本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# \$1elemMatch
<a name="elemMatch"></a>

Amazon DocumentDB 中的`$elemMatch`運算子用於查詢陣列欄位，並傳回陣列中至少有一個元素符合指定條件的文件。當您具有具有巢狀陣列或內嵌文件的複雜資料結構時，此運算子特別有用。

規劃器 2.0 版已新增 的索引支援。 `$elemMatch`

**參數**
+ `field`：要查詢的陣列欄位。
+ `query`：比對陣列元素的條件。

 

**在`$all`表達式`$elemMatch`內使用**

[在`$all`表達式`$elemMatch`內使用](functional-differences.md#functional-differences.elemMatch) 如需在`$all`表達式中使用`$elemMatch`運算子的限制，請參閱 。

## 範例 (MongoDB Shell)
<a name="elemMatch-examples"></a>

下列範例示範如何使用 `$elemMatch`運算子來尋找`parts`陣列至少有一個符合指定條件的元素的文件。

**建立範例文件**

```
db.col.insertMany([
  { _id: 1, parts: [{ part: "xyz", qty: 10 }, { part: "abc", qty: 20 }] },
  { _id: 2, parts: [{ part: "xyz", qty: 5 }, { part: "abc", qty: 10 }] },
  { _id: 3, parts: [{ part: "xyz", qty: 15 }, { part: "abc", qty: 100 }] },
  { _id: 4, parts: [{ part: "abc", qty: 150 }] }
]);
```

**查詢範例**

```
db.col.find({
  parts: { "$elemMatch": { part: "xyz", qty: { $lt: 11 } } }
})
```

**輸出**

```
{ "_id" : 1, "parts" : [ { "part" : "xyz", "qty" : 10 }, { "part" : "abc", "qty" : 20 } ] }
{ "_id" : 2, "parts" : [ { "part" : "xyz", "qty" : 5 }, { "part" : "abc", "qty" : 10 } ] }
```

## 程式碼範例
<a name="elemMatch-code"></a>

若要檢視使用 `$elemMatch`命令的程式碼範例，請選擇您要使用的語言標籤：

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const col = db.collection('col');

  const result = await col.find({
    parts: { 
      "$elemMatch": { part: "xyz", qty: { $lt: 11 } } 
    }
  }).toArray();

  console.log(JSON.stringify(result, null, 2));
  await client.close();
}

example();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    col = db['col']

    result = list(col.find({
      'parts': { 
        '$elemMatch': {'part': 'xyz', 'qty': {'$lt': 11}} 
      }
    }))

    print(result)
    client.close()

example()
```

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