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# \$1first
<a name="first"></a>

5.0 版的新功能。

Elastic 叢集不支援。

Amazon DocumentDB 中的`$first`運算子會從一組分組的文件中傳回第一個文件。它通常用於彙總管道，以擷取符合特定條件的第一個文件。

**參數**
+ `expression`：傳回為每個群組中第一個值的表達式。

## 範例 (MongoDB Shell)
<a name="first-examples"></a>

下列範例示範如何使用 `$first`運算子來擷取彙總期間針對每個類別遇到的第一個項目值。

注意： 會根據管道中文件的目前順序`$first`傳回第一個文件。為了確保特定訂單 （例如，依日期、價格等），階段`$sort`應該在`$group`階段之前使用。

**建立範例文件**

```
db.products.insertMany([
  { _id: 1, item: "abc", price: 10, category: "food" },
  { _id: 2, item: "jkl", price: 20, category: "food" },
  { _id: 3, item: "xyz", price: 5, category: "toy" },
  { _id: 4, item: "abc", price: 5, category: "toy" }
]);
```

**查詢範例**

```
db.products.aggregate([
  { $group: { _id: "$category", firstItem: { $first: "$item" } } }
]);
```

**輸出**

```
[
  { "_id" : "food", "firstItem" : "abc" },
  { "_id" : "toy", "firstItem" : "xyz" }
]
```

## 程式碼範例
<a name="first-code"></a>

若要檢視使用 `$first`命令的程式碼範例，請選擇您要使用的語言標籤：

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const uri = 'mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false';
  const client = new MongoClient(uri);

  try {
    await client.connect();

    const db = client.db('test');
    const collection = db.collection('products');

    const result = await collection.aggregate([
      { $group: { _id: "$category", firstItem: { $first: "$item" } } }
    ]).toArray();

    console.log(result);

  } catch (error) {
    console.error('Error:', error);
  } finally {
    await client.close();
  }
}

example();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient
from pprint import pprint

def example():
    client = None
    try:
        client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')

        db = client['test']
        collection = db['products']

        result = list(collection.aggregate([
            { '$group': { '_id': '$category', 'firstItem': { '$first': '$item' } } }
        ]))

        pprint(result)

    except Exception as e:
        print(f"An error occurred: {e}")

    finally:
        if client:
            client.close()

example()
```

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