本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# \$1exp
<a name="exp"></a>

4.0 版的新功能

Amazon DocumentDB 中的`$exp`運算子可讓您將常數 e 提高到指定的數字。

**參數**
+ `expression`：要評估的表達式。這可以是任何有效的彙總表達式，包括欄位參考、算術運算和其他彙總階段。

## 範例 (MongoDB Shell)
<a name="exp-examples"></a>

下列範例示範如何使用 `$exp`運算子來尋找 `quantity` 欄位大於 `price` 欄位的所有文件。

**建立範例文件**

```
db.items.insertMany([
  { item: "canvas", quantity: 4 },
  { item: "journal", quantity: 2 }
]);
```

**查詢範例**

```
db.items.aggregate([
  { $project: {
    "quantityRaised": {$exp: "$quantity"}}
  }
]);
```

**輸出**

```
[
  {
    _id: ObjectId('6920b785311cf98b79d2950d'),
    quantityRaised: 54.598150033144236
  },
  {
    _id: ObjectId('6920b785311cf98b79d2950e'),
    quantityRaised: 7.38905609893065
  }
]
```

## 程式碼範例
<a name="exp-code"></a>

若要檢視使用 `$exp`命令的程式碼範例，請選擇您要使用的語言標籤：

------
#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function aggregateExp() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const items = db.collection('items');

  const result = await items.aggregate([
    { $project: {
      "quantityRaised": {$exp: "$quantity"}}
    }
    ]).toArray();

  console.log(result);
  client.close();
}

aggregateExp();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def aggregate_exp():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client.test
    items = db.items

    result = list(items.aggregate([
      { "$project": {
        "quantityRaised": {"$exp": "$quantity"}}
      }
    ]))

    print(result)
    client.close()

aggregate_exp()
```

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