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# 建議的 Trainium 執行個體
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AWS Trainium 執行個體旨在為深度學習模型推論工作負載提供高效能和成本效益。具體而言，Trn1 執行個體類型使用AWS Trainium 晶片和 [AWS Neuron SDK](https://awsdocs-neuron.readthedocs-hosted.com/en/latest/)，它與 TensorFlow 和 PyTorch 等熱門機器學習架構整合。

客戶可以使用 Trn1 執行個體，以最低的雲端成本執行大規模機器學習推論應用程式，例如搜尋、建議引擎、電腦視覺、語音辨識、自然語言處理、個人化和詐騙偵測。

**注意**  
模型的大小應該是選擇執行個體的因素。如果您的模型超過執行個體的可用 RAM，請為您的應用程式選擇具有足夠記憶體的不同執行個體類型。
+ [Amazon EC2 Trn1 執行個體](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/trn1/)最多有 16 AWS個Trainium 晶片和 100 Gbps 的網路輸送量。