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使用度量數學搭配 CloudWatch 量度
使用指標數學,您可以查詢多個 Amazon CloudWatch 指標,並使用數學運算式根據這些指標建立新的時間序列。您可以在 CloudWatch 主控台中視覺化產生的時間序列,並將其新增至儀表板。例如,您可以使用 Amazon EFS 指標將DataRead
操作的樣本計數除以 60。結果便是指定 1 分鐘期間檔案系統的每秒讀取平均次數。如需有關度量數學的詳細資訊,請參閱 Amazon 使用 CloudWatch 者指南中的使用指標數學運算。
接下來,找到 Amazon 一些有用的度量數學表達式EFS。
主題
公制數學:輸送量 MiBps
若要計算一段時間週期的平均輸送量 (in MiBps),請先選擇總和統計值 (DataReadIOBytes
DataWriteIOBytes
、MetadataIOBytes
、或TotalIOBytes
)。然後將該值轉換為 MiB,再除以該期間內的秒數。
假設您的範例邏輯如下:(TotalIOBytes
的總和 ÷ 1048576 (以轉換為 MiB)) ÷ 期間內的秒數
然後,您的 CloudWatch 指標信息如下。
ID | 可用指標 | 統計數字 | 期間 |
---|---|---|---|
m1 |
|
sum | 1 分鐘 |
您的指標數學 ID 和表達式如下。
ID | 表達式 |
---|---|
e1 | (m1/1048576)/PERIOD(m1) |
指標數學:輸送量百分比
此指標數學運算式會計算用於不同 I/O 類型的整體輸送量百分比,例如,由讀取請求驅動的總輸送量百分比。若要計算一段期間一種 I/O 類型 (DataReadIOBytes
、DataWriteIOBytes
或 MetadataIOBytes
) 使用的輸送量百分比,請先將個別總和統計數據乘以 100。然後將該結果除以同一期間的 TotalIOBytes
總和統計數據。
假設您的範例邏輯如下:(DataReadIOBytes
的總和 x 100 (以轉換為百分比)) ÷ TotalIOBytes
的總和
然後,您的 CloudWatch 指標信息如下。
ID | 可用指標或多個指標 | 統計數字 | 期間 |
---|---|---|---|
m1 |
|
sum | 1 分鐘 |
m2 |
|
sum | 1 分鐘 |
您的指標數學 ID 和表達式如下。
ID | 表達式 |
---|---|
e1 | (m2*100)/m1 |
指標數學:允許輸送使用的百分比率
若要計算一段期間內允許輸送量使用率的百分比 (MeteredIOBytes
),請先將輸送量乘以 100。 MiBps然後將結果除以同一時期PermittedThroughput
轉換為 MiB 的平均統計值。
假設您的範例邏輯是這樣的:(輸送量 MiBps x 100 (轉換為百分比) 的量度數學運算式) ÷ (PermittedThroughput
÷ 1,048,576 的總和 (將位元組轉換為 MiB))
然後,您的 CloudWatch 指標信息如下。
ID | 可用指標或多個指標 | 統計數字 | 期間 |
---|---|---|---|
m1 |
|
sum | 1 分鐘 |
m2 |
|
average | 1 分鐘 |
您的指標數學 ID 和表達式如下。
ID | 表達式 |
---|---|
e1 |
(M1/1048576)/(平方米) PERIOD |
e2 | m2/1048576 |
e3 | ((e1)*100)/(e2) |
公制數學:吞吐量 IOPS
若要計算一段時間週期的平均每秒運算 (IOPS),請將樣本計數統計資料 (DataReadIOBytes
DataWriteIOBytes
MetadataIOBytes
、、或TotalIOBytes
) 除以週期中的秒數。
假設您的範例邏輯如下:DataWriteIOBytes
的取樣計數 ÷ 期間內的秒數
然後,您的 CloudWatch 指標信息如下。
ID | 可用指標 | 統計數字 | 期間 |
---|---|---|---|
m1 |
|
取樣計數 | 1 分鐘 |
您的指標數學 ID 和表達式如下。
ID | 表達式 |
---|---|
e1 | m1/PERIOD(m1) |
公制數學:百分比 IOPS
若要計算一段時間週期內IOPS每秒不同 I/O 類型 (DataReadIOBytes
DataWriteIOBytes
、或MetadataIOBytes
) 的百分比,請先將個別取樣計數統計值乘以 100。然後將該值除以同一期間的 TotalIOBytes
取樣計數統計數據。
假設您的範例邏輯如下:(MetadataIOBytes
的取樣計數 x 100 (以轉換為百分比)) ÷ TotalIOBytes
的取樣計數
然後,您的 CloudWatch 指標信息如下。
ID | 可用指標 | 統計數字 | 期間 |
---|---|---|---|
m1 |
|
取樣計數 | 1 分鐘 |
m2 |
|
取樣計數 | 1 分鐘 |
您的指標數學 ID 和表達式如下。
ID | 表達式 |
---|---|
e1 | (m2*100)/m1 |
指標數學:以 KiB 為單位的平均 I/O 大小
若要計算一段期間的平均 I/O 大小 (以 KiB 為單位),請將 DataReadIOBytes
、DataWriteIOBytes
或 MetadataIOBytes
指標的個別總和統計數據除以該指標的相同取樣計數統計數據。
假設您的範例邏輯如下:(DataReadIOBytes
的總和 ÷ 1024 (轉換為 KiB))÷ DataReadIOBytes
的取樣計數
然後,您的 CloudWatch 指標信息如下。
ID | 可用指標 | 統計數字 | 期間 |
---|---|---|---|
m1 |
|
sum | 1 分鐘 |
m2 |
|
取樣計數 | 1 分鐘 |
您的指標數學 ID 和表達式如下。
ID | 表達式 |
---|---|
e1 | (m1/1024)/m2 |
透過 Amazon 的 AWS CloudFormation 範本使用度量數學 EFS
您也可以透過 AWS CloudFormation 範本建立度量數學運算式。一個這樣的模板可供您下載和自定義從 Amazon EFS 教程