步驟 1 - 建立 Amazon DataZone 網域和資料入口網站步驟 2 - 建立發佈專案步驟 3 - 建立環境步驟 4 - 產生資料以進行發佈步驟 5 - 從 AWS Glue 收集中繼資料步驟 6 - 整理和發佈資料資產步驟 7 - 建立專案以進行資料分析步驟 8 - 建立資料分析的環境步驟 9 - 搜尋資料目錄並訂閱資料步驟 10 - 核准訂閱請求步驟 11 - 在 Amazon Athena 中建立查詢和分析資料

Amazon DataZone 快速入門搭配 Glue AWS 資料

完成下列快速入門步驟，以使用範例 Glue AWS 資料在 Amazon DataZone 中執行完整的資料生產者和資料消費者工作流程。

步驟 1 - 建立 Amazon DataZone 網域和資料入口網站

本節說明為此工作流程建立 Amazon DataZone 網域和資料入口網站的步驟。

完成下列程序以建立 Amazon DataZone 網域。如需 Amazon DataZone 網域的詳細資訊，請參閱 Amazon DataZone 術語和概念。

導覽至位於 https://console.aws.amazon.com/datazone：// 的 Amazon DataZone 主控台，登入，然後選擇建立網域。

注意
如果您想要為此工作流程使用現有的 Amazon DataZone 網域，請選擇檢視網域，然後選擇要使用的網域，然後繼續建立發佈專案的步驟 2。
在建立網域頁面上，提供下列欄位的值：
- 名稱 - 為您的網域指定名稱。為此工作流程的目的，您可以呼叫此網域行銷。
- 描述 - 指定選用的網域描述。
- 資料加密 - 根據預設，您的資料會使用 AWS 擁有和管理的金鑰進行加密。在此使用案例中，您可以保留預設的資料加密設定。
  
  如需使用客戶受管金鑰的詳細資訊，請參閱 Amazon DataZone 的靜態資料加密。如果您使用自己的 KMS 金鑰進行資料加密，則必須在預設中包含下列陳述式AmazonDataZoneDomainExecutionRole。
```
{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "kms:Decrypt",
        "kms:GenerateDataKey"
      ],
      "Resource": "*"
    }
  ]
}
            
```
- 服務存取 - 預設保留選取的 使用預設角色選項不變。
  
  注意
  如果您為此工作流程使用現有的 Amazon DataZone 網域，您可以選擇使用現有的服務角色選項，然後從下拉式功能表中選擇現有的角色。
- 在快速設定下，選擇設定此帳戶以進行資料使用和發佈。此選項會啟用 Data lake 和資料倉儲的內建 Amazon DataZone 藍圖，並設定此帳戶所需的許可、資源、預設專案，以及預設資料湖和資料倉儲環境設定檔。如需 Amazon DataZone 藍圖的詳細資訊，請參閱 Amazon DataZone 術語和概念。
- 將許可詳細資訊下的其餘欄位保持不變。
  
  注意
  如果您有現有的 Amazon DataZone 網域，您可以選擇使用現有的服務角色選項，然後從 Glue Manage Access 角色、Redshift Manage Access 角色和佈建角色的下拉式功能表中選擇現有的角色。
- 將標籤下方的欄位保持不變。
- 選擇建立網域。
成功建立網域後，請選擇此網域，然後在網域的摘要頁面上，記下此網域的資料入口網站 URL。您可以使用此 URL 存取 Amazon DataZone 資料入口網站，以完成此工作流程中的其餘步驟。您也可以選擇開啟資料入口網站來導覽至資料入口網站。

注意

在目前版本的 Amazon DataZone 中，一旦建立網域，就無法修改為資料入口網站產生的 URL。

建立網域可能需要幾分鐘的時間才能完成。等待網域的狀態為可用，再繼續下一個步驟。

步驟 2 - 建立發佈專案

本節說明為此工作流程建立發佈專案所需的步驟。

完成上述步驟 1 並建立網域後，您會看到歡迎使用 Amazon DataZone！ 視窗。在此視窗中，選擇建立專案。
指定專案名稱，例如，針對此工作流程，您可以將其命名為 SalesDataPublishingProject，然後讓其餘欄位保持不變，然後選擇建立。

步驟 3 - 建立環境

本節說明為此工作流程建立環境所需的步驟。

完成上述步驟 2 並建立專案後，您會看到您的專案已準備好使用視窗。在此視窗中，選擇建立環境。
在建立環境頁面上，指定下列項目，然後選擇建立環境。
為下列項目指定值：
- 名稱 - 指定環境的名稱。對於此演練，您可以呼叫它 Default data lake environment。
- 描述 - 指定環境的描述。
- 環境描述檔 - 選擇 DataLakeProfile 環境描述檔。這可讓您在此工作流程中使用 Amazon DataZone 來處理 Amazon S3、 AWS Glue Catalog 和 Amazon Athena 中的資料。
- 在此演練中，其餘欄位保持不變。
選擇 Create environment (建立環境)。

步驟 4 - 產生資料以進行發佈

本節說明產生資料在此工作流程中發佈所需的步驟。

完成上述步驟 3 後，在SalesDataPublishingProject專案的右側面板中，於分析工具下選擇 Amazon Athena。這會使用專案的登入資料來開啟 Athena 查詢編輯器以進行身分驗證。請確定已在 Amazon DataZone 環境下拉式清單中選取您的發佈環境，且<environment_name>%_pub_db資料庫已在查詢編輯器中選取為。

在此逐步解說中，您使用建立資料表做為選取 (CTAS) 查詢指令碼來建立新的資料表，以便發佈至 Amazon DataZone。在您的查詢編輯器中，執行此 CTAS 指令碼來建立您可以發佈的mkt_sls_table資料表，並可供搜尋和訂閱。



CREATE TABLE mkt_sls_table AS
SELECT 146776932 AS ord_num, 23 AS sales_qty_sld, 23.4 AS wholesale_cost, 45.0 as lst_pr, 43.0 as sell_pr, 2.0 as disnt, 12 as ship_mode,13 as warehouse_id, 23 as item_id, 34 as ctlg_page, 232 as ship_cust_id, 4556 as bill_cust_id
UNION ALL SELECT 46776931, 24, 24.4, 46, 44, 1, 14, 15, 24, 35, 222, 4551
UNION ALL SELECT 46777394, 42, 43.4, 60, 50, 10, 30, 20, 27, 43, 241, 4565
UNION ALL SELECT 46777831, 33, 40.4, 51, 46, 15, 16, 26, 33, 40, 234, 4563
UNION ALL SELECT 46779160, 29, 26.4, 50, 61, 8, 31, 15, 36, 40, 242, 4562
UNION ALL SELECT 46778595, 43, 28.4, 49, 47, 7, 28, 22, 27, 43, 224, 4555
UNION ALL SELECT 46779482, 34, 33.4, 64, 44, 10, 17, 27, 43, 52, 222, 4556
UNION ALL SELECT 46779650, 39, 37.4, 51, 62, 13, 31, 25, 31, 52, 224, 4551
UNION ALL SELECT 46780524, 33, 40.4, 60, 53, 18, 32, 31, 31, 39, 232, 4563
UNION ALL SELECT 46780634, 39, 35.4, 46, 44, 16, 33, 19, 31, 52, 242, 4557
UNION ALL SELECT 46781887, 24, 30.4, 54, 62, 13, 18, 29, 24, 52, 223, 4561

請確定已在左側的資料表和檢視區段中成功建立 mkt_sls_table 資料表。現在，您有一個資料資產可以發佈到 Amazon DataZone 目錄。

步驟 5 - 從 AWS Glue 收集中繼資料

本節說明從 Glue AWS 收集此工作流程中繼資料的步驟。

完成上述步驟 4 後，請在 Amazon DataZone 資料入口網站中選擇SalesDataPublishingProject專案，然後選擇資料索引標籤，然後在左側面板中選擇資料來源。
選擇在環境建立程序中建立的來源。
選擇動作下拉式功能表旁的執行，然後選擇重新整理按鈕。資料來源執行完成後，資產會新增至 Amazon DataZone 庫存。

步驟 6 - 整理和發佈資料資產

本節說明在此工作流程中策劃和發佈資料資產的步驟。

完成上述步驟 5 後，請在 Amazon DataZone 資料入口網站中，選擇您在上一個步驟中建立的SalesDataPublishingProject專案、選擇資料索引標籤、選擇左側面板中的庫存資料，然後找到mkt_sls_table資料表。
開啟mkt_sls_table資產的詳細資訊頁面，以查看自動產生的商業名稱。選擇自動產生的中繼資料圖示，以檢視資產和資料欄的自動產生名稱。您可以個別接受或拒絕每個名稱，或選擇全部接受以套用產生的名稱。您也可以選擇性地將可用的中繼資料表單新增至資產，然後選取詞彙來分類資料。
選擇發佈資產以發佈mkt_sls_table資產。

步驟 7 - 建立專案以進行資料分析

本節說明為資料分析建立專案的步驟。這是此工作流程資料取用者步驟的開始。

完成上述步驟 6 後，請在 Amazon DataZone 資料入口網站中，從專案下拉式功能表中選擇建立專案。
在建立專案頁面上，指定專案名稱，例如，針對此工作流程，您可以將其命名為 MarketingDataAnalysisProject，然後將其餘欄位保持不變，然後選擇建立。

步驟 8 - 建立資料分析的環境

本節說明建立環境以進行資料分析的步驟。

完成上述步驟 7 後，請在 Amazon DataZone 資料入口網站中選擇MarketingDataAnalysisProject專案，然後選擇環境索引標籤，然後選擇建立環境。
在建立環境頁面上，指定下列項目，然後選擇建立環境。
- 名稱 - 指定環境的名稱。對於此演練，您可以呼叫它 Default data lake environment。
- 描述 - 指定環境的描述。
- 環境設定檔 - 選擇內建 DataLakeProfile 環境設定檔。
- 在此演練中，其餘欄位保持不變。

本節說明搜尋資料目錄和訂閱資料的步驟。

完成上述步驟 8 後，請在 Amazon DataZone 資料入口網站的搜尋列中選擇 Amazon DataZone 圖示，然後在 Amazon DataZone 搜尋欄位中，使用關鍵字（例如 'catalog' 或 'sales') 搜尋資料資產。

如有必要，請套用篩選條件或排序，一旦找到產品銷售資料資產，您可以選擇它來開啟資產的詳細資訊頁面。
在目錄銷售資料資產的詳細資訊頁面上，選擇訂閱。
在訂閱對話方塊中，從下拉式清單中選擇您的 MarketingDataAnalysisProject 消費者專案，然後指定訂閱請求的原因，然後選擇訂閱。

步驟 10 - 核准訂閱請求

本節說明核准訂閱請求的步驟。

完成上述步驟 9 後，請在 Amazon DataZone 資料入口網站中選擇您發佈資產的 SalesDataPublishingProject 專案。
選擇資料索引標籤，然後選擇傳入請求。
現在，您可以看到需要核准的新請求資料列。選擇檢視請求。提供核准原因，然後選擇核准。

步驟 11 - 在 Amazon Athena 中建立查詢和分析資料

現在您已成功將資產發佈至 Amazon DataZone 目錄並訂閱該目錄，您就可以進行分析。

在 Amazon DataZone 資料入口網站中，選擇您的 MarketingDataAnalysisProject 取用者專案，然後從分析工具下的右側面板中選擇查詢資料連結與 Amazon Athena。這會使用專案的登入資料來開啟 Amazon Athena 查詢編輯器以進行身分驗證。從查詢編輯器中的 Amazon DataZone Environment 下拉式清單中選擇 MarketingDataAnalysisProject 消費者環境，然後從<environment_name>%sub_db資料庫下拉式清單中選擇專案的。
您現在可以在訂閱的資料表上執行查詢。您可以從資料表和檢視中選擇資料表，然後選擇預覽以在編輯器畫面上顯示選取陳述式。執行查詢以查看結果。

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