本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# 的服務配額和限流 Deadline Cloud
AWS Deadline Cloud 提供可用於處理任務的資源，例如陣列、機群和佇列。當您建立 時 AWS 帳戶，我們會為每個資源設定這些資源的預設配額 AWS 區域。 Deadline Cloud 也會限制 API 請求的速率。如需詳細資訊，請參閱[API 請求限流](#deadline-cloud-throttling)。
Service Quotas 是一個集中位置，您可以在其中檢視和管理 的配額 AWS 服務。您也可以請求提高使用許多資源的配額。
若要檢視 的配額 Deadline Cloud，請開啟 [Service Quotas 主控台](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home)。在導覽窗格中，選擇 **AWS 服務**並選取 **Deadline Cloud**。
若要請求提高配額，請參閱[《Service Quotas 使用者指南》](https://docs.aws.amazon.com/servicequotas/latest/userguide/request-quota-increase.html)中的*請求提高配額*。如果 Service Quotas 中尚未提供配額，請使用[服務配額增加表單](https://console.aws.amazon.com/support/home#/case/create?issueType=service-limit-increase)。
AWS 您的帳戶具有下列與 相關的配額 Deadline Cloud。
*關聯的成員*配額會計算您指派給陣列、機群、佇列或任務的成員資格。每個使用者授予和每個群組授予都計為一個成員資格，因此無論包含多少使用者，群組都會計為一個成員。 Deadline Cloud 不會限制群組中的使用者數量或使用者所屬的群組數量；而是 AWS IAM Identity Center 套用 的配額。若要將存取權授予成員資格配額中的更多使用者，請指派群組，而非個別使用者。如需詳細資訊，請參閱[許可如何在截止日期雲端中運作](permissions-overview.md)。
下表的服務受管機群運算會計入 Deadline Cloud vCPU 和 GPU 配額，而不是 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 服務配額。如需詳細資訊，請參閱[相關服務的配額](#related-service-quotas)。
下表包含服務受管機群使用的持久性儲存磁碟區配額。如需持久性儲存體的詳細資訊，請參閱 [服務受管機群的持久性儲存](volumes.md)。
| 名稱 | 預設 | 可調整 | 說明 |
| --- | --- | --- | --- |
| 每個陣列的關聯成員 | 每個支援的區域：75 | 否 | 可與目前 AWS 區域中的每個陣列相關聯的主體 （使用者或群組） 數目上限。無論包含多少使用者，每個相關聯的群組都會計為一個成員。 |
| 每個機群的關聯成員 | 每個支援的區域：75 | 否 | 可與目前 AWS 區域中的每個機群相關聯的主體 （使用者或群組） 數目上限。無論包含多少使用者，每個相關聯的群組都會計為一個成員。 |
| 每個任務的相關成員 | 每個支援的區域：75 | 否 | 可與目前 AWS 區域中的每個任務相關聯的主體 （使用者或群組） 數目上限。無論包含多少使用者，每個相關聯的群組都會計為一個成員。 |
| 每個佇列的關聯成員 | 每個支援的區域：75 | 否 | 可與目前 AWS 區域中的每個佇列相關聯的主體 （使用者或群組） 數目上限。無論包含多少使用者，每個相關聯的群組都會計為一個成員。 |
| 每個陣列的預算 | 每個受支援的區域：20 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/deadline/quotas/L-86C1F13E) | 目前 AWS 區域中每個陣列的預算數量上限 |
| 每個區域的陣列數 | 每個受支援的區域：2 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/deadline/quotas/L-2DEF7E07) | 可在目前 AWS 區域中建立的陣列數目上限。 |
| 每個陣列的機群數 | 每個受支援的區域：5 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/deadline/quotas/L-55A8E463) | 目前 AWS 區域中每個陣列可建立的機群數量上限。 |
| 每個陣列的任務 | 每個受支援的區域：100,000 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/deadline/quotas/L-5369B22C) | 目前 AWS 區域中每個陣列的任務數量上限。 |
| 每個區域的授權端點 | 每個受支援的區域：5 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/deadline/quotas/L-F0DF6BC2) | 目前 AWS 區域中的授權端點數量上限。 |
| 每個授權端點的授權工作階段 | 每個受支援的區域：500 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/deadline/quotas/L-EFCAFDCA) | 目前 AWS 區域中每個授權端點的授權工作階段數量上限。 |
| 每個陣列的限制 | 每個受支援的區域：50 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/deadline/quotas/L-253A82CE) | 目前 AWS 區域中每個陣列可建立的限制數目上限。 |
| 每個區域的監視器 | 每個受支援的區域：1 | 否 | 目前 AWS 區域中的監視器數量上限。 |
| 每個區域的 OnDemand G 執行個體 GPUs | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/deadline/quotas/L-5D6BA491) | 可在目前 AWS 區域中所有服務受管機群之間佈建的隨需 G 執行個體 GPUs 數量上限。 |
| 每個區域的 OnDemand vCPUs | 每個受支援的區域：50 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/deadline/quotas/L-3ED8FD3C) | 可在目前 AWS 區域中所有服務受管機群之間佈建的隨需 vCPUs 數量上限。 |
| 每個佇列的佇列環境 | 每個受支援的區域：10 | 否 | 目前 AWS 區域中每個佇列可建立的佇列環境數目上限。 |
| 每個陣列的佇列機群關聯 | 每個受支援的區域：100 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/deadline/quotas/L-BF011D88) | 目前 AWS 區域中每個陣列的佇列機群關聯數目上限 |
| 每個佇列的佇列限制關聯 | 每個受支援的區域：10 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/deadline/quotas/L-55B7030C) | 可與目前 AWS 區域中的每個佇列相關聯的限制數目上限。 |
| 每個陣列的佇列數 | 每個受支援的區域：20 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/deadline/quotas/L-5E4FD3A4) | 目前 AWS 區域中每個陣列可建立的佇列數量上限。 |
| 每個機群的資源組態 | 每個受支援的區域：1 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/deadline/quotas/L-9F7AA0C8) | 可新增至每個機群的 VPC Lattice 資源組態數目上限。 |
| 每個區域的 Spot G 執行個體 GPUs | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/deadline/quotas/L-2CCF07BF) | 目前 AWS 區域中可跨所有服務受管機群佈建的 Spot G 執行個體 GPUs 數量上限。 |
| 每個區域的 Spot vCPUs | 每個受支援的區域：50 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/deadline/quotas/L-F4A135EC) | 目前 AWS 區域中可跨所有服務受管機群佈建的 Spot vCPUs 數量上限。 |
| 每個步驟的步驟取用者 | 每個受支援的區域：32 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/deadline/quotas/L-B38F4796) | 可在目前 AWS 區域中的任務中宣告相依性 （取用） 的單一步驟的最大步驟數量。 |
| 每個步驟的步驟相依性 | 每個支援的區域：128 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/deadline/quotas/L-3A262554) | 任務中單一步驟在目前 AWS 區域中可能宣告相依性的步驟數目上限。 |
| 每個任務的步驟 | 每個受支援的區域：200 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/deadline/quotas/L-BABD8718) | 目前 AWS 區域中每個任務的步驟數目上限。 |
| 一般用途 SSD (gp3) 磁碟區的儲存體，以 TiB 為單位 | 每個受支援的區域：1 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/deadline/quotas/L-711C7611) | EBS 儲存體的彙總數量上限，以 TiB 為單位，可用於目前 AWS 區域中的所有機群。 |
| 持久性一般用途 SSD (gp3) 磁碟區的儲存體，以 TiB 為單位 | 每個受支援的區域：4 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/deadline/quotas/L-49CA2379) | 可在目前 AWS 區域中的持久性一般用途 SSD (gp3) 磁碟區之間佈建的最大彙總儲存量，以 TiB 為單位。 |
| 每個陣列的儲存設定檔 | 每個受支援的區域：50 | 否 | 目前 AWS 區域中每個陣列可建立的儲存設定檔數目上限。 |
| 每個區塊的任務 | 每個受支援的區域：150 | 否 | 提交任務時可合併為單一區塊的任務數量上限。 |
| 每個任務的任務 | 每個受支援的區域：10,000 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/deadline/quotas/L-CF66A041) | 目前 AWS 區域中每個任務的任務數量上限。 |
| 每個步驟的任務 | 每個受支援的區域：10,000 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/deadline/quotas/L-3DE82FE6) | 目前 AWS 區域中每個步驟的任務數量上限。 |
| 每個區域的Wait-and-save vCPUs | 每個受支援的區域：50 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/deadline/quotas/L-B65B621C) | 可在目前 AWS 區域中所有服務受管機群之間佈建的wait-and-save vCPUs 數量上限。 |
| 每個陣列的工作者數 | 每個支援的區域：7，500 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/deadline/quotas/L-48CC9B8E) | 目前 AWS 區域中每個陣列的工作者數量上限。 |
## API 請求限流
Deadline Cloud 會限制每個 AWS 帳戶 中每個 的 API 請求速率 AWS 區域。預設請求率支援大規模工作負載和用量。當您的請求超過允許的速率時， 會使用 HTTP 429 狀態碼和`ThrottlingException`錯誤 Deadline Cloud 拒絕請求。
使用指數退避， AWS SDKs 和 AWS CLI 會自動重試限流請求。偶爾限流會解決 ，而不需要變更您的應用程式。如果您遇到持續限流，請聯絡 [AWS Support](https://aws.amazon.com/contact-us/) 請求更高的請求率。
## 相關服務的配額
有些 Deadline Cloud 功能使用其他 AWS 服務，而這些服務的配額也適用。
### 客戶受管機群的 Amazon EC2 配額
您的 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 配額適用於[客戶受管機群](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/developerguide/manage-cmf.html)，因為這些工作者會在您自己帳戶中的執行個體上執行。服務受管機群的運算會改為計入上表中的 Deadline Cloud vCPU 和 GPU 配額。
若要檢視或增加 Amazon EC2 配額，請開啟 [Service Quotas 主控台](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home)，然後選擇 **Amazon Elastic Compute Cloud**。如需詳細資訊，請參閱[《Amazon EC2 使用者指南》中的 Amazon EC2 服務配額](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-resource-limits.html)。 *Amazon EC2 *
### Deadline Cloud 助理的 Amazon Bedrock 配額
在您的 中使用 [截止日期雲端助理](deadline-cloud-assistant.md) Amazon Bedrock 隨需推論 AWS 帳戶，因此適用您帳戶的 Amazon Bedrock 服務配額。兩個主要限制條件為：
+ **每分鐘請求數 (RPM)** – 每分鐘允許的模型調用請求數。
+ **每分鐘字符 (TPM)** – 每分鐘處理的輸入和輸出字符總數。
預設配額因區域而異。某些區域的預設限制較低，低至 20 RPM，這可能會導致在大量助理使用期間限流。助理使用[跨區域推論](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/cross-region-inference.html)設定檔，支援至少 200 RPM。跨區域推論有助於緩解單一區域限制較低的區域中的限流。如果您的區域使用跨區域推論，則目的地區域中的服務配額也會套用。
如果您在使用助理時遇到限流錯誤，您可以請求提高 Amazon Bedrock 服務配額：
**請求提高配額**
1. 開啟 [ Service Quotas 主控台](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/)。
1. 在導覽窗格中，選擇**AWS 服務**，然後選擇 **Amazon Bedrock**。
1. 尋找助理使用的模型配額 （尋找相關模型`InvokeModelWithResponseStream`的 相關配額）。
1. 選擇配額名稱，然後選擇**帳戶層級的請求增加**。
1. 輸入所需的配額值並提交請求。
您可以透過 CloudWatch 指標監控 Amazon Bedrock 配額用量。在 Amazon Bedrock 限流指標上設定 CloudWatch 警示，以識別您何時接近配額限制。如需詳細資訊，請參閱《[Amazon Bedrock 使用者指南》中的監控](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/monitoring-overview.html) *Amazon Bedrock*。