本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# \$1geoNear
<a name="geoNear"></a>

`$geoNear` 彙總階段會依接近指定點的順序傳回文件。它會計算與點的距離，並在輸出文件中包含距離。

**參數**
+ `near`：計算距離的點，指定為 GeoJSON 或舊版座標。
+ `distanceField`：存放計算距離的欄位名稱。
+ `spherical`：布林值，指出是否使用球形幾何 (GeoJSON 點需要）。
+ `maxDistance`：選用。與中心點的距離上限。
+ `minDistance`：選用。與中心點的最小距離。
+ `query`：選用。要套用的其他篩選條件。
+ `limit`：選用。要傳回的文件數量上限。
+ `key`：選用。當存在多個地理空間索引時，用於地理空間查詢的欄位。

## 範例 (MongoDB Shell)
<a name="geoNear-examples"></a>

下列範例示範如何使用 `$geoNear`階段尋找最接近指定位置的商店。

**建立範例文件**

```
db.stores.createIndex({ location: "2dsphere" });

db.stores.insertMany([
  { _id: 1, name: "Store A", location: { type: "Point", coordinates: [-122.4, 37.8] } },
  { _id: 2, name: "Store B", location: { type: "Point", coordinates: [-122.5, 37.7] } },
  { _id: 3, name: "Store C", location: { type: "Point", coordinates: [-122.3, 37.9] } }
]);
```

**查詢範例**

```
db.stores.aggregate([
  {
    $geoNear: {
      near: { type: "Point", coordinates: [-122.4, 37.8] },
      distanceField: "distance",
      spherical: true
    }
  }
]);
```

**輸出**

```
[
  { _id: 1, name: 'Store A', location: { type: 'Point', coordinates: [ -122.4, 37.8 ] }, distance: 0 },
  { _id: 3, name: 'Store C', location: { type: 'Point', coordinates: [ -122.3, 37.9 ] }, distance: 13877.82 },
  { _id: 2, name: 'Store B', location: { type: 'Point', coordinates: [ -122.5, 37.7 ] }, distance: 15557.89 }
]
```

## 程式碼範例
<a name="geoNear-code"></a>

若要檢視使用`$geoNear`彙總階段的程式碼範例，請選擇您要使用的語言標籤：

------
#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('stores');

  const result = await collection.aggregate([
    {
      $geoNear: {
        near: { type: "Point", coordinates: [-122.4, 37.8] },
        distanceField: "distance",
        spherical: true
      }
    }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

example();
```

------
#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['stores']

    result = list(collection.aggregate([
        {
            '$geoNear': {
                'near': { 'type': 'Point', 'coordinates': [-122.4, 37.8] },
                'distanceField': 'distance',
                'spherical': True
            }
        }
    ]))

    print(result)
    client.close()

example()
```

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