View a markdown version of this page

$minN - Amazon DocumentDB
Behavior (行為)範例 (MongoDB Shell)表達式用量範例 (MongoDB Shell)程式碼範例

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

$minN

8.0.1 版的新功能。

Amazon DocumentDB 中的$minN運算子會傳回 N 個最小值。在$group階段中用作累積器時，它會傳回每個群組中 N 個最小值的陣列。用作陣列表達式運算子時，它會傳回陣列的 N 個最小元素。

參數

  • input：解析為要傳回n最小值的陣列或欄位的表達式。

  • n：解析為正整數的表達式，指定要傳回多少最小值。

Behavior (行為)

陣列表達式運算子行為

  • 您無法指定n小於 的值1。

  • $minN 會篩選掉input陣列中找到null的值。

  • 如果指定的 n 大於或等於input陣列中的元素數目，則 會$minN傳回input陣列中的所有元素。

  • 如果 input解析為非陣列值，則彙總操作錯誤。

  • 如果 同時input包含數值和字串元素，則會根據 BSON 比較順序，在字串元素之前排序數值元素。

累積器行為

  • 用作累積器時， n 必須是正整數表達式，其為常數或取決於 _id的值$group。

  • $minN 會篩選掉 null 值和遺失值。

  • 如果群組包含的n元素少於 個，則 會$minN傳回群組中的所有元素。

  • $minN 會依照 BSON 比較順序比較輸入資料，以判斷適當的輸出類型。當輸入資料包含多個資料類型時，$minN輸出類型是比較順序中最低的。

輸出排序

$minN 不會以特定排序順序傳回值。如果需要保證特定排序順序，請$bottomN改用 ，或使用 包裝結果$sortArray。

範例 (MongoDB Shell)

下列範例顯示如何使用$minN累積器擷取每個主題的兩個最低分數。

建立範例文件

db.scores.insertMany([
  { subject: "math", score: 85 },
  { subject: "math", score: 72 },
  { subject: "math", score: 93 },
  { subject: "math", score: 68 },
  { subject: "science", score: 90 },
  { subject: "science", score: 78 },
  { subject: "science", score: 65 },
  { subject: "science", score: 88 }
]);

查詢範例

db.scores.aggregate([
  { $group: { _id: "$subject", lowestTwo: { $minN: { input: "$score", n: 2 } } } }
]);

輸出

[
  { "_id": "math", "lowestTwo": [72, 68] },
  { "_id": "science", "lowestTwo": [78, 65] }
]

表達式用量範例 (MongoDB Shell)

運算$minN子也可以用作$project階段內的表達式，從陣列欄位中傳回 N 個最小元素。

建立範例文件

db.readings.insertMany([
  { _id: 1, sensor: "A", values: [45, 12, 78, 3, 56] },
  { _id: 2, sensor: "B", values: [90, 23, 67, 11, 44] }
]);

查詢範例

db.readings.aggregate([
  { $project: {
      lowestThree: { $minN: { input: "$values", n: 3 } }
    }}
]);

輸出

[
  { "_id": 1, "lowestThree": [45, 12, 3] },
  { "_id": 2, "lowestThree": [44, 23, 11] }
]

程式碼範例

若要檢視使用 $minN 運算子的程式碼範例，請選擇您要使用的語言標籤。下列範例顯示累積器用量 （在 中$group) 和表達式用量 （在 中$project)：

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = new MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');

  try {
    await client.connect();
    const db = client.db('test');

    // Accumulator usage: N smallest values per group
    const scores = db.collection('scores');
    const accumulatorResult = await scores.aggregate([
      { $group: { _id: "$subject", lowestTwo: { $minN: { input: "$score", n: 2 } } } }
    ]).toArray();
    console.log('Accumulator result:', accumulatorResult);

    // Expression usage: N smallest elements from an array field
    const readings = db.collection('readings');
    const expressionResult = await readings.aggregate([
      { $project: { lowestThree: { $minN: { input: "$values", n: 3 } } } }
    ]).toArray();
    console.log('Expression result:', expressionResult);

  } finally {
    await client.close();
  }
}

example();
Python
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')

    try:
        db = client['test']

        # Accumulator usage: N smallest values per group
        scores = db['scores']
        accumulator_result = list(scores.aggregate([
            { '$group': { '_id': '$subject', 'lowestTwo': { '$minN': { 'input': '$score', 'n': 2 } } } }
        ]))
        print('Accumulator result:', accumulator_result)

        # Expression usage: N smallest elements from an array field
        readings = db['readings']
        expression_result = list(readings.aggregate([
            { '$project': { 'lowestThree': { '$minN': { 'input': '$values', 'n': 3 } } } }
        ]))
        print('Expression result:', expression_result)

    finally:
        client.close()

example()