AWS Data Pipeline 不再提供給新客戶。的現有客戶 AWS Data Pipeline 可以繼續正常使用服務。[進一步了解](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/migrate-workloads-from-aws-data-pipeline/)

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 管道工作活動支援的執行個體類型
<a name="dp-supported-instance-types"></a>

當 AWS Data Pipeline 執行管道時，它會編譯管道元件，以建立一組可執行的 Amazon EC2 執行個體。每個執行個體包含執行特定任務的所有資訊。完整的執行個體集是管道的待辦事項清單。 AWS Data Pipeline 會將執行個體分給任務執行器處理。

EC2 執行個體提供不同的組態，這些組態稱為*執行個體類型*。每個執行個體類型都有不同的 CPU、輸入/輸出和儲存容量。除了指定活動的執行個體類型以外，您還可以選擇不同的購買選項。並非所有的 AWS 區域皆提供所有的執行個體類型。如果沒有執行個體類型可用，您的管道佈建可能會失敗，或停滯不前。如需執行個體可用性的詳細資訊，請參閱 [Amazon EC2 定價頁面](https://aws.amazon.com//ec2/pricing)。開啟您的執行個體購買選項連結，依 **Region (區域)** 篩選，查看該區域是否提供可用的執行個體類型。如需這些執行個體類型、系列和虛擬化類型的詳細資訊，請參閱 [Amazon EC2 執行個體](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/)和 [Amazon Linux AMI 執行個體類型矩陣](https://aws.amazon.com/amazon-linux-ami/instance-type-matrix/)。

下表說明 AWS Data Pipeline 支援的執行個體類型。您可以使用 在任何區域中 AWS Data Pipeline 啟動 Amazon EC2 執行個體，包括 AWS Data Pipeline 不支援 的區域。如需 AWS Data Pipeline 支援 的區域資訊，請參閱 [AWS 區域和端點](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/rande.html#datapipeline_region)。

**Topics**
+ [依 AWS 區域的預設 Amazon EC2 執行個體](dp-ec2-default-instance-types.md)
+ [其他支援的 Amazon EC2 執行個體](dp-ec2-supported-instance-types.md)
+ [Amazon EMR 叢集支援的 Amazon EC2 執行個體](dp-emr-supported-instance-types.md)

# 依 AWS 區域的預設 Amazon EC2 執行個體
<a name="dp-ec2-default-instance-types"></a>

根據預設，如果不在管道定義中指定執行個體類型， AWS Data Pipeline 就會啟動執行個體。

下表列出在 AWS Data Pipeline 支援 的區域中，預設 AWS Data Pipeline 使用 的 Amazon EC2 執行個體。


| 區域名稱 | 區域 | 執行個體類型 | 
| --- | --- | --- | 
| 美國東部 (維吉尼亞北部) | us-east-1 | m1.small | 
| 美國西部 (奧勒岡) | us-west-2 | m1.small | 
| 亞太區域 (雪梨) | ap-southeast-2 | m1.small | 
| 亞太區域 (東京) | ap-northeast-1 | m1.small | 
| 歐洲 (愛爾蘭) | eu-west-1 | m1.small | 

下表列出在 AWS Data Pipeline 不支援 的區域中預設 AWS Data Pipeline 啟動的 Amazon EC2 執行個體。


| 區域名稱 | 區域 | 執行個體類型 | 
| --- | --- | --- | 
| 美國東部 (俄亥俄) | us-east-2 | t2.small | 
| 美國西部 (加利佛尼亞北部) | us-west-1 | m1.small | 
| 亞太區域 (孟買) | ap-south-1 | t2.small | 
| 亞太區域 (新加坡) | ap-southeast-1 | m1.small | 
| 亞太區域 (首爾) | ap-northeast-2 | t2.small | 
| 加拿大 (中部) | ca-central-1 | t2.small | 
| 歐洲 (法蘭克福) | eu-central-1 | t2.small | 
| 歐洲 (倫敦) | eu-west-2 | t2.small | 
| 歐洲 (巴黎) | eu-west-3 | t2.small | 
| 南美洲 (聖保羅) | sa-east-1 | m1.small | 

# 其他支援的 Amazon EC2 執行個體
<a name="dp-ec2-supported-instance-types"></a>

除了如不在管道定義中指定執行個體類型所建立的預設執行個體外，支援以下執行個體。

下表列出 AWS Data Pipeline 支援 且可建立的 Amazon EC2 執行個體，如果指定的話。


| 執行個體類別 | 執行個體類型 | 
| --- | --- | 
| 一般用途 |  t2.nano \$1 t2.micro \$1 t2.small \$1 t2.medium \$1 t2.large  | 
| 運算最佳化 |  c3.large \$1 c3.xlarge \$1 c3.2xlarge \$1 c3.4xlarge \$1 c3.8xlarge \$1 c4.large \$1 c4.xlarge \$1 c4.2xlarge \$1 c4.4xlarge \$1 c4.8xlarge \$1 c5.xlarge \$1 c5.9xlarge \$1 c5.2xlarge \$1 c5.4xlarge \$1 c5.9xlarge \$1 c5.18xlarge \$1 c5d.xlarge \$1 c5d.2xlarge \$1 c5d.4xlarge \$1 c5d.9xlarge \$1 c5d.18xlarge  | 
| 記憶體最佳化 |  m3.medium \$1 m3.large \$1 m3.xlarge \$1 m3.2xlarge \$1 m4.large \$1 m4.xlarge \$1 m4.2xlarge \$1 m4.4xlarge \$1 m4.10xlarge \$1 m4.16xlarge \$1 m5.xlarge \$1 m5.2xlarge \$1 m5.4xlarge \$1 m5.12xlarge \$1 m5.24xlarge \$1 m5d.xlarge \$1 m5d.2xlarge \$1 m5d.4xlarge \$1 m5d.12xlarge \$1 m5d.24xlarge r3.large \$1 r3.xlarge \$1 r3.2xlarge \$1 r3.4xlarge \$1 r3.8xlarge \$1 r4.large \$1 r4.xlarge \$1 r4.2xlarge \$1 r4.4xlarge \$1 r4.8xlarge \$1 r4.16xlarge  | 
| 儲存最佳化 |   i2.xlarge \$1 i2.2xlarge \$1 i2.4xlarge \$1 i2.8xlarge \$1 hs1.8xlarge \$1 g2.2xlarge \$1 g2.8xlarge \$1 d2.xlarge \$1 d2.2xlarge \$1 d2.4xlarge \$1 d2.8xlarge  | 

# Amazon EMR 叢集支援的 Amazon EC2 執行個體
<a name="dp-emr-supported-instance-types"></a>

此表格列出 AWS Data Pipeline 支援 的 Amazon EC2 執行個體，如果指定，可以為 Amazon EMR 叢集建立 和 。如需詳細資訊，請參閱《Amazon EMR 管理指南》**中[支援的執行個體類型](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-supported-instance-types.html)。


| 執行個體類別 | 執行個體類型 | 
| --- | --- | 
| 一般用途 |  m1.small \$1 m1.medium \$1 m1.large \$1 m1.xlarge \$1 m3.xlarge \$1 m3.2xlarge  | 
| 運算最佳化 |  c1.medium \$1 c1.xlarge \$1 c3.xlarge \$1 c3.2xlarge \$1 c3.4xlarge \$1 c3.8xlarge \$1 cc1.4xlarge\$1 cc2.8xlarge \$1 c4.large \$1 c4.xlarge \$1 c4.2xlarge\$1 c4.4xlarge \$1 c4.8xlarge \$1 c5.xlarge \$1 c5.9xlarge \$1 c5.2xlarge \$1 c5.4xlarge \$1 c5.9xlarge \$1 c5.18xlarge \$1 c5d.xlarge \$1 c5d.2xlarge \$1 c5d.4xlarge \$1 c5d.9xlarge \$1 c5d.18xlarge  | 
| 記憶體最佳化 | m2.xlarge \$1 m2.2xlarge \$1 m2.4xlarge \$1 r3.xlarge \$1 r3.2xlarge \$1 r3.4xlarge \$1 r3.8xlarge \$1 cr1.8xlarge \$1 m4.large \$1 m4.xlarge \$1 m4.2xlarge \$1 m4.4xlarge \$1 m4.10xlarge \$1 m4.16large \$1 m5.xlarge \$1 m5.2xlarge \$1 m5.4xlarge \$1 m5.12xlarge \$1 m5.24xlarge \$1 m5d.xlarge \$1 m5d.2xlarge \$1 m5d.4xlarge \$1 m5d.12xlarge \$1 m5d.24xlarge \$1 r4.large \$1 r4.xlarge \$1 r4.2xlarge \$1 r4.4xlarge \$1 r4.8xlarge \$1 r4.16xlarge | 
| 儲存最佳化 |  h1.4xlarge \$1 hs1.2xlarge \$1 hs1.4xlarge\$1 hs1.8xlarge \$1 i2.xlarge \$1 i2.2xlarge \$1 i2.4large \$1 i2.8xlarge \$1 d2.xlarge \$1 d2.2xlarge\$1 d2.4xlarge \$1 d2.8xlarge  | 
| 加速運算 | g2.2xlarge \$1 cg1.4xlarge |