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# 監控 Direct Connect 資源
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監控是維護 Direct Connect 資源可靠性、可用性和效能的重要部分。您應該從 AWS 解決方案的所有部分收集監控資料，以便在發生多點失敗時更輕鬆地偵錯。開始監控 Direct Connect 之前，您應該建立監控計畫，其中包含下列問題的答案：
+ 監控目標是什麼？
+ 應該監控哪些資源？
+ 應多久一次監控這些資源？
+ 可使用哪些監控工具？
+ 誰會執行監控任務？
+ 發生問題時應該通知誰？

下一個步驟是為環境中的正常 Direct Connect 效能建立基準，方法是在各種時間和不同的負載條件下測量效能。當您監控 Direct Connect 時，請存放歷史監控資料。如此做，您才能與目前的效能資料做比較、辨識正常效能模式和效能異常狀況、規劃問題處理方式。

若要建立基準，您應該監控實體 Direct Connect 連線的使用情況、狀態和運作狀態。

**Topics**
+ [監控工具](#monitoring-automated-manual)
+ [使用 Amazon CloudWatch 監控](monitoring-cloudwatch.md)

## 監控工具
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AWS 提供各種工具，可讓您用來監控 Direct Connect 連線。您可以設定其中一些工具來進行監控，但有些工具需要手動介入。建議您盡可能自動化監控任務。

### 自動化監控工具
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您可以使用下列自動化監控工具來監看 Direct Connect，並在發生錯誤時回報：
+ **Amazon CloudWatch 警示** – 在您指定的一段時間內監看單一指標。根據在數個期間與指定閾值相關的指標值，執行一個或多個動作。動作是傳送至 Amazon SNS 主題的通知。CloudWatch 警示不會只因處於特定狀態就叫用動作，狀態必須已變更並已維持一段指定的時間。如需可用指標和維度的相關資訊，請參閱 [使用 Amazon CloudWatch 監控 ](monitoring-cloudwatch.md)。
+ **AWS CloudTrail 日誌監控** – 透過將日誌檔案傳送至 CloudWatch Logs，在帳戶之間共用日誌檔案並即時監控 CloudTrail 日誌檔案。 CloudWatch 您也能夠以 Java 應用程式語言撰寫日誌記錄處理應用程式的方式、驗證日誌檔在由 CloudTrail 交付後並沒有發生改變。如需詳細資訊，請參閱 [記錄 API 呼叫](logging_dc_api_calls.md) 和《AWS CloudTrail 使用者指南》**中的[使用 CloudTrail 記錄檔案](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-working-with-log-files.html)。

### 手動監控工具
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監控 Direct Connect 連線的另一個重要部分包括手動監控 CloudWatch 警示未涵蓋的項目。Direct Connect 和 CloudWatch 主控台儀表板可讓您at-a-glance檢視環境 AWS 的狀態。
+  Direct Connect 主控台會顯示：
  + 連線狀態 (請參閱 **State (狀態)** 欄)
  + 虛擬介面狀態 (請參閱**狀態**直欄)
+ CloudWatch 首頁會顯示：
  + 目前警示與狀態
  + 警示與資源的圖表
  + 服務運作狀態

  此外，您可以使用 CloudWatch 執行下列動作：
  + 建立[自訂儀表板](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/DeveloperGuide/CloudWatch_Dashboards.html)來監控您關心的服務。
  + 用於疑難排解問題以及探索驅勢的圖形指標資料。
  + 搜尋和瀏覽您的所有 AWS 資源指標。
  + 建立與編輯要通知發生問題的警示。