloudTrail 日誌檔案中，所有項目和事件都會串連成一行。此範例僅限於單一 AWS Data Exchange 項目。在真實 CloudTrail 日誌檔案中，您會看到來自多個 AWS 服務的項目和事件。

下列範例顯示示範 CreateDataSet操作的 CloudTrail 日誌項目。

{
    "eventVersion": "1.05",
    "userIdentity": {
        "type": "AssumedRole",
        "principalId": "AIDACKCEVSQ6C2EXAMPLE:account_name",
        "arn": "arn:aws:sts::123456789012:user/Mary_Major",
        "accountId": "123456789012",
        "accessKeyId": "AKIAIOSFODNN7EXAMPLE",
        "sessionContext": {
            "attributes": {
                "mfaAuthenticated": "false",
                "creationDate": "2018-06-20T18:32:25Z"
            },
            "sessionIssuer": {
                "type": "Role",
                "principalId": "AIDACKCEVSQ6C2EXAMPLE",
                "arn": "arn:aws:iam::123456789012:role/Admin",
                "accountId": "123456789012",
                "userName": "username"
            }
        }
    },
    "eventTime": "2018-06-20T19:04:36Z",
    "eventSource": "dataexchange.amazonaws.com",
    "eventName": "CreateDataSet",
    "awsRegion": "us-east-1",
    "sourceIPAddress": "203.0.113.12",
    "userAgent": "console.amazonaws.com",
    "requestParameters": {
        "Name": "MyDataSet",
        "AssetType": "S3_SNAPSHOT",
        "Description": "This is my data set"
    },
    "responseElements": {
        "Origin": "OWNED",
        "AssetType": "S3_SNAPSHOT",
        "Name": "MyDataSet",
        "CreatedAt": 1726255485679,
        "UpdatedAt": 1726255485679,
        "Arn": "arn:aws:dataexchange:us-east-1:123456789012:data-sets/DataSetIdentifier",
        "Id": "DataSetIdentifier",
        "Description": "This is my data set"
    },
    "requestID": "cb8c167e-EXAMPLE",
    "eventID": "e3c6f4ce-EXAMPLE",
    "readOnly": false,
    "eventType": "AwsApiCall",
    "recipientAccountId": "123456789012"
}>