本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# \$1text
<a name="text"></a>

`$text` 運算子用於對文件集合中的文字索引欄位執行全文搜尋。此運算子可讓您搜尋包含特定單字或片語的文件，並可與其他查詢運算子結合，根據其他條件篩選結果。

**參數**
+ `$search`：要搜尋的文字字串。

## 範例 (MongoDB Shell)
<a name="text-examples"></a>

下列範例示範如何使用 `$text`運算子來搜尋包含「興趣」一詞的文件，並根據「star\$1rating」欄位篩選結果。

**建立範例文件**

```
db.test.insertMany([
  { "_id": 1, "star_rating": 4, "comments": "apple is red" },
  { "_id": 2, "star_rating": 5, "comments": "pie is delicious" },
  { "_id": 3, "star_rating": 3, "comments": "apples, oranges - healthy fruit" },
  { "_id": 4, "star_rating": 2, "comments": "bake the apple pie in the oven" },
  { "_id": 5, "star_rating": 5, "comments": "interesting couch" },
  { "_id": 6, "star_rating": 5, "comments": "interested in couch for sale, year 2022" }
]);
```

**建立文字索引**

```
db.test.createIndex({ comments: "text" });
```

**查詢範例**

```
db.test.find({$and: [{star_rating: 5}, {$text: {$search: "interest"}}]})
```

**輸出**

```
{ "_id" : 5, "star_rating" : 5, "comments" : "interesting couch" }
{ "_id" : 6, "star_rating" : 5, "comments" : "interested in couch for sale, year 2022" }
```

上述命令會傳回具有文字索引欄位的文件，其中包含任何形式的「興趣」和等於 5 的「star\$1rating」。

## 程式碼範例
<a name="text-code"></a>

若要檢視使用 `$text`命令的程式碼範例，請選擇您要使用的語言標籤：

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function searchDocuments() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('test');

  const result = await collection.find({
    $and: [
      { star_rating: 5 },
      { $text: { $search: 'interest' } }
    ]
  }).toArray();

  console.log(result);
  client.close();
}

searchDocuments();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def search_documents():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db.test

    result = list(collection.find({
        '$and': [
            {'star_rating': 5},
            {'$text': {'$search': 'interest'}}
        ]
    }))

    print(result)
    client.close()

search_documents()
```

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