本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# DLAMI 的已棄用功能
<a name="deprecations"></a>

下表列出 AWS 深度學習 AMIs (DLAMI) 的已棄用功能、棄用日期，以及棄用原因的詳細資訊。


|  功能  |  日期  |  詳細資訊  | 
| --- | --- | --- | 
|  Ubuntu 16.04  |  10/07/2021  |  Ubuntu Linux 16.04 LTS 已於 2021 年 4 月 30 日結束其五年 LTS 時段，不再由其廠商支援。自 2021 年 10 月起，不再更新新版本中的 Deep Learning Base AMI (Ubuntu 16.04)。先前的版本將繼續可用。  | 
|  Amazon Linux  |  10/07/2021  |  Amazon Linux 截至 2020 年 12 月[end-of-life](https://aws.amazon.com/blogs/aws/update-on-amazon-linux-ami-end-of-life/) 截至 2021 年 10 月，新版本中的深度學習 AMI (Amazon Linux) 不再更新。舊版的深度學習 AMI (Amazon Linux) 將繼續提供。  | 
|  Chainer  |  2020/7/1  |  Chainer 已宣布自 2019 年 12 月起[終止主要版本](https://chainer.org/announcement/2019/12/05/released-v7.html)。因此，自 2020 年 7 月起，我們將不再在 DLAMI 上包含 Chainer Conda 環境。包含這些環境的 DLAMI 先前版本將繼續可用。只有在有由開放原始碼社群針對這些架構發佈的安全性修正時，我們才會提供這些環境的更新。  | 
|  Python 3.6  |  2020/6/15  |  由於客戶請求，針對新的 TF/MX/PT 版本，我們即將移轉至 Python 3.7。  | 
|  Python 2  |  2020/1/1  |   Python 開放原始碼社群已正式終止支援 Python 2。  TensorFlow、PyTorch 和 MXNet 社群也已宣布 TensorFlow 1.15、TensorFlow 2.1、PyTorch 1.4 和 MXNet 1.6.0 版本將是支援 Python 2 的最後版本。  |