本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# \$1dateFromString
<a name="dateFromString"></a>

Amazon DocumentDB `$dateFromString` 中的彙總運算子可讓您將日期時間字串轉換為日期物件。當您的資料儲存為字串，但您需要對資料執行以日期為基礎的操作時，這會很有用。

**參數**
+ `dateString`：代表日期和時間的字串。
+ `format`：（選用） 指定 格式的字串`dateString`。如果未提供，Amazon DocumentDB 將嘗試剖析 ISO-8601 格式的字串。
+ `timezone`：（選用） 指定時區的字串。如果未提供，Amazon DocumentDB 將使用伺服器的時區。
+ `onError`：（選用） 指定轉換失敗時要採取的動作。可能的值為 `'error'`（預設值，這會擲回錯誤）、 `'null'` （傳回 `null`) 或 `'replace'`（將值取代為 `onErrorMessage`選項中指定的取代字串）。
+ `onErrorMessage`：（選用） 如果 `onError` 設定為 `'replace'`，此選項會指定取代字串。

## 範例 (MongoDB Shell)
<a name="dateFromString-examples"></a>

下列範例示範如何使用 `$dateFromString`將日期字串轉換為 Amazon DocumentDB 中的日期物件。

**建立範例文件**

```
db.missionLog.insertMany([
{ _id: 1, event: "missionStart", logDate: "2020-03-15T13:41:33"},
{ _id: 2, event: "jumpPoint1", logDate: "2020-03-15T13:45:34"},
{ _id: 3, event: "jumpPoint2", logDate: "2020-03-15T13:48:21"},
{ _id: 4, event: "jumpPoint3", logDate: "2020-03-15T13:52:09"},
{ _id: 5, event: "missionEnd", logDate: "2020-03-15T13:58:44"}
]);
```

**查詢範例**

```
db.missionLog.aggregate([
  {
    $project: {
      event: '$event',
      logDate: {
        $dateFromString: {
          dateString: '$logDate'
        }
      }
    }
  }
]);
```

**輸出**

```
[
  {
    "_id": 1,
    "event": "missionStart",
    "logDate": ISODate("2020-03-15T13:41:33Z")
  },
  {
    "_id": 2,
    "event": "jumpPoint1",
    "logDate": ISODate("2020-03-15T13:45:34Z")
  },
  {
    "_id": 3,
    "event": "jumpPoint2",
    "logDate": ISODate("2020-03-15T13:48:21Z")
  },
  {
    "_id": 4,
    "event": "jumpPoint3",
    "logDate": ISODate("2020-03-15T13:52:09Z")
  },
  {
    "_id": 5,
    "event": "missionEnd",
    "logDate": ISODate("2020-03-15T13:58:44Z")
  }
]
```

## 程式碼範例
<a name="dateFromString-code"></a>

若要檢視使用 `$dateFromString`命令的程式碼範例，請選擇您要使用的語言標籤：

------
#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('missionLog');

  const result = await collection.aggregate([
    {
      $project: {
        event: '$event',
        logDate: {
          $dateFromString: {
            dateString: '$logDate'
          }
        }
      }
    }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

example();
```

------
#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['missionLog']

    result = list(collection.aggregate([
        {
            '$project': {
                'event': '$event',
                'logDate': {
                    '$dateFromString': {
                        'dateString': '$logDate'
                    }
                }
            }
        }
    ]))

    print(result)
    client.close()

example()
```

------