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# Amazon EKS 中的常用案例
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Amazon EKS 在 上提供強大的受管 Kubernetes 服務 AWS，旨在最佳化容器化應用程式。以下是一些 Amazon EKS 最常見的使用案例，協助您充分利用其強項來滿足您的特定需求。

 **部署高可用性應用程式**   
使用 [Elastic Load Balancing](https://aws.amazon.com/elasticloadbalancing/)，您可以確保您的應用程式在多個[可用區域](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/regions_az/)之中均高度可用。

 **建置微服務架構**   
搭配 [AWS Cloud Map](https://aws.amazon.com/cloud-map/) 或 [Amazon VPC Lattice](https://aws.amazon.com/vpc/lattice/) 使用 Kubernetes 服務探索功能來建置彈性系統。

 **自動化軟體版本程序**   
管理持續整合和持續部署 (CI/CD) 管道，簡化應用程式自動化建置、測試和部署的程序。如需宣告式持續部署，請參閱[使用 Argo CD 持續部署](argocd.md)。

 **執行無伺服器應用程式**   
搭配 Amazon EKS 使用 [AWS Fargate](https://aws.amazon.com/fargate/) 來執行無伺服器應用程式。這表示您可以專注於應用程式開發，而 Amazon EKS 和 Fargate 則可以處理基礎結構。

 **執行機器學習工作負載**   
Amazon EKS 與熱門的機器學習架構相容，例如 [TensorFlow](https://www.tensorflow.org/)、[MXNet](https://mxnet.apache.org/) 和 [PyTorch](https://pytorch.org/)。有了 GPU 支援，您甚至可以有效地處理複雜的機器學習任務。

 **在內部部署和雲端中一致地部署**   
為了簡化內部部署環境中的 Kubernetes 執行，您既可使用相同的 Amazon EKS 叢集、功能和工具在 [AWS Outposts](eks-outposts.md) 上執行自我管理節點，也可使用 [Amazon EKS 混合節點](hybrid-nodes-overview.md)搭配您自己的基礎結構。對於可獨立運作、氣隙隔離的環境，您可使用 [Amazon EKS Anywhere](https://aws.amazon.com/eks/eks-anywhere/) 在您自己的基礎結構上自動化 Kubernetes 叢集生命週期管理。

 **執行符合成本效益的批次處理和大數據工作負載**   
運用 [Spot 執行個體](https://aws.amazon.com/ec2/spot/)來執行批次處理和巨量資料工作負載，例如 [Apache Hadoop](https://aws.amazon.com/emr/details/hadoop/what-is-hadoop/) and [Spark](https://aws.amazon.com/big-data/what-is-spark/)，僅需極少的成本。這可讓您以折扣價格充分利用未使用的 Amazon EC2 容量。

 **從 Kubernetes 管理 AWS 資源**   
使用 [AWS Controllers for Kubernetes (ACK)](ack.md)，使用原生 Kubernetes APIs 直接從 Kubernetes 叢集建立和管理 AWS 資源。

 **建置平台工程抽象概念**   
建立自訂 Kubernetes APIs，使用 [kro (Kube Resource Orchestrator)](kro.md) 將多個資源組成更高層級的抽象。

 **保護應用程式並確保合規性**   
實作強大的安全實務，並維持與 Amazon EKS 的合規性，Amazon EKS 與 [AWS Identity and Access Management](https://aws.amazon.com/iam/) (IAM)、[Amazon Virtual Private Cloud](https://aws.amazon.com/vpc/) (Amazon VPC) 和 [AWS Key Management Service](https://aws.amazon.com/kms/) (AWS KMS) 等 AWS 安全服務整合。這確保了資料隱私權和保護均依照產業標準實行。