

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 使用 AWS DMS Fleet Advisor 目標建議功能
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**重要**  
終止支援通知：2026 年 5 月 20 日， AWS 將終止對 AWS Database Migration Service Fleet Advisor 的支援。2026 年 5 月 20 日之後，您將無法再存取 AWS DMS Fleet Advisor 主控台或 AWS DMS Fleet Advisor 資源。如需詳細資訊，請參閱 [AWS DMS Fleet Advisor 終止支援](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/dms_fleet.advisor-end-of-support.html)。

若要探索並選擇最佳遷移目標，您可以在 DMS Fleet Advisor 中為來源內部部署資料庫產生目標建議。*建議*包含一或多個可能 AWS 的目標引擎，您可以選擇這些引擎來遷移來源現場部署資料庫。從這些可能的目標引擎中，DMS Fleet Advisor 建議單一目標引擎做為適當大小的遷移目的地，並將此目標指出為 **DMS 建議**。為判斷這個大小適中的遷移目的地，DMS Fleet Advisor 會使用資料收集器收集的詳細目錄中繼資料和指標。

您可以在遷移開始前使用建議來探索遷移選項、節省成本並降低風險。您可以將建議匯出為逗號分隔值 (CSV) 檔案，並與主要利益相關者共用以加速決策。您可以將建議匯出至 AWS 定價計算工具 ，以進一步最佳化維護成本。如需詳細資訊，請參閱 [https://calculator.aws/\$1/](https://calculator.aws/#/)。

您無法在 DMS Fleet Advisor 中修改目標建議。因此，您不能使用 DMS Fleet Advisor 進行假設分析。*假設分析*是變更目標參數的程序，用於了解這些變更如何影響您建議的定價預估。您可以使用建議的目標參數作為 中的起點 AWS 定價計算工具 ，在 中執行假設分析 AWS 定價計算工具。如需詳細資訊，請參閱 [https://calculator.aws/\$1/](https://calculator.aws/#/)。

我們建議您將 DMS Fleet Advisor 建議視為遷移規劃的起點。然後，您可以決定變更建議的執行個體參數，以最佳化資料庫工作負載的成本或效能。

**Topics**
+ [建議的目標執行個體](#fa-recommendations-instances)
+ [DMS Fleet Advisor 如何判斷建議的目標執行個體規格？](#fa-recommendations-how-it-works)
+ [使用 AWS DMS Fleet Advisor 產生目標建議](fa-recommendations-generate.md)
+ [使用 AWS DMS Fleet Advisor 探索目標建議的詳細資訊](fa-recommendations-view.md)
+ [使用 AWS DMS Fleet Advisor 匯出目標建議](fa-recommendations-export.md)
+ [使用 AWS DMS Fleet Advisor 探索和分析遷移限制](fa-data-collectors-database-features.md)
+ [使用 AWS DMS Fleet Advisor 對目標建議進行故障診斷](fa-recommendations-troubleshooting.md)

## 建議的目標執行個體
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針對目標建議，DMS Fleet Advisor 會考量下列一般用途、記憶體最佳化以及爆量效能的 Amazon RDS 資料庫執行個體。
+ db.m5
+ db.m6i
+ db.r5
+ db.r6i
+ db.t3
+ db.x1
+ db.x1e
+ db.z1d

如需有關 Amazon RDS 資料庫執行個體類別的相關資訊，請參閱《*Amazon RDS 使用者指南*》中的「[資料庫執行個體類別](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/Concepts.DBInstanceClass.html)」。

## DMS Fleet Advisor 如何判斷建議的目標執行個體規格？
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DMS Fleet Advisor 可根據資料庫容量或使用率產生建議。
+ 如果您選擇根據資料庫容量產生建議，則 DMS Fleet Advisor 會將現有資料庫容量對應至最接近執行個體類別的規格。
+ 如果您選擇根據資源使用率產生建議，則 DMS Fleet Advisor 會判斷 CPU、記憶體、IO 傳輸量及 IOPS 等測量結果的第 95 個百分位數值。第 95 個百分位數表示 95% 的收集資料低於此值。接著，DMS Fleet Advisor 會將這些值對應到最接近的執行個體類別規格。

為判斷目標資料庫的大小，DMS Fleet Advisor 會收集來源資料庫大小的相關資訊。然後，DMS Fleet Advisor 會建議使用相同大小的目標儲存體。如果您的來源資料庫儲存體已過度佈建，則建議的目標儲存體大小也會過度佈建。

如果您想要使用 遷移資料 AWS DMS，則可能需要增加目標資料庫執行個體的 IOPS 佈建。當 DMS Fleet Advisor 產生目標建議時，服務只會考慮您的來源資料庫測量結果。DMS Fleet Advisor 不會考慮您執行資料遷移任務可能需要的額外 IOPS。如需詳細資訊，請參閱[遷移任務執行緩慢](CHAP_Troubleshooting.md#CHAP_Troubleshooting.General.SlowTask)。

為了估算 IOPS 成本，DMS Fleet Advisor 會使用來源 IOPS 使用量的一對一對應作為基準。DMS Fleet Advisor 會將峰值負載視為基準值，而 IOPS 定價則為 100% 使用率。

對於 PostgreSQL 和 MySQL 來源資料庫，DMS Fleet Advisor 可以在目標建議中包含 Aurora 和 Amazon RDS 資料庫執行個體。如果某個 Aurora 組態可對應來源需求，則 DMS Fleet Advisor 會將此選項標示為建議。