本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# \$1nearSphere
<a name="nearSphere"></a>

Amazon DocumentDB 中的`$nearSphere`運算子用於尋找地理空間點指定距離內的文件。此運算子對於地理空間查詢特別有用，例如尋找指定位置特定半徑內的所有餐廳。

**參數**
+ `$geometry`：代表參考點的 GeoJSON 物件。必須是具有 `type`和 `coordinates` 欄位的`Point`物件。
+ `$minDistance`：（選用） 文件必須距參考點的最小距離 （公尺）。
+ `$maxDistance`：（選用） 文件必須距參考點的最大距離 （以公尺為單位）。

## 範例 (MongoDB Shell)
<a name="nearSphere-examples"></a>

在此範例中，我們會在華盛頓州西雅圖特定位置 2 公里 (2000 公尺） 內找到所有餐廳。

**建立範例文件**

```
db.usarestaurants.insert([
  {
    name: "Noodle House",
    location: { type: "Point", coordinates: [-122.3516, 47.6156] }
  },
  {
    name: "Pike Place Grill",
    location: { type: "Point", coordinates: [-122.3403, 47.6101] }
  },
  {
    name: "Seattle Coffee Co.",
    location: { type: "Point", coordinates: [-122.3339, 47.6062] }
  }
]);
```

**查詢範例**

```
db.usarestaurants.find({
  location: {
    $nearSphere: {
      $geometry: {
        type: "Point",
        coordinates: [-122.3516, 47.6156]
      },
      $minDistance: 1,
      $maxDistance: 2000
    }
  }
}, {
  name: 1
});
```

**輸出**

```
{ "_id" : ObjectId("611f3da985009a81ad38e74b"), "name" : "Noodle House" }
{ "_id" : ObjectId("611f3da985009a81ad38e74c"), "name" : "Pike Place Grill" }
```

## 程式碼範例
<a name="nearSphere-code"></a>

若要檢視使用 `$nearSphere`命令的程式碼範例，請選擇您要使用的語言標籤：

------
#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function findNearbyRestaurants() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const restaurants = db.collection('usarestaurants');

  const result = await restaurants.find({
    location: {
      $nearSphere: {
        $geometry: {
          type: "Point",
          coordinates: [-122.3516, 47.6156]
        },
        $minDistance: 1,
        $maxDistance: 2000
      }
    }
  }, {
    projection: { name: 1 }
  }).toArray();

  console.log(result);
  client.close();
}

findNearbyRestaurants();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def find_nearby_restaurants():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client.test
    restaurants = db.usarestaurants

    result = list(restaurants.find({
        'location': {
            '$nearSphere': {
                '$geometry': {
                    'type': 'Point',
                    'coordinates': [-122.3516, 47.6156]
                },
                '$minDistance': 1,
                '$maxDistance': 2000
            }
        }
    }, {
        'name': 1
    }))

    print(result)
    client.close()

find_nearby_restaurants()
```

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