AWS Data Pipeline 不再提供給新客戶。的現有客戶 AWS Data Pipeline 可以繼續正常使用服務。[進一步了解](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/migrate-workloads-from-aws-data-pipeline/)

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 活動
<a name="dp-copydata-redshift-activity-cli"></a>

JSON 檔案的最後部分是代表所要執行工作的活動定義。在此情況下，我們使用`RedshiftCopyActivity`元件將資料從 Amazon S3 複製到 Amazon Redshift。如需詳細資訊，請參閱[RedshiftCopyActivity](dp-object-redshiftcopyactivity.md)。

`RedshiftCopyActivity` 元件是由下列欄位定義：

```
{
  "id": "RedshiftCopyActivityId1",
  "input": {
    "ref": "S3DataNodeId1"
  },
  "schedule": {
    "ref": "ScheduleId1"
  },
  "insertMode": "KEEP_EXISTING",
  "name": "DefaultRedshiftCopyActivity1",
  "runsOn": {
    "ref": "Ec2ResourceId1"
  },
  "type": "RedshiftCopyActivity",
  "output": {
    "ref": "RedshiftDataNodeId1"
  }
},
```

`id`  
使用者定義的 ID，這是僅供您參考的標籤。

`input`  
Amazon S3 來源檔案的參考。

`schedule`  
執行此活動所依據的排程。

`insertMode`  
插入類型 (`KEEP_EXISTING`、`OVERWRITE_EXISTING` 或 `TRUNCATE`)。

`name`  
使用者定義的名稱，這是僅供您參考的標籤。

`runsOn`  
執行此活動所定義工作的運算資源。

`output`  
Amazon Redshift 目的地資料表的參考。