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$round

8.0.1 版的新功能。

Amazon DocumentDB 中的$round運算子會將數字四捨五入到指定的小數位數。當一個值剛好落在該位置兩個最接近的值之間時， 會$round四捨五入到最接近的偶數。例如，2.5 四捨五入為 2，3.5 四捨五入為 4。

參數

範例 (MongoDB Shell)

下列範例示範如何使用 $round 運算子將數值四捨五入到小數點後一位。

使用正位值四捨五入

db.measurements.insertMany([
  {_id: 1, value: 3.456},
  {_id: 2, value: 7.891},
  {_id: 3, value: 12.345}
]);

查詢範例

db.measurements.aggregate([
  { $project: { rounded: { $round: ["$value", 1] } } }
]);

輸出

[
  {_id: 1, rounded: 3.5},
  {_id: 2, rounded: 7.9},
  {_id: 3, rounded: 12.3}
]

將中途值四捨五入到最接近的偶數

當一個值恰好落在目標位置兩個最接近的值之間時， 會$round四捨五入到最接近的偶數，而不是一律四捨五入。下列範例會將中途值四捨五入為整數。

db.halfway.insertMany([
  {_id: 1, value: 10.5},
  {_id: 2, value: 11.5},
  {_id: 3, value: 12.5},
  {_id: 4, value: 13.5}
]);

db.halfway.aggregate([
  { $project: { rounded: { $round: ["$value", 0] } } }
]);

輸出

[
  {_id: 1, rounded: 10},
  {_id: 2, rounded: 12},
  {_id: 3, rounded: 12},
  {_id: 4, rounded: 14}
]

由於 10.5 正好介於 10和 中間11，因此會四捨五入至最接近的偶數值 10。同樣地， 11.5 和 12.5都會四捨五入到最接近的偶數值 12，而 會13.5四捨五入到 14。

使用負位置值四捨五入

當 place 為負值時， 會$round四捨五入至小數點的左側。下列範例使用小數點左側的第一個數字將值四捨五入。

db.samples.insertMany([
  {_id: 1, value: 19.25},
  {_id: 2, value: 28.73},
  {_id: 3, value: 34.32}
]);

db.samples.aggregate([
  { $project: { rounded: { $round: ["$value", -1] } } }
]);

輸出

[
  {_id: 1, rounded: 20},
  {_id: 2, rounded: 30},
  {_id: 3, rounded: 30}
]

程式碼範例

若要檢視使用 $round 運算子的程式碼範例，請選擇您要使用的語言標籤：

Node.js

const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = new MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  try {
    await client.connect();
    const db = client.db('test');
    const collection = db.collection('measurements');
    const result = await collection.aggregate([
      { $project: { rounded: { $round: ["$value", 1] } } }
    ]).toArray();
    console.log(result);
  } finally {
    await client.close();
  }
}
example();

Python

from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    try:
        db = client['test']
        collection = db['measurements']
        result = list(collection.aggregate([
            {'$project': {'rounded': {'$round': ['$value', 1]}}}
        ]))
        print(result)
    finally:
        client.close()

example()