AWS Data Pipeline 不再提供給新客戶。的現有客戶 AWS Data Pipeline 可以繼續正常使用服務。[進一步了解](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/migrate-workloads-from-aws-data-pipeline/)

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 上傳和啟用管道定義
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您必須上傳管道定義並啟用管道。在下列範例命令中，將 *pipeline\$1name* 取代為管道的標籤，並將 *pipeline\$1file* 取代為管道定義`.json`檔案的完整路徑。

**AWS CLI**

若要建立管道定義並啟用管道，請使用下列 [create-pipeline](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/datapipeline/create-pipeline.html) 命令。請注意管道的 ID，因為您會將此值與大多數 CLI 命令搭配使用。

```
aws datapipeline create-pipeline --name pipeline_name --unique-id token
{
    "pipelineId": "df-00627471SOVYZEXAMPLE"
}
```

若要上傳管道定義，請使用下列 [put-pipeline-definition](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/datapipeline/put-pipeline-definition.html) 命令。

```
aws datapipeline put-pipeline-definition --pipeline-id df-00627471SOVYZEXAMPLE --pipeline-definition file://MyEmrPipelineDefinition.json
```

如果您管道驗證成功， `validationErrors` 欄位會是空的。您應該檢閱任何警告。

若要啟用管道，請使用下列 [activate-pipeline](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/datapipeline/activate-pipeline.html) 命令。

```
aws datapipeline activate-pipeline --pipeline-id df-00627471SOVYZEXAMPLE
```

您可以使用下列 [list-pipelines](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/datapipeline/list-pipelines.html) 命令，驗證管道是否顯示在管道清單中。

```
aws datapipeline list-pipelines
```